Criando um currículo de cientista de dados que se destaque [Guia definitivo para 2026]

A ciência de dados é uma das áreas mais competitivas do mercado de trabalho atual, atraindo especialistas de todo o mundo. Tornar-se um cientista de dados significa entrar em círculos privilegiados com perspectivas de carreira atraentes e salários altos. O interesse nessa área está sempre aumentando e a procura por profissionais de dados está sempre crescendo, mas os requisitos que os candidatos precisam cumprir também são bem exigentes. Você pode ler mais sobre o que é necessário em nosso guia sobre como se tornar um cientista de dados. 

O primeiro passo importante para quem quer um emprego na área de ciência de dados é escrever um currículo legal que impressione o gerente de contratação/recrutador o suficiente para conseguir uma entrevista. Para os especialistas que já têm bastante experiência de trabalho na área, essa é uma tarefa relativamente fácil, enquanto que para cientistas de dados iniciantes pode ser bem desafiadora e gerar muitas perguntas: Como posso compensar minha falta de experiência profissional? É uma boa ideia falar sobre experiências de trabalho e/ou formação anterior, mesmo que não sejam totalmente relevantes para a ciência de dados? Qual seção deve vir primeiro: formação acadêmica ou experiência profissional? Que tipo de projetos eu preciso incluir e quantos deles? Devo listar minhas habilidades interpessoais? Devo colocar cores no meu currículo? No fim das contas, como posso me destacar da galera e chegar mais perto do objetivo de ser contratado como cientista de dados?

Neste artigo, vamos falar sobre algumas dicas e truques essenciais sobre como criar um currículo de cientista de dados atraente, profissional e fácil de ler, que vai chamar a atenção de qualquer gerente de contratação ou recrutador.

Como organizar de forma eficaz o layout e a formatação do seu currículo

Uma das primeiras coisas que você precisa pensar é como organizar seu artigo para que seja fácil de ler para recrutadores e gerentes de contratação. Você vai querer que seja fácil de entender, rápido de ler, mas com detalhes suficientes para mostrar como você se destaca. Aqui vão algumas dicas:

Coloque seu currículo em uma página

Seguir esse conselho pode ser complicado se você estava pensando em colocar muitas informações no seu currículo. Pode até parecer meio estranho; não é melhor colocar o máximo de detalhes possível pra descrever tudo sobre sua experiência, formação, conquistas e habilidades pra impressionar um possível empregador? E se for o caso, e se ocupar mais de uma página? De qualquer jeito, é super recomendável manter seu currículo sempre com apenas uma página.

Ser capaz de mostrar sua experiência e conquistas de forma resumida é uma ótima maneira de mostrar suas habilidades de comunicação.

Escolha um modelo de currículo

Embora você possa criar seu currículo do zero e organizá-lo de acordo com suas preferências, é possível economizar tempo usando um criador de currículos online e escolhendo entre uma variedade de modelos de currículos já prontos. Como alternativa, dá pra escolher um modelo de currículo grátis legal no Google Docs ou nas coleções do MS Word. Esses modelos geralmente são claros, bonitos, bem formatados, fáceis de ler e usar, e feitos pra ajudar você a colocar um monte de informação numa única página sem parecer apertado e confuso.

Aqui estão alguns criadores de currículos que podem ser úteis para você:

• Currículo
• Zety
• Criador de currículos
• Canva
• CakeResume
• VisualCV
• ResumeCoach

Muitos criadores de currículos, incluindo os listados acima, oferecem uma ampla variedade de modelos gratuitos que são bem funcionais, bem como versões pagas mais avançadas. Ao escolher um modelo para o seu currículo de cientista de dados, prefira modelos simples com apenas uma ou duas cores além do preto e branco, em vez de modelos sofisticados e coloridos. O último é mais adequado para outras áreas, como arte ou design, onde um currículo com aparência criativa pode impressionar um empregador. No nosso caso, é melhor evitar decorações desnecessárias.

Pense em escolher um layout de duas colunas.

Escolher um modelo de currículo com duas colunas (e talvez algumas colunas laterais estreitas para informações extras) ajuda a usar o espaço vertical da página de forma mais eficiente. Assim, você pode colocar mais informações no seu currículo e organizar melhor as diferentes seções.

Use uma formatação eficiente

Essas dicas vão ser úteis se você decidir criar seu currículo do zero ou fazer mudanças em um modelo que já existe:

• Use uma fonte de texto elegante
  • Bons exemplos: Calibri, Times New Roman, Arial, Verdana, Cambria, Tahoma, Georgia
  • Exemplos ruins: Comic Sans MS, MS Gothic, Ink Free, Agency FB, OCR A Extended
• Use um tamanho de fonte que dê pra ver bem: 11-12 pt para o texto, 14-16 pt para os títulos das seções e o cabeçalho
• Deixa os títulos das seções e o cabeçalho em negrito
• Evite usar muitos estilos de texto, como negrito, itálico, negrito-itálico e sublinhado.
• Use espaçamento entre linhas de 1-1,15.
• Evite um currículo preto e branco sem graça — coloque um pouco de cor para ele se destacar, mas não exagere, 1 ou 2 cores já são suficientes.
• Evite efeitos visuais, decorações ou ícones desnecessários.
• Use marcadores para deixar seu currículo com uma aparência limpa, bem organizada e fácil de acompanhar.

Mantenha o formato consistente

Isso se refere a várias características estilísticas. Por exemplo, se você usar marcadores em diferentes seções do seu currículo, deve usar um estilo uniforme, como quadrados vazios. O mesmo vale para recuos, estilo de fonte, formato de data, etc. Felizmente, se você criar seu currículo em um criador de currículos online, todos esses elementos e formatos geralmente já vêm predefinidos para você.

