Tudo o que sabemos sobre o GPT-5

O que é GPT-5?

O Generative Pre-trained Transformer (GPT) é uma série de grandes modelos de linguagem (LLM) desenvolvidos pela OpenAI que influenciaram significativamente os campos de ML e IA.

O GPT, em sua essência, foi projetado para entender e gerar texto semelhante ao humano com base na entrada que recebe. Esses modelos são treinados com base em vastos conjuntos de dados. A família de modelos GPT tem sido fundamental para popularizar os aplicativos baseados em LLM, estabelecendo novos padrões de referência para o que é possível no processamento de linguagem natural, geração e muito mais.

O GPT-5 representa a próxima iteração da série GPT. Alguns de vocês podem estar se perguntando o que significa a próxima iteração. Vamos dar uma olhada na história dos modelos GPT até agora: 

GPT-1

Em 2018, a OpenAI introduziu o conceito de pré-treinamento generativo com o GPT-1, usando uma arquitetura de transformador para aprimorar a compreensão da linguagem natural. Esse modelo, detalhado em seu artigo "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training", serviu como prova de conceito e não foi divulgado publicamente.

GPT-2

Um ano depois, a OpenAI lançou o GPT-2, apresentando melhorias significativas na geração de texto. O GPT-2 era capaz de gerar trechos curtos de texto, marcando um avanço notável em relação ao seu antecessor. Ele estava disponível publicamente, permitindo uma experimentação mais ampla na comunidade de aprendizado de máquina.

GPT-3

Com o lançamento do GPT-3 em 2020, a OpenAI ampliou significativamente seu modelo, apresentando 100 vezes mais parâmetros do que o GPT-2. Essa expansão permitiu que o GPT-3 produzisse um texto muito mais longo e coerente, com um desempenho impressionante em várias tarefas. A introdução do ChatGPT, uma iteração focada em conversação dentro da série GPT-3.5, demonstrou a notável capacidade do modelo de gerar texto semelhante ao humano, alcançando rápida adoção e atingindo 100 milhões de usuários em apenas dois meses.

GPT-4

O GPT-4, a mais recente iteração da série, aprimora ainda mais os recursos introduzidos por seus antecessores. Com um conjunto de dados ainda maior e mais parâmetros, o GPT-4 aprimora os recursos de geração e compreensão de linguagem natural do GPT-3. Ele apresenta um desempenho aprimorado na geração de textos coerentes e contextualmente relevantes em trechos extensos e demonstra melhor compreensão em cenários de conversação complexos.

Os avanços do GPT-4 incluem uma compreensão mais sutil do contexto, maior factualidade e uma redução na geração de conteúdo tendencioso ou prejudicial. Sua adoção abrange vários aplicativos, desde agentes de conversação avançados até ferramentas sofisticadas de criação de conteúdo, destacando sua versatilidade e a evolução contínua das tecnologias de processamento de linguagem natural orientadas por IA.

Em novembro de 2023, a OpenAI apresentou o GPT-4 Turbo com Vision, que atualizou vários recursos. Depois, em maio de 2024, foi lançado o GPT-4o, um modelo multimodal que oferece velocidades ainda mais rápidas e custos mais baixos. Você pode saber mais sobre a evolução da família GPT em nosso artigo anterior sobre o GPT-4.

GPT-5

Quando o GPT-5 será lançado?

Em uma discussão de janeiro de 2024 de Sam Altman com Bill Gates, Gates recebeu a confirmação de que o trabalho no GPT-5 havia começado sem dar nenhuma pista sobre a data de lançamento.

Que recursos podemos esperar do GPT-5?

Com o lançamento do GPT-5 possivelmente um ou dois anos no futuro, a maioria das previsões sobre seus avanços se baseia nas tendências atuais moldadas pelo Google e pelas iniciativas de IA de código aberto. Esses desenvolvimentos nos dão informações valiosas sobre a direção futura do setor.

No entanto, há algumas primeiras pistas vindas diretamente da equipe principal da OpenAI. Durante a entrevista de Gates, Altman destacou que os esforços da OpenAI se concentrariam no aprimoramento das habilidades de raciocínio e na incorporação de recursos de processamento de vídeo.

