Como criar um currículo de cientista de dados de destaque [Guia definitivo]

A ciência de dados é um dos campos mais competitivos do mercado de trabalho moderno, atraindo aspirantes a especialistas de todo o mundo. Tornar-se um cientista de dados significa entrar em círculos privilegiados com perspectivas de carreira atraentes e altos salários. O interesse nessa esfera está sempre crescendo e a demanda por profissionais de dados está aumentando constantemente, mas os requisitos que os candidatos devem atender também são bastante rigorosos.

A primeira etapa importante para um candidato a um emprego na área de ciência de dados é escrever um currículo eficaz capaz de impressionar um gerente de contratação/recrutador o suficiente para conseguir uma entrevista. Para os especialistas que já têm muita experiência de trabalho na área, essa é uma tarefa relativamente fácil, enquanto para os cientistas de dados iniciantes pode ser bastante desafiadora e gerar muitas perguntas: Como posso compensar minha falta de experiência profissional? É uma boa ideia descrever a experiência de trabalho e/ou formação anterior se ela não for totalmente relevante para a ciência de dados? Qual seção deve ser a primeira: formação ou experiência? Que tipo de projetos eu preciso incluir e quantos deles? Devo listar minhas habilidades pessoais? Devo adicionar cores ao meu currículo? Em suma, como posso me destacar da multidão e me aproximar da meta atraente de ser contratado como cientista de dados?

Neste artigo, discutiremos algumas dicas e truques essenciais sobre como elaborar um currículo de cientista de dados atraente, profissional e fácil de ler que chamará a atenção de qualquer gerente de contratação ou recrutador.

Como organizar efetivamente o layout e a formatação de seu currículo

Coloque seu currículo em uma página

Seguir essa orientação pode ser doloroso se você estiver planejando colocar muitas informações em seu currículo. Pode até parecer contraintuitivo; não é melhor incluir o máximo de detalhes possível para descrever exaustivamente a um possível empregador toda a sua experiência, formação, conquistas e habilidades para impressioná-lo? E se for o caso, e se ele ocupar mais de uma página? De qualquer forma, é altamente recomendável que seu currículo tenha apenas uma página.

Ser capaz de expor sua experiência e realizações de forma condensada é uma ótima maneira de mostrar suas habilidades de comunicação.

Selecione um modelo de currículo

Embora você possa criar seu currículo do zero e organizá-lo de acordo com seus gostos, você pode economizar tempo usando um criador de currículos on-line e escolhendo entre uma variedade de modelos de currículo pré-existentes. Como alternativa, é possível selecionar um modelo de currículo gratuito apropriado nas coleções do Google Docs ou do MS Word. Esses modelos geralmente são claros, visualmente atraentes, bem formatados, legíveis, fáceis de usar e projetados de forma a ajudá-lo a colocar muitas informações em uma página sem parecer apertado e sobrecarregado.

Aqui estão alguns criadores de currículo que podem ser úteis:

• Currículo
• Zety
• Criador de currículos
• Canva
• CakeResume
• VisualCV
• ResumeCoach

Muitos criadores de currículos, inclusive os listados acima, oferecem uma ampla variedade de modelos gratuitos que são suficientemente funcionais, bem como versões pagas mais avançadas. Ao escolher um modelo para seu currículo de cientista de dados, dê preferência a modelos simples com apenas uma ou duas cores além do preto e branco, em vez de modelos extravagantes e coloridos. O último é mais adequado para outras esferas, como arte ou design, em que um currículo com aparência criativa pode impressionar o empregador. Em nosso caso, é melhor evitar decorações desnecessárias.

Considere escolher um layout de duas colunas

A escolha de um modelo de currículo com duas colunas (e talvez algumas colunas laterais estreitas para extras) ajuda a usar o espaço vertical da página com mais eficiência. Dessa forma, você pode colocar mais informações em seu currículo e organizar melhor as diferentes seções espacialmente.