Dicas importantes para o conteúdo do seu currículo de cientista de dados

Saber o que colocar e o que deixar de fora pode ser complicado quando se está criando um currículo que chame a atenção. Mas, com essas dicas importantes, você pode rapidamente 

Crie um currículo principal

Antes de começar a se candidatar a vagas na área de ciência de dados, é uma boa ideia criar primeiro um “currículo mestre”. É uma versão gigante e bem detalhada do seu currículo, que pode ter de 2 a 3 páginas ou até mais, onde você pode incluir toda a sua experiência profissional, estudos, projetos, habilidades técnicas e interpessoais e outras conquistas.

Se você está mudando de carreira e quer entrar na área de ciência de dados vindo de outro setor, pense em incluir a experiência dos seus empregos anteriores no seu currículo principal; você provavelmente tem mais habilidades transferíveis do que imagina. Não é de se estranhar que seu currículo principal possa ter vários pontos para cada seção ou subseção. Depois de concluí-lo, você pode usá-lo facilmente como base para candidaturas a vários cargos na área de ciência de dados; basta remover detalhes, seções e pontos redundantes de uma cópia do seu currículo principal e adaptá-lo para cada candidatura.

Adapte seu currículo de cientista de dados a cada descrição de cargo.

Essa etapa é super importante no seu processo de candidatura a um emprego. Para aumentar as chances de seu currículo se destacar, você deve personalizá-lo para cada vaga de emprego à qual se candidatar. Um gerente de contratação geralmente recebe várias candidaturas todos os dias, então provavelmente vai ter só alguns segundos para dar uma olhada em cada uma delas antes de decidir se vale a pena ler com mais atenção ou não. Por isso, é super importante que seu currículo chame a atenção deles.

A melhor maneira de fazer isso é ler com atenção a descrição do cargo e entender toda a “lista de desejos” e os requisitos que a empresa procura em um candidato. Com base nesses fatos, coloque e destaque essas habilidades que você quer no seu currículo. É essencial usar as palavras-chave relevantes mencionadas na descrição do cargo sempre que possível; isso vai ajudar seu currículo a passar por qualquer sistema de rastreamento de candidatos (ATS) que a empresa possa usar e chegar aos olhos das pessoas para uma análise mais aprofundada.

Além de ler com atenção a descrição do cargo, é sempre uma boa ideia dar uma olhada em algumas informações sobre a própria empresa. Dá uma olhada no site da empresa, na sua missão, valores, redes sociais, produtos e serviços, pra entender melhor o que esse empregador procura num candidato de sucesso. Faça seu currículo mostrar que você é a pessoa perfeita para essa empresa, com todo o potencial para ajudar o negócio a crescer. Cada empresa não procura especialistas que querem qualquer emprego, mas sim aqueles que querem especificamente esse emprego.

Seja conciso, mas informativo.

Agora que você já sabe exatamente o que colocar no seu currículo de cientista de dados, é hora de revisar e ajustar essas informações para que fiquem concisas, precisas, relevantes e bem apresentadas. Não coloque nada que não acrescente valor a essa função e que não tenha sido mencionado ou sugerido na descrição do cargo. Mantenha seu currículo conciso, objetivo e informativo. Qualquer declaração em forma de lista com marcadores deve ser curta e não ocupar várias linhas.

Siga a ordem cronológica inversa

A ordem cronológica inversa é o formato mais comum e preferido para as seções sobre formação acadêmica e experiência profissional. A experiência mais recente deve ficar no topo, seguida pela penúltima, etc. Isso permite que um gerente de contratação acompanhe rapidamente seu crescimento profissional e suas conquistas mais recentes.

Use uma linguagem simples, mas eficiente.

Usar uma linguagem simples e clara é outra maneira de mostrar suas habilidades de comunicação. Para fazer isso de forma eficiente, lembre-se das seguintes sugestões:

• Não encha demais seu currículo de cientista de dados com jargões técnicos. Embora o cargo ao qual você está se candidatando possa exigir um alto nível de habilidade técnica e conhecimento, lembre-se de que a primeira pessoa que vai ler seu currículo será um gerente de contratação ou recrutador. Dependendo de quem é o responsável pelo recrutamento na empresa, eles podem ter uma formação diferente e, por isso, podem achar o excesso de jargão técnico confuso. Portanto, certifique-se de escrever de forma que qualquer pessoa possa entender o seu potencial valor para a empresa.
• Use a descrição do cargo como guia; se ela estiver cheia de jargões, então você pode usar um tom um pouco mais técnico. Caso contrário, tente incluir apenas os principais algoritmos e técnicas mencionados no anúncio.
• Escreva frases curtas e diretas.
• Mantenha o tempo verbal do seu currículo consistente.
• Evite palavras rebuscadas. Use “ajudar” em vez de “facilitar”, “usar” em vez de “utilizar”, “gerenciar” em vez de “administrar”, “complexo” em vez de “sofisticado”, etc.
• Ao descrever sua experiência profissional, projetos e conquistas, use verbos que tenham significado. Por exemplo, em vez de verbos como trabalhou, fez ou participou, use construiu, automatizou, otimizou, etc. Vamos falar mais sobre essa dica mais adiante neste artigo.
• Troque superlativos (o mais alto, o melhor, o mais importante, etc.) e adjetivos que parecem poderosos, mas que na verdade não dizem muita coisa, como experiente, forte, considerável, eficiente, por métricas e resultados concretos. Use essas palavras fortes (experiente, profundo, comprovado, etc.) com moderação na seção de resumo do seu currículo.
• Peça a um amigo que não seja da área técnica para dar uma olhada no seu currículo de cientista de dados. Peça pra eles darem um feedback: É fácil de acompanhar? A linguagem é clara e simples? Você conseguiu mostrar suas principais conquistas profissionais?