Então, vamos tentar dar um pouco de sentido a tudo isso e discutir alguns dos principais aprimoramentos esperados do GPT-5.

Tamanho do parâmetro

O tamanho exato do parâmetro da GPT-4 permanece não revelado, com estimativas que sugerem cerca de 1,5 trilhão. O GPT-5, como um sistema em vez de um modelo autônomo, integrará várias arquiteturas, incluindo os recursos de raciocínio do o3. Prevejo que sua capacidade refletirá essa abordagem combinada em vez de um simples aumento de parâmetro.

Se essa trajetória continuar, a GPT-5 poderá redefinir os limites dos LLMs atuais, oferecendo um tamanho sem precedentes.

Multimodalidade

Atualmente, o GPT-4o processa fala, imagens e texto. O roteiro de Altman confirma que o GPT-5 incluirá recursos de voz, tela e pesquisa, com potencial para processamento de vídeo com base em dicas anteriores de sua conversa com Bill Gates em janeiro de 2024. Isso aprimorará os recursos multimodais da OpenAI, alinhando-se às tendências observadas em concorrentes como o Gemini do Google.

Do chatbot ao agente

A transição de chatbots para agentes totalmente autônomos é outra fronteira empolgante. Imagine se você pudesse atribuir tarefas ou trabalhos simples a um aplicativo com tecnologia GPT. Isso pode se tornar realidade se a OpenAI continuar integrando serviços de terceiros. Já vimos a introdução de GPTs personalizados e Operador, e isso provavelmente continuará a se desenvolver.

Esse novo recurso permitiria que o GPT-5 se conectasse a vários serviços e realizasse ações no mundo sem problemas, agindo em nome dos usuários para realizar tarefas sem supervisão humana direta. Por exemplo, poderíamos pedir a um agente autônomo que comprasse nossos mantimentos com base em nossas próprias preferências alimentares.

Melhor precisão

O modelo GPT-4 atual é 40% melhor do que seu antecessor GPT-3. Com o raciocínio de cadeia de pensamento da o3 integrado ao GPT-5, prevejo mais ganhos em confiabilidade e compreensão contextual, reduzindo erros em diversos aplicativos.

Aumento das janelas de contexto

Uma das limitações dos modelos atuais é o tamanho da janela de contexto que eles podem considerar para gerar respostas. Como o GPT-5 pode ser treinado com uma quantidade maior de dados, espera-se que ele tenha uma janela de contexto expandida, permitindo que ele compreenda e faça referência a partes maiores do texto, resultando em resultados mais coerentes e contextualmente relevantes.

Uso econômico da API OpenAI

Com o surgimento de modelos mais novos, também podemos prever uma redução no custo do uso da API da OpenAI, tornando tecnologias como a GPT-4o mais acessíveis.

Essa democratização do acesso pode estimular uma onda de inovação, permitindo que uma gama mais ampla de desenvolvedores e organizações integre a IA avançada em seus aplicativos.

Quando se tornar mais barato e mais acessível, os modelos GPT poderão se tornar mais proficientes na execução de tarefas complexas, como codificação ou pesquisa. Se você ainda não experimentou a API da OpenAI, recomendo enfaticamente que siga o guia da DataCamp sobre a API da OpenAI para ter uma ideia do que se trata.

Conclusão

O roteiro de Sam Altman, de 12 de fevereiro de 2025, fornece detalhes específicos sobre o GPT-5, indo além da especulação que moldou as discussões anteriores. Ele confirma que o GPT-4.5 será lançado em semanas, seguido pelo GPT-5 em meses, visando a um lançamento no verão de 2025 com uma abordagem de sistema unificado. Vejo isso como uma etapa significativa na evolução da OpenAI, integrando recursos avançados e acesso em níveis para atender a diversas necessidades.

Se você estiver ansioso para começar a explorar tudo o que os modelos de GPT têm a oferecer, comece com nosso curso Introdução ao ChatGPT ou, se já estiver familiarizado com o modelo, com nosso webinar sobre Como usar a análise de dados avançada do ChatGPT.