Use uma formatação eficiente

Este conjunto de dicas será útil se você decidir criar seu currículo do zero ou fazer alterações em um modelo pré-existente:

• Use uma fonte de texto elegante
  • Bons exemplos: Calibri, Times New Roman, Arial, Verdana, Cambria, Tahoma, Georgia
  • Exemplos ruins: Comic Sans MS, MS Gothic, Ink Free, Agency FB, OCR A Extended
• Use um tamanho de fonte suficiente: 11-12pt para o texto, 14-16pt para os títulos de seção e o cabeçalho
• Coloque os títulos das seções e o cabeçalho em negrito
• Evite usar muitos estilos de texto, como negrito, itálico, negrito-itálico e sublinhado
• Use espaçamento entre linhas de 1-1,15
• Evite um currículo monótono em preto e branco - adicione um pouco de cor para que ele se destaque, mas não exagere, uma ou duas cores serão suficientes
• Evite efeitos visuais, decorações ou ícones desnecessários
• Use marcadores para fazer com que seu currículo pareça limpo, bem organizado e fácil de acompanhar

Mantenha o formato consistente

Isso se refere a várias características estilísticas. Por exemplo, se você usar marcadores em diferentes seções do currículo, deverá usar um estilo uniforme, por exemplo, quadrados vazios. O mesmo pode ser dito sobre recuo, estilo de fonte, formato de data, etc. Felizmente, se você criar seu currículo em um criador de currículos on-line, todos esses elementos e formatos geralmente são predefinidos para você.

Dicas gerais sobre o conteúdo de seu currículo de cientista de dados

Criar um currículo mestre

Antes de começar a se candidatar a empregos na área de ciência de dados, faz sentido criar primeiro um "currículo mestre". Essa é uma versão gigante e muito detalhada do seu currículo, que pode ter de 2 a 3 páginas ou até mais, na qual você pode incluir toda a sua experiência de trabalho, estudos, projetos, habilidades técnicas e pessoais e outras realizações.

Se você estiver mudando de carreira e tentando entrar na ciência de dados vindo de outra esfera, considere a possibilidade de incluir a experiência de seus empregos anteriores em seu currículo principal; você provavelmente terá mais habilidades transferíveis do que imaginava. Não é de surpreender que seu currículo mestre possa ter muitos marcadores para cada seção ou subseção. Depois de concluí-lo, você poderá usá-lo facilmente como base para candidaturas a vários cargos de ciência de dados; basta remover detalhes, seções e marcadores redundantes de uma cópia do seu currículo mestre e adaptá-lo para cada candidatura.

Adapte seu currículo de cientista de dados a cada descrição de cargo

Essa etapa é fundamental em seu processo de candidatura a um emprego. Para aumentar as chances de fazer com que seu currículo se destaque, você deve personalizá-lo para cada vaga de emprego a que se candidatar. Um gerente de contratação geralmente recebe várias candidaturas todos os dias e, portanto, provavelmente terá apenas alguns segundos para examinar cada uma delas antes de decidir se vale a pena fazer uma leitura mais detalhada ou não. Portanto, é fundamental que seu currículo chame a atenção deles.

A melhor abordagem aqui é ler cuidadosamente a descrição do cargo e descobrir toda a "lista de desejos" e os requisitos que a empresa está procurando em um candidato. Com base nesses fatos, incorpore e destaque essas habilidades desejadas em seu currículo. É essencial usar as palavras-chave relevantes mencionadas na descrição do cargo em qualquer lugar em que você possa incluí-las; isso ajudará seu currículo a passar por qualquer sistema de rastreamento de candidatos (ATS) que a empresa possa usar e chegar aos olhos dos seres humanos para consideração posterior.

Além de ler atentamente a descrição do cargo, é sempre uma boa ideia procurar algumas informações sobre a própria empresa. Explore o site da empresa, sua missão, valores, mídias sociais, produtos e serviços, para entender melhor o que esse empregador está procurando em um candidato bem-sucedido. Faça com que seu currículo mostre que você é a pessoa perfeita para essa empresa, com todo o potencial para ajudar o negócio a crescer. Cada empresa procura não os especialistas que querem qualquer trabalho, mas aqueles que querem especificamente esse trabalho.