Verifique se tem erros e erros de digitação

Mesmo que pareçam pequenos, erros bobos e erros de digitação podem causar uma impressão ruim no recrutador e fazer com que ele rejeite seu currículo. Dá uma conferida na gramática e ortografia usando um serviço online especializado (Grammarly ou algo parecido) e pede pra alguém dar uma olhada no teu currículo pra ver se tem algum erro de digitação ou gramática.

Manda o teu currículo de cientista de dados para uma pessoa de verdade

Antes de chegar às mãos de um recrutador, os currículos geralmente passam por um programa de machine learning chamado sistema de rastreamento de candidatos, ou ATS, que decide se vale a pena encaminhá-los para análise humana ou se devem ser rejeitados. Pra pular essa etapa, tenta mandar seu currículo direto pro gerente de contratação ou até pro gerente técnico responsável pelo departamento da vaga.

Como organizar seu currículo de cientista de dados

Inclua seções de habilidades e projetos

Na ordem recomendada, de cima para baixo, as seções típicas de um currículo de cientista de dados são:

• Informações de contato
• Resumo (ou Objetivo)
• Experiência profissional (ou só Experiência)
• Projetos
• Habilidades
• Educação
• Seções adicionais

A ordem desses títulos pode ser relativamente flexível e deve refletir a importância de cada seção, portanto, os primeiros também devem ocupar mais espaço do que os últimos. No caso de um currículo com duas colunas (o mais recomendado), lembre-se de que os recrutadores geralmente olham o currículo do canto superior esquerdo para o canto inferior direito. Então, certifique-se de colocar as informações mais relevantes no canto superior esquerdo da página.

Otimize a ordem das suas seções

A melhor ordem das seções, tipo Experiência Profissional, Projetos, Habilidades e Formação, depende de dois fatores:

1. Sua experiência real. Aqui podemos encontrar diferentes cenários:
   • Se você tem um longo histórico de experiência profissional relevante, dê prioridade à seção correspondente em seu currículo, reduza bastante as informações sobre sua formação acadêmica e talvez até exclua seus projetos adicionais.
   • Se você acabou de se formar e não tem muita experiência, coloque a parte da formação em primeiro lugar, acrescente informações sobre suas notas finais (claro, só se forem boas) e descreva seus trabalhos acadêmicos ou dissertação com mais detalhes.
   • Se você tem pouca experiência em ciência de dados e trabalhou principalmente em projetos freelance, troque as seções Projetos e Experiência Profissional (ou até junte as duas em uma só seção chamada Experiência), inclua qualquer estágio relacionado a dados que você tenha feito (se tiver) e fale mais sobre suas habilidades.
   • Se você está mudando de carreira e entrando na área de ciência de dados vindo de outro setor, concentre-se em Projetos e Habilidades e escreva menos sobre sua experiência profissional e formação acadêmica, embora seja aconselhável não omitir completamente essas seções.
2. O perfil da empresa e a descrição do cargo. É bem lógico que, se você está se candidatando a um emprego no meio acadêmico, fale mais sobre sua formação, certificações, cursos extras e publicações científicas. Caso contrário, mostre mais experiências e conquistas relacionadas aos negócios. Para projetos de start-ups, em particular, as qualidades valiosas nos candidatos em potencial são a capacidade de trabalhar de forma independente, ser proativo e ter uma mentalidade inovadora. Nesse caso, mostrar mais projetos individuais pode ser uma vantagem.

Se der, coloca mais seções no teu currículo.

Para o seu currículo de cientista de dados, considere as seguintes seções adicionais:

• Certificações
• Publicações
• Conferências
• Hackathons
• Prêmios
• Competições
• Voluntariado
• Idiomas

Você pode apresentar qualquer um deles separadamente se tiver pelo menos dois pontos por seção. Por exemplo, se você fez três cursos de ciência de dados e apresentou em duas conferências relacionadas a dados, faz sentido adicionar as seções Certificações e Conferências. Caso contrário, se você tiver apenas um ponto para algumas categorias (por exemplo, uma conferência, uma publicação e um hackathon), é melhor juntar essas conquistas em uma seção chamada Extras.

Evite subtítulos de seção muito detalhados

Ao nomear os subtítulos, seja o mais conciso possível:

• Experiência profissional relevante Experiência profissional (ou só Experiência)
• Experiência profissional Experiência de trabalho (ou experiência)
• Projetos Notáveis Projetos
• Habilidades e conhecimentos Habilidades
• Habilidades e Ferramentas Habilidades
• Licenças e Certificações Certificações
• Informações adicionais Extras

Como preencher suas informações de contato

O lugar mais legal pra colocar suas informações de contato é no topo do seu currículo, mesmo que alguns modelos online coloquem isso na parte de baixo da página (se for o caso do modelo que você escolheu, é só arrastar manualmente pro topo). O requisito mais importante para esta seção é a precisão das informações.

Aqui está o que você precisa incluir nas suas informações de contato:

• Seu nome completo.
• Seu cargo. Logo abaixo do seu nome completo, coloque o cargo que você está tentando, e não o cargo que você tem agora, seja ele qual for. Você pode copiar o título do cargo da descrição exata do cargo ou, se for muito longo e específico (por exemplo, Cientista de Dados para Análise de Dados Geocientíficos e Desenvolvimento de Ferramentas Web), reduza-o a uma forma mais fácil de entender (por exemplo, Cientista de Dados).
• Seu número de telefone. Não preciso nem dizer que esse número deve ser o seu número de telefone pessoal, não o do seu trabalho atual.
• Seu e-mail. Coloque seu endereço de e-mail profissional, que deve ser uma combinação do seu nome e sobrenome: name_surname@gmail.ru. Não coloque aqui um e-mail bobo ou inadequado que você possa ter para uso pessoal, como koala_plus_panda@hotmail.com. Se você ainda não tem um endereço de e-mail profissional, crie um.
• A sua localização. Isso é opcional e não precisa incluir seu endereço completo. Basta colocar a cidade e o estado ou país.
• Links clicáveis para seus perfis ativos e atualizados no LinkedIn, GitHub, Medium, Kaggle, etc. A maioria dos empregadores vai lá pra conferir informações extras sobre um candidato em potencial, como seu portfólio de projetos, artigos sobre temas de ciência de dados e participação em hackathons. Em vez de colocar links longos e sem graça, pense em colocar um ícone do logotipo oficial do site e deixe ele clicável, direcionando direto pro seu perfil. Você pode procurar os logotipos oficiais dos sites no Google. Aqui estão os links dos logotipos do LinkedIn, GitHub, Medium e Kaggle. Claro, todos os perfis que você decidir colocar no seu currículo de cientista de dados devem mostrar bem suas habilidades e conquistas nessa área. Não faz sentido mostrar seu perfil do LinkedIn se ele só fala da sua profissão anterior, ou seu perfil do Github se não tiver nenhum projeto de ciência de dados.

