As 6 principais ferramentas de business intelligence para 2024 que você precisa conhecer

Compreensão das ferramentas de business intelligence

Antes de entrarmos em nossa lista das melhores ferramentas de BI, vamos primeiro explorar o que elas são e por que são importantes para organizações de todos os tamanhos.

O que são ferramentas de business intelligence?

As ferramentas de Business Intelligence (BI) são um conjunto diversificado de aplicativos, plataformas e soluções de software projetados para extrair, transformar e apresentar dados para apoiar a análise de dados, a identificação de tendências e a tomada de decisões estratégicas em uma organização. Essas ferramentas permitem que você transforme dados brutos em insights valiosos, levando a uma melhor tomada de decisões, operações otimizadas e a capacidade de se manter competitivo nos mercados atuais centrados em dados.

Isso pode parecer impressionante, mas você pode se perguntar como as ferramentas de BI podem fazer tudo isso. Podemos responder a essa pergunta examinando os quatro principais recursos das ferramentas de BI:

1. Integração de dados: As ferramentas de BI podem se conectar e consolidar dados de várias fontes diferentes, como bancos de dados, planilhas e aplicativos baseados em nuvem.
2. Transformação de dados: como os dados podem vir em vários formatos diferentes, esse aspecto das ferramentas de BI é crucial para melhorar a compatibilidade e a usabilidade dos dados. Os usuários podem transformar os dados limpando, estruturando e agregando-os.
3. Visualização de dados: a base do business intelligence é sua capacidade de representar visualmente conjuntos de dados grandes e muitas vezes complexos para fornecer percepções e tornar as tendências e os padrões mais evidentes.
4. Relatórios: a apresentação final dos dados em uma ferramenta de BI é na forma de um relatório ou painel que pode ser entregue automaticamente às principais partes interessadas.

Por que as ferramentas de BI são essenciais para sua empresa?

Essas ferramentas desempenham um papel fundamental no aproveitamento do potencial dos dados e na promoção do sucesso, mas a questão é como e por que você deve se preocupar com isso.

Vamos examinar algumas das maneiras pelas quais as ferramentas de BI podem beneficiar sua empresa.

1. Fonte única de verdade: a capacidade de consolidar dados de várias fontes cria uma fonte única de verdade, permitindo uma visão centralizada e abrangente das operações da organização (se você já entrou em uma discussão sobre quais números são mais precisos, saberá por que isso é tão importante).
2. Análise de tendências: Ao visualizar dados atuais e históricos, as ferramentas de BI permitem identificar padrões e tendências, o que ajuda a entender a dinâmica do mercado, o comportamento do cliente e o impacto das estratégias de negócios.
3. Decisões baseadas em dados: A capacidade de tomar decisões baseadas em dados é uma das vantagens mais significativas das ferramentas de BI. Ao fornecer insights acionáveis, essas ferramentas permitem que as empresas otimizem as operações, identifiquem oportunidades de crescimento e reduzam os riscos sem depender apenas do instinto.
4. Eficiência e produtividade: Com relatórios automatizados e visualização de dados, as ferramentas de BI reduzem o manuseio manual de dados. Essa eficiência aumenta a produtividade e permite que os funcionários se concentrem em tarefas estratégicas.
5. Resolução de problemas: As ferramentas de BI podem destacar possíveis problemas ou gargalos em uma organização. Ao identificar áreas de preocupação, as empresas podem tomar medidas corretivas para melhorar os processos e o desempenho.

O potencial mais significativo do business intelligence ocorre quando as organizações o integram à ciência de dados. Com linguagens de programação como Python, R ou SQL, os analistas podem gerar e distribuir automaticamente relatórios sobre as principais métricas de negócios.

No entanto, esse pode ser um processo bastante complexo e, muitas vezes, manual, a menos que você use uma plataforma como o DataLab para aproveitar essas linguagens de programação de forma eficiente e eficaz para produzir relatórios automáticos que combinem o poder da ciência de dados com os recursos de visualização das ferramentas de business intelligence.

Principais ferramentas de business intelligence para iniciantes

1. Microsoft Power BI

O Power BI é uma poderosa ferramenta de BI que oferece um aplicativo para desktop (que é gratuito) e uma plataforma baseada em nuvem para compartilhar relatórios e painéis. O Power BI é uma ferramenta completa com a capacidade de transformar e visualizar seus dados, além de alguns recursos impressionantes de modelagem preditiva e baseados em IA que fazem dessa ferramenta uma verdadeira líder no mercado de BI.

O Power BI é particularmente ideal para iniciantes que estão familiarizados com os produtos da Microsoft, proporcionando uma transição perfeita para o mundo do BI. Aprenda rapidamente com este curso de Introdução ao Power BI da DataCamp. Se quiser levar suas habilidades no Power BI para o próximo nível, considere fazer o curso de habilidades Power BI Fundamentals.