Seja conciso, mas informativo

Agora que você sabe exatamente o que incluir em seu currículo de cientista de dados, deve retrabalhar e adaptar essas informações para que sejam lacônicas, precisas, relevantes e bem apresentadas. Não inclua nada que possa não agregar nenhum valor adicional a essa função e que não tenha sido mencionado ou implícito na descrição do cargo. Mantenha seu currículo conciso, objetivo e informativo. Todas as declarações com marcadores devem ser breves e não se estender por várias linhas.

Siga a ordem cronológica inversa

A ordem cronológica inversa é o formato mais comum e preferido para as seções sobre educação e experiência profissional. A experiência mais recente deve ficar no topo, seguida pela penúltima, etc. Isso permite que um gerente de contratação rastreie rapidamente seu crescimento profissional e suas últimas conquistas.

Use uma linguagem simples, mas eficiente

Usar uma linguagem simples e clara é outra maneira de demonstrar suas habilidades de comunicação. Para fazer isso de forma eficiente, tenha em mente as sugestões a seguir:

• Não sobrecarregue seu currículo de cientista de dados com jargões técnicos. Embora o cargo para o qual está se candidatando possa exigir um alto nível de habilidade e conhecimento técnico, lembre-se de que a primeira pessoa que lerá seu currículo será um gerente de contratação ou um recrutador. Dependendo de quem é o chefe de recrutamento da empresa, ele pode ter uma formação diferente e, portanto, pode achar confuso o excesso de jargão técnico. Portanto, certifique-se de escrever de forma que qualquer pessoa possa entender seu valor potencial para a empresa.
• Use a descrição do cargo como guia; se ela estiver repleta de jargões, não há problema em você soar um pouco mais técnico. Caso contrário, tente incluir apenas os principais algoritmos e técnicas mencionados no anúncio.
• Escreva em frases concisas.
• Mantenha o tempo verbal de seu currículo consistente.
• Evite palavras exageradas. Use ajudar em vez de facilitar, usar em vez de utilizar, gerenciar em vez de administrar, complexo em vez de sofisticado, etc.
• Ao descrever sua experiência de trabalho, projetos e realizações, use verbos significativos. Por exemplo, em vez de verbos como trabalhar, fazer ou participar, use construir, automatizar, otimizar etc. Discutiremos essa dica em mais detalhes posteriormente neste artigo.
• Substitua os superlativos (mais alto, melhor, mais importante etc.) e os adjetivos aparentemente poderosos, mas que na verdade não são muito informativos, como experiente, forte, considerável, eficiente, por métricas e resultados concretos. Use essas palavras fortes (experiente, profundo, comprovado, etc.) com moderação na seção de resumo do seu currículo.
• Peça a um amigo com formação não técnica para ler seu currículo de cientista de dados. Peça a eles que lhe deem feedback: É fácil de acompanhar? A linguagem é clara e simples? Você conseguiu transmitir suas principais realizações profissionais?

Verifique se há erros e erros de digitação

Aparentemente o mal menor, erros bobos e erros de digitação podem causar uma impressão negativa em um recrutador e fazer com que ele rejeite seu currículo. Verifique novamente a gramática e a ortografia usando um serviço on-line especializado(Grammarly ou similar) e peça a alguém para verificar se há erros de digitação ou de ortografia em seu currículo.

Envie seu currículo de cientista de dados para uma pessoa real

Antes de chegar às mãos de um recrutador, os currículos geralmente passam por um programa de aprendizado de máquina chamado sistema de rastreamento de candidatos, ou ATS, que decide se vale a pena passar para os humanos ou se deve ser rejeitado. Para evitar essa etapa, tente enviar seu currículo diretamente para um gerente de contratação ou até mesmo para o gerente técnico responsável pelo departamento da vaga.