Mais algumas sugestões sobre a seção Informações de contato:

• Não coloque o nome dessa seção (diferente do que você faria nas outras seções), só insira as informações direto.
• Da mesma forma, não coloque os nomes das categorias (nome completo, número de telefone, etc.). Por exemplo, em vez de E-mail: name_surname@gmail.ru, basta escrever name_surname@gmail.ru.
• Não coloque sua foto. Embora alguns modelos de currículo ofereçam essa opção, considere ignorá-la no seu currículo de cientista de dados.

Como escrever um resumo ou objetivo atraente para o seu currículo de cientista de dados

Logo depois das suas informações de contato, coloque a seção Resumo ou Objetivo. Essas duas seções não são iguais, e você precisa escolher só uma delas. Um resumo de currículo é uma breve descrição (2-3 frases, sem marcadores) da sua trajetória profissional, realizações e qualificações. Um objetivo de currículo é uma breve declaração (também 2-3 frases, sem marcadores) focada em seus objetivos de carreira futuros e no valor potencial que você pode oferecer ao empregador.

Essas seções são essenciais se você está mudando para a ciência de dados de outra área, pois explicam de forma resumida por que você é o candidato perfeito para esse cargo de cientista de dados. Escolha Resumo se você já tem alguma experiência na área de dados. Se você é recém-formado e tem pouca ou nenhuma experiência, escolha Objetivo para mostrar sua paixão pela ciência de dados e vontade de ser útil para a empresa.

Um bom resumo ou objetivo de currículo deve:

• Diz qual é o teu nível de experiência (junior, sênior, experiente, etc.) e a área em que és especialista.
• Diz quantos anos (se tiver) você já trabalhou na área de ciência de dados.
• Resuma de forma breve e específica suas habilidades e conquistas.
• Inclua informações sobre sua formação acadêmica e certificações.
• Explique sua mudança para a área de ciência de dados, se for o caso.
• Descreva seus objetivos de carreira a longo prazo.
• Mostre sua motivação e entusiasmo pelo trabalho e pela empresa.
• Explique o valor que você pode trazer para a empresa.

Você precisa escolher os pontos que se aplicam à sua situação e escrever uma introdução curta e clara para o seu currículo (resumo ou objetivo), personalizada para a vaga específica. O texto final deve contar uma história convincente sobre você como uma excelente opção para a empresa e chamar a atenção do empregador.

Como mostrar seu trabalho

Inclua detalhes essenciais na seção Experiência Profissional.

Essa seção é geralmente a que mais interessa aos recrutadores, então deve ser o foco principal do seu currículo de cientista de dados. Liste seus empregos (ou só os mais recentes, se você tiver uma longa experiência profissional) em ordem cronológica inversa. Se você não tem experiência real, pense em fazer estágios em ciência de dados. Para cada trabalho, forneça as seguintes informações:

• Datas de emprego (mês e ano de início e término, ou Presente)
• Seu cargo
• Nome da empresa
• Suas conquistas nesse trabalho

Sempre que possível, tente evitar grandes lacunas (mais de seis meses) no seu currículo, especialmente nos últimos anos. Mesmo que seus empregos anteriores não sejam na área de ciência de dados, é melhor incluí-los, mas não precisa entrar em muitos detalhes. Se toda a sua experiência anterior for de uma área completamente diferente, tente descobrir quais habilidades você realmente praticou lá que podem ser aplicadas à ciência de dados e qual valor você trouxe para o negócio. Se você acabou de se formar e não tem experiência profissional nem estágio, pode pular essa parte.

Mas vamos voltar ao caso “ideal”, quando você já tem alguma experiência em ciência de dados/análise de dados. Para funções anteriores relevantes, use marcadores para descrever de forma concisa suas realizações baseadas em dados e o valor que você agregou à empresa em cada cargo. O primeiro ponto deve ser o mais impactante para convencer um recrutador a continuar lendo. Evite o erro que muita gente comete: listar suas funções e aspectos técnicos em vez de destacar suas melhores conquistas profissionais nos empregos anteriores.