O Power BI tem duas opções de preço: uma assinatura Pro paga por usuário ou um plano Premium por usuário ou por capacidade, se você precisar de acesso a recursos avançados de escala empresarial.

Principais recursos:

• Conectores de dados e integrações para uma ampla gama de fontes de dados.
• Interface amigável com um criador de relatórios do tipo arrastar e soltar e recursos avançados de visualização de dados.
• Consulta de linguagem natural para exploração de dados.
• Natureza baseada na Web - os relatórios do Power BI podem ser publicados na Web e facilmente compartilhados com outras pessoas. Além disso, os relatórios podem até mesmo ser projetados diretamente do Serviço do Power BI na Web com integração direta com alguns aplicativos.

O Power BI também pode ser integrado ao Python, trazendo o poder da ciência de dados diretamente para seus relatórios do Power BI. Saiba como fazer isso com o curso Introdução ao Python no Power BI da DataCamp.

Confira nossa postagem no blog para saber tudo sobre o Power BI.

Nossa Folha de dicas do Power BI pode ajudá-lo a dominar essa importante ferramenta de business intelligence

2. Tableau

O Tableau é outra ferramenta líder de BI com grande ênfase na usabilidade, especialmente para usuários não técnicos. O Tableau pode se integrar facilmente a dezenas de aplicativos por meio do uso de seus conectores de dados pré-criados, além de recursos avançados de descoberta e visualização de dados.

No entanto, um aspecto exclusivo da Tabelau é sua oferta do Tableau Public, que está disponível gratuitamente para qualquer pessoa, desde iniciantes até especialistas experientes, para aprender mais sobre o Tableau e aprimorar suas habilidades analíticas e de BI. O curso Introdução ao Tableau da DataCamp é um ótimo lugar para começar a aprender sobre o Tableau. Se você quiser conhecer o Tableau mais detalhadamente, a trilha de habilidades Fundamentos do Tableau é um excelente ponto de partida.

O Tableau tem uma estrutura de preços baseada em assinatura dividida em três níveis, o que o torna uma opção acessível até mesmo para equipes pequenas.

Principais recursos:

• Ampla gama de conectores de dados para quase todos os tipos de fontes de dados.
• Painéis interativos e dinâmicos que os usuários podem desenvolver e automatizar ou fazer análises rápidas e ad hoc de seus dados.
• Integração de dados em tempo real que permite que os usuários visualizem e analisem dados em tempo real.

Confira nossa publicação no blog para saber tudo sobre o Tableau.

Confira nossa Folha de dicas do Tableau para saber mais sobre essa ferramenta útil

3. Looker Studio (antigo Google Data Studio)

O Looker Studio é uma ferramenta gratuita (com a opção de upgrade para o plano Looker Studio Pro) para criar relatórios e painéis personalizados e interativos que se integram a várias fontes de dados.

Com foco na simplicidade e na velocidade, o Looker Studio permite que até mesmo iniciantes aproveitem o poder do ecossistema do Google para criar visualizações de dados e relatórios, tornando os dados acessíveis e compreensíveis.

Principais recursos:

• Integração direta com o Google Analytics, o Google Sheets e outros serviços do Google.
• Criador de relatórios do tipo arrastar e soltar com colaboração em tempo real.
• Fácil compartilhamento e incorporação de relatórios.

4. Domo

A Domo é uma plataforma de BI totalmente baseada na nuvem que oferece recursos de visualização de dados e geração de relatórios fáceis de usar. O Domo também é particularmente bom para iniciantes, graças à sua interface amigável e intuitiva, aos conectores pré-construídos e à solução ETL mais simples de todas as ferramentas de BI.

A Domo oferece uma versão gratuita limitada para que você saiba mais sobre a ferramenta e a experimente. Depois disso, eles oferecem três níveis de preços, dependendo de suas necessidades. A Domo baseou sua estrutura de preços em créditos e não em usuários. Você pode ter um número ilimitado de usuários, mas precisará comprar mais créditos se o seu uso fizer com que eles se esgotem.

Principais recursos:

• Mais de 1.000 conectores pré-construídos para várias fontes de dados.
• O Magic ETL facilita a transformação e a limpeza de dados, mesmo sem um amplo conhecimento técnico.
• Análise avançada incorporada com o objetivo de ter o "Domo Everywhere".

5. Zoho Analytics

O Zoho Analytics é uma ferramenta de BI fácil de usar e altamente acessível, o que o torna especialmente atraente para pequenas empresas e iniciantes. No entanto, o Zoho Analytics não compromete a funcionalidade para manter os custos baixos. Você pode esperar muitos dos mesmos recursos impressionantes de preparação e visualização de dados que as outras ferramentas de BI desta lista.