Como organizar a estrutura geral de seu currículo de cientista de dados

Inclua seções de habilidades e projetos

Na ordem recomendada, de cima para baixo, as seções típicas de um currículo de cientista de dados são:

• Informações de contato
• Resumo (ou objetivo)
• Experiência profissional (ou apenas experiência)
• Projetos
• Habilidades
• Educação
• Seções adicionais

A ordem desses títulos pode ser relativamente flexível e deve refletir a importância de cada seção, portanto, os primeiros também devem ocupar mais espaço do que os últimos. No caso de um design de currículo de duas colunas (o preferido), lembre-se de que os recrutadores geralmente examinam o currículo de cima para baixo, da esquerda para a direita. Portanto, certifique-se de colocar as informações mais relevantes na parte superior esquerda da página.

Otimize a ordem das suas seções

A melhor ordem das seções, em particular, Experiência de trabalho, Projetos, Habilidades e Formação, depende de dois fatores:

1. Sua experiência real. Aqui podemos encontrar diferentes cenários:
   • Se você tiver um longo histórico de experiência profissional relevante, priorize a seção correspondente em seu currículo, reduza substancialmente as informações sobre sua formação e talvez até exclua seus projetos adicionais.
   • Se for um recém-formado com experiência limitada, coloque a seção de formação em primeiro lugar, adicione informações sobre seus votos finais (claro, somente se forem favoráveis) e descreva seu trabalho de curso ou dissertação com mais detalhes.
   • Se você tiver experiência limitada em ciência de dados e tiver trabalhado principalmente em projetos freelance, intercale as seções Projetos e Experiência profissional (ou até mesmo combine-as em uma única seção Experiência), inclua todos os estágios relacionados a dados que você teve (se houver) e descreva suas habilidades.
   • Se você estiver mudando de carreira e entrando na ciência de dados vindo de outra esfera, concentre-se em Projetos e Habilidades e escreva menos sobre sua experiência profissional e formação, embora seja aconselhável não omitir essas seções por completo.
2. O perfil da empresa e a descrição do cargo. Logicamente, se estiver se candidatando a um emprego em um ambiente acadêmico, fale mais sobre sua formação, certificações, cursos adicionais e publicações científicas. Caso contrário, exponha experiências e realizações mais voltadas para os negócios. Para projetos de start-up, em particular, as qualidades valiosas dos candidatos em potencial são a capacidade de trabalhar de forma independente, ser um empreendedor e ter uma mentalidade inovadora. Nesse caso, a apresentação de mais projetos individuais pode ser uma vantagem.

Inclua seções adicionais em seu currículo, se possível

Para seu currículo de cientista de dados, considere as seguintes seções adicionais:

• Certificações
• Publicações
• Conferências
• Hackathons
• Prêmios
• Concursos
• Voluntariado
• Idiomas

Você pode apresentar qualquer um deles separadamente se tiver pelo menos dois marcadores por seção. Por exemplo, se você concluiu três cursos de ciência de dados e se apresentou em duas conferências relacionadas a dados, faz sentido adicionar as seções Certifications and Conferences (Certificações e conferências). Caso contrário, se você tiver apenas um marcador para algumas categorias (por exemplo, uma conferência, uma publicação e uma hackathon), é melhor combinar essas conquistas em uma seção chamada Extras.

Evite subtítulos de seção prolixos

Ao nomear os subtítulos, seja o mais lacônico possível:

• Experiência profissional relevante Experiência profissional (ou apenas experiência)
• Experiência profissional Experiência profissional (ou experiência)
• Projetos notáveis Projetos
• Habilidades e conhecimentos Habilidades
• Habilidades e ferramentas Habilidades
• Licenças e certificações Certificações
• Informações adicionais Extras

Como preencher corretamente suas informações de contato

O local mais adequado para suas informações de contato é na parte superior do currículo, apesar de alguns modelos on-line as localizarem na parte inferior da página (se esse for o caso do modelo selecionado, basta arrastá-las manualmente para a parte superior). O requisito mais importante para essa seção é a precisão das informações.