Use palavras eficientes

É importante ser o mais específico e breve possível nas descrições de suas funções. O formato ideal para cada ponto é:

Verbo de ação – Tarefa – Resultado

Os verbos de ação são verbos significativos e objetivos, adequados para ATS (aqueles que um programa de rastreamento de candidatos da empresa tem mais chances de pesquisar). Alguns exemplos populares são:

Acelerar, ativar, agregar, analisar, avaliar, aumentar, automatizar, construir, calcular, calibrar, treinar, codificar, coletar, compilar, computar, conceituar, conduzir, consolidar, construir, coordenar, criar, depurar, Diminuir, Implantar, Derivar, Projetar, Determinar, Desenvolver, Habilitar, Engenhar, Aprimorar, Estabelecer, Estimar, Avaliar, Executar, Extrair, Corrigir, Prever, Formular, Identificar, Implementar, Melhorar, Incorporar, Aumentar, Iniciar, Integrar, Interpolar, Lançar, Liderar, Elevar, Liquidar, Gerenciar, Mecanizar, Orientar, Modelar, Operar, Otimizar, organizar, executar, prever, preparar, propor, recomendar, reduzir, refinar, regular, reabilitar, pesquisar, resolver, simplificar, resumir, supervisionar, sintetizar, sistematizar, solucionar problemas, atualizar, atualizar

Esses verbos, além de deixarem seu currículo mais legal para o ATS, mostram o resultado do seu trabalho de um jeito bem mais preciso do que verbos genéricos como fazer, colaborar, criar ou trabalhar. Mas não confunda verbos de ação com verbos rebuscados (por exemplo, use ajudar em vez de facilitar).

Além dos verbos “certos”, não esqueça de incluir as palavras-chave da oferta de emprego e do site da empresa para a qual você está se candidatando. Lembre-se de que cada currículo deve ser personalizado para uma função e empresa específicas, a fim de aumentar suas chances de sucesso.

Use números

Liste suas conquistas baseadas em dados. Tente fornecer números concretos e métricas específicas do seu impacto positivo nos negócios, em vez de usar superlativos vagos ou adjetivos genéricos (maior, forte, considerável, significativo, etc.). Os números parecem muito mais convincentes quando se trata de mostrar a um possível empregador que você entende o panorama geral e sabe como usar suas habilidades técnicas em tarefas reais da empresa.

Observe que não estamos falando aqui sobre as métricas de desempenho do modelo, mas sobre o valor prático e mensurável que o modelo que você criou trouxe para a empresa. Por exemplo, em vez de dizer que você criou um modelo de machine learning com 99% de precisão que aumentou a taxa de engajamento do cliente em 21%, pule a informação sobre a precisão do modelo e escreva o seguinte:

Criei um modelo de machine learning que aumentou a taxa de engajamento dos clientes em 21%.

Os números que você menciona podem ser sobre porcentagens, dólares, número de pessoas que você gerenciou ou treinou, horas ou outros períodos de tempo. Tudo bem usar estimativas aproximadas aqui.

Mostre que você sabe trabalhar em equipe

A ciência de dados não é só sobre números e modelagem, mas também sobre a capacidade de comunicar suas ideias para sua equipe e acionistas, pra ajudar a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados.

Em vez de escrever no seu currículo que você é um bom trabalhador em equipe com habilidades comprovadas de comunicação, você pode mostrar essas habilidades na prática, descrevendo os trabalhos em que colaborou em um ambiente multidisciplinar e (provavelmente) multinacional com seus colegas, outros departamentos, incluindo os não técnicos, e consumidores de dados. Concentre-se na parte que você teve nesses projetos e na contribuição mensurável que você deu.

Como mostrar seus projetos

Inclua projetos com base na sua experiência e especializações.

Essa parte é super importante para cientistas de dados juniores e iniciantes, que geralmente têm pouca ou nenhuma experiência profissional. O equilíbrio entre as seções Experiência Profissional e Projetos é claro: quanto mais experiência profissional você tiver, menos espaço a seção Projetos deve ocupar no seu currículo, podendo até mesmo ser totalmente excluída no caso de você ser um profissional sênior de dados.

Se você estudou ciência de dados na faculdade, em um mestrado ou em um bootcamp, provavelmente já tem um ou mais projetos sobre ciência de dados ou análise de dados. Você pode incluir trabalhos relacionados a dados, projetos orientados e finais do bootcamp, trabalhos freelance, contribuições para projetos de código aberto do GitHub e projetos individuais que você concluiu sobre um tema de sua escolha. Se você não tem nenhum projeto para incluir, pense em fazer um simulado. Afinal, ser um cientista de dados significa ter curiosidade sobre os dados e as informações que podem ser extraídas deles.

Se você tem muitos projetos de ciência de dados, precisa priorizar e escolher os mais relevantes e aqueles dos quais você mais se orgulha. É sempre melhor mostrar 3 ou 4 projetos legais do que um monte de projetos mais ou menos. Para um cientista de dados iniciante, é normal e esperado ter vários projetos diferentes de aulas ou bootcamps sobre conceitos diferentes, usando várias ferramentas e técnicas. Quando você sentir que está pronto para pensar em um nicho de mercado específico, comece a se concentrar nele, aprendendo sobre o assunto e criando projetos relacionados a essa área específica.

Inclua as informações principais de cada projeto.

Depois de escolher os projetos relevantes que você quer colocar no seu currículo de cientista de dados, organize-os em ordem cronológica inversa (ou do mais relevante para o menos relevante) e pense em incluir as seguintes informações sobre cada um deles:

• O nome do projeto e o link para ele no seu portfólio do Github

• Um objetivo do projeto bem claro e direto. Depois, usando marcadores:

• Uma descrição curta e específica das fontes de dados, tecnologias, linguagens de programação, bibliotecas, ferramentas e habilidades usadas (evite usar muito jargão técnico).

• Sua contribuição individual para o projeto (se for um projeto em grupo)
• Os resultados quantitativos do seu trabalho, mostrando como você sabe usar suas habilidades técnicas pra resolver problemas do dia a dia.

Claro, muitas das dicas que falamos na seção Experiência Profissional também valem aqui: concentre-se nas suas conquistas importantes, use verbos de ação e as palavras-chave da descrição do cargo/site da empresa, evite palavras exageradas e genéricas e use números e métricas concretas.