O Zoho Analytics oferece quatro níveis de preços, dependendo do número de usuários que você tem e do volume de dados que deseja importar para a plataforma. Se a sua organização tiver grandes volumes de dados ou muitos usuários, o Zoho Analytics pode oferecer um plano mais personalizado com a opção de servidores dedicados.

Principais recursos:

• O Zoho DataPrep oferece preparação e gerenciamento de dados por autoatendimento.
• Painéis e widgets pré-criados.
• Integração com mais de 250 fontes de dados e conexão direta com mais de 50 aplicativos de dados populares.
• O "Ask Zia" é o recurso de consulta em linguagem natural que permite que os usuários façam perguntas sobre seus dados em inglês simples e recebam respostas visualizadas.

6. Sisense

A Sisense é conhecida por seus recursos avançados e incrivelmente rápidos de análise de dados, devido à sua arquitetura de dados exclusiva que combina preparação de dados, modelagem de dados e visualização de dados em uma única plataforma unificada. No entanto, o poder e a sofisticação da plataforma não devem desestimular os iniciantes, pois a Sisense tomou muito cuidado ao projetar uma experiência de usuário sem código com um excelente construtor de painel de arrastar e soltar.

A Sisense oferece opções de preços auto-hospedadas e baseadas na nuvem, adaptadas às suas necessidades.

Principais recursos:

• Arquitetura de pilha única para preparação e análise de dados.
• O mecanismo de dados em chip da Sisense foi projetado para processamento de dados em alta velocidade e pode lidar com grandes conjuntos de dados com facilidade.
• Um criador de painéis intuitivo do tipo arrastar e soltar que o torna acessível a uma gama maior de usuários.
• Integração de IA e aprendizado de máquina para recursos analíticos avançados.

Critérios para a escolha de uma ferramenta de Business Intelligence

Agora que você tem uma ideia de algumas das melhores ferramentas de business intelligence disponíveis, é hora de analisar as considerações que você precisa fazer ao escolher a ferramenta certa para a sua organização. Aqui estão alguns fatores a serem considerados:

Facilidade de uso

Um pré-requisito essencial para que uma ferramenta de BI faça parte desta lista é que ela deve ser fácil de usar tanto para analistas de dados especializados quanto para membros não técnicos de uma equipe.

Já se foi o tempo em que os dados estavam disponíveis apenas para aqueles que tinham o conhecimento técnico para acessá-los e analisá-los. Em vez disso, as ferramentas de BI facilitam a democratização dos dados, permitindo que todos na organização analisem os dados e tomem decisões ou ações com base nos insights dos dados.

O DataCamp tem um excelente artigo que explica a democratização de dados e as estratégias e ferramentas para uma democratização de dados bem-sucedida.

Recursos de integração

Os silos de dados são notoriamente difíceis de resolver quando se introduz a análise em uma organização pela primeira vez. As ferramentas de BI devem superar isso integrando e consolidando dados de várias fontes. Conforme mencionado anteriormente, essa consolidação cria uma única fonte de verdade para todos os dados da organização. Isso não só aumentará a colaboração entre as unidades de negócios e, portanto, melhorará a capacidade de gerar insights de dados, mas também cultivará uma cultura de dados que impulsiona o sucesso e o crescimento em uma organização.

Preços e escalabilidade

À medida que as empresas crescem, suas necessidades de dados evoluem. As ferramentas de BI devem ser projetadas para acompanhar o crescimento da organização. Eles precisam lidar com volumes de dados cada vez maiores, fontes de dados adicionais e análises mais complexas.

Além disso, a estrutura de preços das ferramentas de BI pode variar, desde a oferta de planos de assinatura por usuário até soluções de implantação no local. Quando se trata de preços, é importante considerar o número de usuários que você tem atualmente ou pretende integrar à plataforma, bem como seus recursos de infraestrutura. Não se esqueça de levar em conta o potencial de crescimento no futuro e como isso pode afetar sua escolha de ferramenta e o modelo de preço mais adequado para você.

Conclusão

Em resumo, a escolha da ferramenta de BI correta é fundamental para o sucesso de sua organização orientado por dados. Essas ferramentas consolidam os dados, facilitam a análise de tendências e possibilitam a tomada de decisões informadas. Experimente algumas das ferramentas que mencionamos neste artigo e escolha a ferramenta que melhor se alinhe aos seus objetivos comerciais e se ajuste ao tamanho e ao orçamento de sua organização.

Adote o aprendizado contínuo para se manter à frente no cenário de BI em constante evolução com os cursos do DataCamp.

Se você estiver interessado em construir uma carreira como analista de BI ou analista de dados no Power BI ou no Tableau, o DataCamp tem duas trilhas de carreira com mais de 25 cursos combinados que ensinarão tudo o que você precisa saber para ter sucesso:

• Analista de dados no Power BI
• Analista de dados do Tableau