Aqui está o que você precisa incluir nas suas informações de contato:

• Seu nome completo.
• Seu cargo. Logo abaixo do seu nome completo, coloque o título do emprego para o qual está se candidatando em vez do título do seu emprego atual, seja ele qual for. Você pode copiar o título do cargo da descrição exata do cargo ou, se ele for muito longo e específico (por exemplo, Cientista de dados para análise de dados geocientíficos e desenvolvimento de ferramentas da Web), reduza-o para um formato mais digerível (por exemplo, Cientista de dados).
• Seu número de telefone. Não é preciso dizer que esse deve ser seu número de telefone pessoal, e não o do seu local de trabalho atual.
• Seu e-mail. Coloque seu endereço de e-mail com aparência profissional, que deve ser uma combinação de seu nome e sobrenome: name_surname@gmail.ru. Não coloque aqui um e-mail frívolo ou inadequado que você possa ter para uso pessoal, como koala_plus_panda@hotmail.com. Se você ainda não tiver um endereço de e-mail profissional, crie um.
• Sua localização. Isso é opcional e não precisa incluir seu endereço completo. Cidade e estado ou país são suficientes.
• Links clicáveis para seus perfis ativos e atualizados no LinkedIn, GitHub, Medium, Kaggle, etc. A maioria dos empregadores vai até aqui para verificar as informações extras sobre um candidato em potencial, como seu portfólio de projetos, artigos sobre tópicos de ciência de dados e participação em hackathons. Em vez de adicionar links brutos, desajeitados e longos, considere a possibilidade de inserir um ícone do logotipo oficial do site correspondente e torná-lo clicável, direcionando-o diretamente para o seu perfil. Você pode pesquisar os logotipos dos sites oficiais no Google. Aqui estão os links dos logotipos do LinkedIn, GitHub, Medium e Kaggle. Evidentemente, todos os perfis que você decidir incluir em seu currículo de cientista de dados devem comprovar de forma eficiente suas habilidades e realizações em ciência de dados. Não faz sentido exibir seu perfil do LinkedIn se ele se referir apenas à sua profissão anterior, ou seu perfil do Github se ele não contiver nenhum projeto de ciência de dados.

Mais algumas sugestões sobre a seção Informações de contato:

• Não inclua o nome dessa seção (como faria com as outras seções), apenas insira as informações diretamente.
• Analogamente, não adicione os nomes das categorias (nome completo, número de telefone etc.). Por exemplo, em vez de Email: name_surname@gmail.ru, basta escrever name_surname@gmail.ru.
• Não adicione sua foto. Embora alguns modelos de currículo ofereçam essa opção, considere ignorá-la em seu currículo de cientista de dados.

Como escrever um resumo ou objetivo atraente para um currículo de cientista de dados

Logo após suas informações de contato, coloque a seção Resumo ou Objetivo. Essas duas seções não são iguais, e você precisa escolher apenas uma delas. Um resumo do currículo é uma breve descrição (2 a 3 frases, sem marcadores) de sua história profissional, realizações e qualificações. Um objetivo de currículo é uma breve declaração (também de 2 a 3 frases, sem marcadores) focada em suas metas futuras de carreira e no valor potencial que você pode oferecer ao empregador.

Essas seções são vitais se você estiver mudando de outra área para a ciência de dados, pois elas explicam de forma condensada por que você é o candidato perfeito para esse trabalho de cientista de dados. Opte pelo Summary se já tiver alguma experiência em uma esfera relacionada a dados. Se, em vez disso, você for um recém-formado com pouca ou nenhuma experiência, escolha Objective para demonstrar sua paixão pela ciência de dados e sua vontade de ser útil para a empresa.