Como destacar suas habilidades em ciência de dados

Liste as habilidades de acordo com sua competência

Essa seção é essencial em um currículo de cientista de dados, não importa o nível de experiência. A melhor maneira de criar uma lista das suas habilidades para um cargo específico inclui as quatro etapas a seguir:

1. Anote todas as habilidades técnicas, idiomas e ferramentas mencionados explicitamente ou implicitamente na descrição do cargo. Use a lista a seguir como inspiração: Testes A/B, Big data, C, C++, Análise de dados, Limpeza de dados, Mineração de dados, Modelagem de dados, Visualização de dados, Organização de dados, Depuração, Aprendizado profundo, Hadoop, Teste de hipóteses, Java, Keras, machine learning, Matemática, Matplotlib, NLP, nosql, Numpy, Pandas, PowerBI, Modelagem preditiva, Probabilidade, Python, Análise quantitativa, R, SAS, Scala, Scikit-learn, Seaborn, Spark, SQL, Análise estatística, Estatística, Tableau, TensorFlow, Dados não estruturados, Web scraping
2. Na lista que você criou, marque todas as habilidades que você realmente tem e se sentiria à vontade para mostrar na entrevista. A melhor maneira de fazer isso é usar seu currículo principal como referência. Embora você não deva inventar habilidades que não possui, pense em ajustar as habilidades que já tem para se adequar especificamente aos requisitos de um determinado cargo. Por exemplo, se você conhece vários tipos de SQL, incluindo MySQL, e a vaga de emprego diz que MySQL é uma habilidade desejada, escreva só MySQL em vez de falar do SQL genérico ou listar todos os tipos de SQL que você conhece. Por outro lado, se a função que te interessa precisa de saber SQL em geral, então escreve só SQL, sem listar todas as variantes que conheces.
3. Sua lista de habilidades deve ter de 6 a 10 itens. Quanto mais experiência você tiver, menos itens você vai precisar colocar nessa lista, porque sua experiência profissional vai falar por você. Se você é um especialista iniciante ou júnior, tudo bem se ainda não teve a chance de usar todas as suas habilidades para resolver tarefas do mundo real, mas mesmo assim quer mostrar aos recrutadores que você tem essas habilidades. Então, se depois da segunda etapa você tiver menos de 10 habilidades na sua lista, pense em adicionar mais algumas habilidades que você realmente tem e que acha que podem ser úteis para a função, mesmo que não tenham sido mencionadas no anúncio de emprego.
4. Organize as habilidades na sua lista final, colocando as mais fortes e relevantes em primeiro lugar.

Não coloque seu nível de habilidade

Embora alguns modelos de currículo tenham a opção de classificar cada uma das suas habilidades com base na sua familiaridade com elas, é melhor pular essa etapa. Essa avaliação pode ser super subjetiva e influenciada pelo efeito Dunning-Kruger: o que você considera “proficiente” pode ser “básico” para outra pessoa e vice-versa. Para não se subestimar nem se superestimar, não classifique suas habilidades e tire manualmente a opção correspondente do modelo, se houver.

Não inclua suas habilidades interpessoais

É senso comum que, geralmente, os recrutadores procuram profissionais de dados com certas habilidades interpessoais, como trabalho em equipe, comunicação e liderança. Então, você deve listar essas habilidades diretamente na seção Habilidades? Provavelmente não. Seria muito mais legal mostrar suas habilidades interpessoais em ação nas seções Experiência Profissional e Projetos, junto com suas habilidades técnicas, pra conseguir resultados práticos valiosos.

Você se considera um trabalhador em equipe perfeito? Escreva sobre sua contribuição para projetos colaborativos. Você é um bom líder? Conte como foi sua experiência em gerenciar uma equipe ou orientar/treinar especialistas mais jovens. Por fim, a melhor maneira de mostrar suas excelentes habilidades de comunicação é apresentar de forma concisa e impactante sua experiência e realizações no seu currículo de cientista de dados.

Como apresentar sua formação acadêmica

Normalmente, se você tem alguma experiência profissional, estágios ou projetos relacionados a dados, deve colocar a seção Educação depois dessas seções (e também depois da seção Habilidades). Na verdade, quanto mais experiência você tiver em ciência de dados, mais curta deve ser a seção Educação. Mas, se você tá se candidatando a um cargo super acadêmico ou se acabou de se formar e não tem experiência, faz sentido colocar essa seção logo no começo, depois do objetivo do currículo. Para a sua formação (ou cada formação, caso você tenha vários diplomas), inclua as seguintes informações:

• O tipo de diploma mais alto (bacharelado, mestrado, doutorado) e área de formação (mesmo que não seja relevante para a ciência de dados)
• Nome da universidade
• Período de estudo (mês e ano de início e término; caso contrário, use a data prevista de formatura)

Os outros pontos você só precisa usar se quiser falar mais sobre sua formação, tipo, se você tem pouca ou nenhuma experiência profissional/projetos relevantes, ou se está se candidatando a uma vaga acadêmica:

• Média geral (GPA) (só para recém-formados e só se for maior que 3,5)
• Projetos acadêmicos (trabalhos de curso, teses, dissertações, etc.). Use marcadores se você tiver mais de um projeto acadêmico para mostrar. Adicione uma breve descrição do projeto ou liste os tópicos abordados.
• Cursos acadêmicos: coloque os 2 ou 3 cursos que você acha mais importantes, se quiser, com as notas.
• Realizações acadêmicas e honras

Não fale na seção Educação sobre os vários bootcamps, percursos de habilidades ou cursos de ciência de dados que você fez. Você vai adicioná-las mais tarde em Certificações.

Outras seções

Vamos ver que outras seções podem ser úteis no seu currículo de cientista de dados e te ajudar a mostrar sua paixão e dedicação à ciência de dados. Pense em adicionar qualquer uma dessas seções se você tiver pelo menos dois pontos para cada título, caso contrário, junte várias categorias em uma seção chamada Extras.

Certificações

Aqui você pode colocar cursos e bootcamps relevantes se estiver procurando um cargo inicial. Além das certificações em ciência de dados e análise de dados, pense em incluir cursos em assuntos como programação, álgebra linear, probabilidade ou estatística. Se você tem uma certificação oficial em ciência de dados (Microsoft, IBM, SAS, Google), fale sobre isso aqui e pense em colocar também no cabeçalho do seu currículo, ao lado do seu cargo (por exemplo, Cientista de Dados, Certificado pela IBM).

Publicações

Essa seção é valiosa não só no mundo acadêmico, mas também no mundo dos negócios, porque mostra que você tem curiosidade sobre dados além do seu trabalho, sabe trabalhar sozinho ou em equipe (no caso de uma publicação em grupo) e consegue explicar conceitos complexos relacionados a dados para um público amplo. Para cada artigo, inclua o nome, a revista ou jornal onde foi publicado, o link para a publicação online ou seu próprio blog (se for o caso) e um breve resumo (ou tópicos abordados, ou apenas palavras-chave).

Conferências

Liste só as conferências relacionadas a dados em que você fez uma apresentação. Inclua o nome de cada conferência, a localização geográfica, as datas, o título do seu trabalho e o nome dos seus colegas de trabalho (se houver).

Hackathons

Os hackathons de ciência de dados são uma ótima maneira de mostrar seu trabalho em equipe e suas habilidades técnicas, criatividade, mentalidade inovadora e capacidade de produzir resultados práticos reais. Descreva resumidamente o escopo do seu projeto de hackathon, o produto e suas aplicações, sua contribuição individual e suas realizações.

Prêmios

Coloque aqui todos os prêmios que você ganhou pelo seu trabalho ou em competições relacionadas à área de dados. Podem ser prêmios de hackathons, competições Kaggle, trabalhos acadêmicos e publicações. Adicione uma breve descrição para cada prêmio. Como alternativa, você pode pensar em colocar essas informações nas seções certas.

Competições

Descreva rapidinho as competições de ciência de dados em que você participou e os resultados que conseguiu. Podem ser as competições da Kaggle, DrivenData, DataHack, etc. 

Voluntariado

Se você já foi voluntário/moderador em alguma comunidade de ciência de dados ou tem um bom programa de resolução de problemas no Stack Overflow, use essa seção pra dar detalhes e listar suas conquistas. Como sempre, tente usar números para comprovar suas palavras (por exemplo, o número de problemas técnicos resolvidos, perguntas com respostas aceitas, avaliações, reputação, distintivos, tempo de leitura, etc.).

Idiomas

É bem improvável que você precise dessa seção no seu currículo de cientista de dados. Mesmo que o inglês não seja sua língua nativa, seu nível vai ficar bem claro no seu currículo e nos recursos adicionais que você fornecer (GitHub, LinkedIn, etc.). Pense em colocar essa seção só se você estiver se candidatando a um emprego no exterior onde falar uma segunda língua seria uma vantagem e, claro, se você realmente fala essa língua bem. Aqui, dá pra colocar um nível de proficiência (por exemplo, nativo, fluente, avançado, intermediário-alto, intermediário).

Não inclua interesses/hobbies

Embora alguns modelos de currículo tenham uma seção extra para interesses/hobbies, é melhor deixar isso de lado no seu currículo de cientista de dados. Embora essas informações possam ser interessantes e te caracterizar como uma pessoa curiosa e com muitos interesses, não é algo que os recrutadores estejam procurando nesta fase.

O mesmo vale para outras informações, como suas viagens, participação em eventos sociais, jogos sociais, atividades voluntárias fora da área de ciência de dados, proficiência em outros idiomas (a menos que sejam explicitamente exigidos para a função atual) e sua carteira de motorista. É melhor usar esse espaço no seu currículo de cientista de dados para outra coisa. Você vai poder falar sobre seus hobbies e qualquer outra informação interessante sobre você na entrevista.

Exemplos de currículos de cientista de dados

Agora vamos dar uma olhada mais detalhada em alguns currículos fictícios de cientistas de dados com diferentes níveis de experiência para ver como colocar em prática tudo o que discutimos até agora. Além disso, vamos tornar isso mais divertido (e também mais eficiente) e acompanhar a evolução profissional da mesma pessoa (imaginária).

Exemplo de currículo de cientista de dados júnior

O exemplo de currículo abaixo é sobre a fase em que nosso candidato imaginário não tinha nenhuma experiência além de um estágio como cientista de dados. Esse currículo, assim como os seguintes, foi feito usando modelos de currículo grátis do Google Docs, com algumas mudanças.

• O currículo tem uma página e traz várias informações sem parecer muito cheio. Tem espaço em branco suficiente na página.
• O modelo pré-definido não é só preto e branco, mas tem mais uma cor, o que o torna esteticamente mais agradável e fácil de acompanhar, mas ao mesmo tempo, não distrai.
• O layout geral é de duas colunas, o que é uma boa escolha para um cientista de dados júnior que quer compensar a falta de experiência real com várias outras atividades e realizações relacionadas a dados, o que significa adicionar muitas seções ao currículo.
• No cabeçalho, vemos um e-mail com aparência profissional e ícones clicáveis vinculados aos perfis dos candidatos no LinkedIn, Github e Medium. (Observação: infelizmente, eles não são clicáveis na imagem PNG acima, apenas nas versões originais em Word e PDF deste currículo simulado. Até agora, a clicabilidade dos links na versão final do seu currículo é outro ponto importante a ser verificado.
• Todos os subtítulos são claros e diretos.
• Como o candidato tem pelo menos uma experiência de estágio para mostrar, foi uma boa ideia incluir um resumo em vez de um objetivo.
• O resumo tem 3 frases, é curtinho, mas dá pra entender tudo. O candidato falou sobre sua experiência de estágio, formação acadêmica e treinamento em ciência de dados, já que ainda é novato nessa área e não tem um diploma formal em ciência de dados. Em seguida, eles descreveram brevemente suas habilidades (incluindo as sociais) e, mais importante, suas conquistas, demonstraram entusiasmo pelo cargo e o potencial valor comercial que podem trazer para a empresa.
• Na seção Experiência, o candidato destacou suas conquistas profissionais no estágio, com números concretos. Eles começaram cada ponto com um verbo de ação. Não usamos jargões técnicos, palavras vagas ou redundantes aqui.
• Como a experiência do candidato ainda é meio limitada, ele listou os projetos mais relevantes do bootcamp, incluindo o objetivo, as habilidades e ferramentas usadas e o link para cada projeto no portfólio dele.
• Por causa da falta de experiência, o candidato falou um pouco mais sobre sua formação (incluindo o tema do curso, a média geral e disciplinas relevantes), atividades voluntárias relacionadas a dados (com alguns números concretos também) e treinamento em ciência de dados.
• Na seção Habilidades, o candidato listou só as habilidades técnicas dele. A lista é bem longa e inclui tanto as habilidades que o candidato tem quanto as ferramentas que ele pode usar.
• Na seção Publicações, o candidato incluiu seus artigos sobre ciência de dados e aquele relacionado ao seu diploma original – Finanças Matemáticas.