Um bom resumo ou objetivo de currículo deve ser:

• Indique seu nível de experiência (júnior, sênior, experiente, etc.) e a área de sua especialização
• Mencione o número de anos (se houver) que você passou no campo da ciência de dados
• Faça um resumo breve e específico de suas habilidades e realizações
• Inclua informações sobre sua formação e certificações
• Explique sua mudança para o campo da ciência de dados, se esse for o caso
• Descreva suas metas de carreira de longo prazo
• Mostre sua motivação e entusiasmo pelo trabalho e pela empresa
• Explique o valor que você pode oferecer à empresa

Você precisa selecionar os pontos aplicáveis à sua situação e escrever uma introdução curta e clara ao currículo (resumo ou objetivo), personalizada para o cargo exato. O texto resultante deve contar uma história convincente sobre você como uma excelente opção para a empresa e chamar a atenção do empregador.

Como expor sua experiência profissional de forma favorável

Inclua detalhes essenciais na seção Experiência profissional

Essa seção geralmente é a que mais interessa aos recrutadores, portanto, deve ser o foco principal do seu currículo de cientista de dados. Liste seus empregos (ou apenas os mais recentes, se você tiver uma longa experiência profissional) em ordem cronológica inversa. Se você não tiver experiência real, considere incluir estágios em ciência de dados. Para cada trabalho, forneça as seguintes informações:

• Datas de emprego (mês e ano para início e término, ou Presente)
• Seu cargo
• Nome da empresa
• Suas realizações nesse trabalho

Sempre que possível, tente evitar grandes lacunas (mais de seis meses) em seu currículo, especialmente nos últimos anos. Mesmo que seus empregos anteriores não sejam na área de ciência de dados, é melhor incluí-los, mas não há necessidade de entrar em muitos detalhes. No caso de toda a sua experiência anterior ser em uma esfera completamente diferente, tente descobrir quais habilidades você realmente praticou lá que podem ser aplicáveis à ciência de dados e qual valor você trouxe para a empresa. Se você for recém-formado e não tiver experiência de trabalho ou estágio, pule esta seção.

No entanto, vamos voltar a um caso "ideal", quando você tem alguma experiência em ciência de dados/análise de dados. Para funções anteriores relevantes, use tópicos para descrever de forma concisa suas realizações orientadas por dados e o valor que você proporcionou à empresa em cada cargo. O primeiro ponto deve ser o mais impactante para convencer o recrutador a continuar lendo. Evite o erro que muitas pessoas cometem: listar suas funções e aspectos técnicos em vez de destacar suas melhores realizações voltadas para os negócios em seus empregos anteriores.

Use palavras eficientes

É importante ser o mais específico, porém breve, possível em suas descrições de cargo. O formato ideal para cada item é:

Verbo de ação - Tarefa - Resultado

Os verbos de ação são verbos significativos e com propósito, compatíveis com o ATS (aqueles que um software de rastreamento de candidatos da empresa tem maior probabilidade de pesquisar). Alguns exemplos populares são:

Acelerar, Ativar, Agregar, Analisar, Avaliar, Aumentar, Automatizar, Construir, Calcular, Calibrar, Treinar, Codificar, Coletar, Compilar, Computar, Conceituar, Conduzir, Consolidar, Construir, Coordenar, Criar, Depurar, Diminuir, Implantar, Derivar, Projetar, Determinar, Desenvolver, Habilitar, Engenheiro, Aprimorar, Estabelecer, Estimar, Avaliar, Executar, Extrair, Consertar, Prever, Formular, Identificar, Implementar, Aprimorar, Incorporar, Aumentar, Iniciar, Integrar, Interpolar, Lançar, Liderar, Levantar, Liquidar, Gerenciar, Mecanizar, Orientar, Modelar, Operar, Otimizar, Organizar, Executar, Prever, Preparar, Propor, Recomendar, Reduzir, Refinar, Regulamentar, Reabilitar, Pesquisar, Resolver, Simplificar, Resumir, Supervisionar, Sintetizar, Sistematizar, Solucionar problemas, Atualizar, Fazer upgrade

Esses verbos, além de tornar seu currículo compatível com ATS, expressam o resultado de sua atividade profissional com muito mais precisão do que verbos genéricos como fazer, colaborar, criar ou trabalhar. No entanto, não confunda verbos de ação com verbos inflados (por exemplo, usar ajudar em vez de facilitar).