Exemplo de currículo de cientista de dados

Agora, vamos supor que nosso candidato conseguiu um emprego como cientista de dados em uma empresa chamada Silver Dollar (uma empresa fictícia). Depois de 2 anos trabalhando lá, ele/ela está de novo procurando um novo desafio profissional. Esse candidato já não é tão júnior, por isso o seu currículo mudou em conformidade:

• O foco neste currículo atualizado mudou claramente para a experiência profissional, em vez de vários “extras”.
• O currículo tem uma página, traz as informações mais importantes de forma direta e tem bastante espaço em branco na página.
• O modelo tem a cor verde, além do preto e branco, o que o torna esteticamente mais agradável, fácil de acompanhar e não distrai.
• O layout geral é de uma coluna. Tudo bem nesse caso, já que o candidato incluiu menos seções adicionais do que antes e as tornou mais curtas.
• No cabeçalho, a gente vê os mesmos ícones clicáveis ligados aos vários perfis do candidato (provavelmente atualizados).
• A seção Resumo tem 3 frases, mas é mais curta do que a do currículo anterior. O candidato não fala mais sobre o bootcamp de ciência de dados, já que a experiência dele fala por si. Além disso, as habilidades sociais de “auto-publicidade” foram removidas. A experiência de estágio não é destacada separadamente como antes, mas adicionada aos 2 anos de experiência profissional mais recente. Além disso, dá pra ver claramente que o candidato listou habilidades diferentes das que estavam no currículo antigo (e o mesmo vale pra seção Habilidades, que ficou mais curta). Isso não quer dizer que o candidato “esqueceu” suas habilidades anteriores. Em vez disso, provavelmente, eles adaptaram os pontos-chave e as realizações em Resumo e Habilidades para se adequarem à descrição exata do cargo, o que é sempre uma ótima abordagem ao escrever um resumo/objetivo de currículo.
• Na seção Experiência, o candidato falou sobre suas principais conquistas profissionais nos dois cargos e colocou métricas importantes. Mais uma vez, cada ponto começa com um verbo de ação, sem palavras vagas ou redundantes, e mostra só um uso moderado de jargão técnico. Preste atenção para que o candidato use uma variedade de verbos de ação nos pontos principais (em vez de, digamos, usar sempre criar ou construir) e também métricas diversas ($, %, horas, número de itens).
• As seções Projetos e Educação estão mais curtas neste currículo atualizado, e as seções Certificações e Voluntariado foram completamente omitidas.

Exemplo de currículo de cientista de dados sênior

Depois da última versão do currículo, nosso cientista de dados mudou de emprego mais duas vezes e cresceu bastante profissionalmente. De novo à procura de um novo emprego, eles atualizaram o currículo para uma vaga que parecia interessante. Então, como está o currículo deles agora?

Vamos destacar as mudanças mais importantes:

• Além do cabeçalho, o currículo agora só tem Habilidades, Experiência e Formação, com a Experiência ocupando a maior parte da página. Não tem resumo, projetos nem seções extras. A experiência profissional real deste candidato fala por si.
• O currículo é quase preto e branco, com um uso bem limitado da cor laranja.
• A seção Habilidades foi bem reduzida, listando só as habilidades e ferramentas mais gerais (e não, muitas delas não foram mencionadas nas versões anteriores do currículo).
• A experiência de estágio é abandonada.
• O cargo mais recente do candidato como cientista de dados sênior tem mais a ver com estratégias e gestão do que com análise e modelagem de dados.

Conclusão

A gente explorou várias abordagens, dicas, exemplos práticos e modelos pra deixar seu currículo de cientista de dados brilhar.

De certa forma, o seu currículo de cientista de dados é parecido com um trailer de filme. Assim como o trailer deve chamar a atenção do espectador na hora e, assim, convencê-lo a assistir ao filme inteiro, o mesmo vale pro seu currículo, que deve inspirar o gerente de contratação a lê-lo com atenção e convidá-lo pra uma entrevista.

Claro, escrever um currículo perfeito é só o primeiro passo no seu processo de candidatura, o que não garante automaticamente o sucesso na entrevista em si. Mas, sem passar pelos inevitáveis portões do ATS e depois pelo gerente de contratação/recrutador, você não vai conseguir avançar mais. Por isso, é super importante dedicar tempo e esforço suficientes para criar um currículo de cientista de dados eficiente e convincente, feito sob medida para cada função que você se candidatar.

Para fazer seu currículo se destacar, certifique-se de ter as habilidades e a experiência necessárias, que você pode destacar com uma certificação de cientista de dados do DataCamp. Comece hoje mesmo!