Além dos verbos "certos", não se esqueça de incluir as palavras-chave do anúncio de emprego e do site da empresa para a qual você está se candidatando. Lembre-se de que cada currículo deve ser personalizado para uma determinada função e empresa para aumentar suas chances de sucesso.

Use números

Liste suas realizações baseadas em dados. Tente fornecer números concretos e métricas concretas de seu impacto positivo nos negócios, em vez de usar superlativos vagos ou adjetivos genéricos (mais alto, forte, considerável, significativo etc.). Os números parecem muito mais convincentes quando se trata de demonstrar a um possível empregador que você entende o panorama geral e sabe como tornar suas habilidades técnicas úteis para tarefas comerciais reais.

Observe que não estamos falando aqui sobre as métricas de desempenho do modelo, mas sobre o valor prático e mensurável que o modelo que você criou trouxe para a empresa. Por exemplo, em vez de afirmar que você criou um modelo de aprendizado de máquina com 99% de precisão que aumentou a taxa de envolvimento do cliente em 21%, ignore as informações sobre a precisão do modelo e escreva o seguinte:

Criou um modelo de aprendizado de máquina que aumentou a taxa de engajamento do cliente em 21%.

Os números que você menciona podem ser percentuais, dólares, número de pessoas que você gerenciou ou treinou, horas ou outros períodos de tempo. Não há problema em usar estimativas aproximadas aqui.

Demonstrar sua capacidade de colaborar

A ciência de dados não se resume a números e modelagem, mas também à capacidade de comunicar seus insights à sua equipe e aos acionistas para ajudar a empresa a tomar decisões estratégicas orientadas por dados.

Em vez de escrever em seu currículo que é um bom trabalhador de equipe com habilidades de comunicação comprovadas, você pode demonstrar essas habilidades em ação descrevendo os trabalhos em que colaborou em um ambiente multidisciplinar e (provavelmente) multinacional com seus colegas, outros departamentos, inclusive os não técnicos, e consumidores de dados. Concentre-se no papel que você desempenhou nesses projetos e na contribuição mensurável que forneceu.

Como apresentar melhor seus projetos

Inclua projetos baseados em sua experiência e especialidades

Essa seção é fundamental para cientistas de dados juniores e iniciantes, que geralmente têm pouca ou nenhuma experiência profissional. O equilíbrio entre as seções Experiência de trabalho e Projetos é claro: quanto mais experiência de trabalho você tiver, menos espaço a seção Projetos deverá ocupar em seu currículo, podendo até excluí-la totalmente no caso de você ser um profissional de dados sênior.

Se você aprendeu ciência de dados na universidade, em um programa de mestrado ou em um bootcamp, provavelmente já tem um ou mais projetos sobre ciência de dados ou análise de dados. Você pode incluir trabalhos de curso relacionados a dados, projetos guiados e de conclusão do bootcamp, trabalhos como freelancer, contribuições para projetos de código aberto do GitHub e projetos individuais que você concluiu em um tópico de sua escolha. Se você não tiver nenhum projeto para incluir, considere a possibilidade de fazer um projeto simulado. Afinal de contas, ser um cientista de dados implica ter curiosidade sobre os dados e os insights que podem ser extraídos deles.

Se você tiver muitos projetos de ciência de dados, precisará priorizar e selecionar os mais relevantes e aqueles de que mais se orgulha. É sempre melhor apresentar de 3 a 4 bons projetos do que uma dúzia de projetos medíocres. Para um cientista de dados iniciante, não há problema e é esperado que ele tenha muitas aulas ou projetos de bootcamp diferentes sobre conceitos diferentes, com uma variedade de ferramentas e técnicas usadas. Quando você sentir que está pronto para considerar um nicho de negócios específico, comece a se concentrar nele, adquirindo conhecimento do domínio e criando projetos relacionados a essa área específica.

Inclua as principais informações de cada projeto

Quando tiver selecionado os projetos relevantes que deseja incluir em seu currículo de cientista de dados, classifique-os em ordem cronológica inversa (ou do mais relevante para o menos relevante) e considere incluir as seguintes informações sobre cada um deles:

• O nome do projeto e o link para ele em seu portfólio do Github

• Um objetivo de projeto claramente declarado e conciso Em seguida, usando marcadores:

• Uma descrição breve e específica das fontes de dados, tecnologias, linguagens de programação, bibliotecas, ferramentas e habilidades usadas (evite o uso excessivo de jargões técnicos)

• Sua contribuição individual para o projeto (se for um projeto em grupo)
• Os resultados quantitativos de seu trabalho, demonstrando sua capacidade de aplicar suas habilidades técnicas para resolver problemas do mundo real.

É claro que muitas das dicas que discutimos na seção Experiência profissional também se aplicam aqui: concentre-se em suas realizações significativas, use verbos de ação e palavras-chave da descrição do cargo/site da empresa, evite palavras exageradas e genéricas e use números e métricas concretas.

Como destacar estrategicamente suas habilidades

Liste as habilidades de acordo com sua competência

Esta seção é obrigatória em um currículo de cientista de dados, independentemente do nível de senioridade. A melhor maneira de criar uma lista de suas habilidades para uma determinada posição de trabalho inclui as quatro etapas a seguir:

1. Anote todas as habilidades técnicas, linguagens e ferramentas mencionadas explícita ou implicitamente na descrição do cargo. Use a lista a seguir como inspiração: Testes A/B, Big data, C, C++, Análise de dados, Limpeza de dados, Mineração de dados, Modelagem de dados, Visualização de dados, Processamento de dados, Depuração, Aprendizado profundo, Hadoop, Teste de hipóteses, Java, Keras, Aprendizado de máquina, Matemática, Matplotlib, PNL, NoSQL, Numpy, Pandas, PowerBI, Modelagem preditiva, Probabilidade, Python, Análise quantitativa, R, SAS, Scala, Scikit-learn, Seaborn, Spark, SQL, Análise estatística, Estatística, Tableau, TensorFlow, Dados não estruturados, Web scraping
2. Na lista que você criou, marque todas as habilidades que você realmente tem e que se sentiria à vontade para demonstrar na entrevista. A melhor maneira de fazer isso é usar seu currículo principal como referência. Embora você não deva inventar nenhuma habilidade que não tenha, pense em ajustar suas habilidades existentes para atender especificamente aos requisitos de um determinado cargo. Por exemplo, se você conhece vários tipos de SQL, inclusive o MySQL, e o anúncio de emprego indicar o MySQL como uma habilidade desejada, escreva apenas MySQL em vez de mencionar o SQL genérico ou listar todos os tipos de SQL que você conhece. Por outro lado, se a função de interesse exigir o conhecimento de SQL em geral, escreva apenas SQL, sem listar todas as variantes que você conhece.
3. Sua lista de habilidades deve conter de 6 a 10 itens. Quanto mais alto for o seu nível de especialização, menos itens você poderá incluir nessa lista, pois sua experiência profissional falará por você. Se você for um especialista iniciante ou júnior, não há problema se ainda não tiver tido a oportunidade de aplicar todo o seu kit de ferramentas para resolver tarefas do mundo real, mas ainda assim você quer mostrar aos recrutadores que tem essas habilidades. Portanto, se após a segunda etapa você tiver menos de 10 habilidades em sua lista, considere acrescentar mais algumas habilidades que você realmente tem e que acha que podem ser úteis para a função, mesmo que não tenham sido mencionadas no anúncio de emprego.
4. Classifique as habilidades em sua lista final, colocando as mais fortes e mais relevantes em primeiro lugar.

Não inclua seu nível de habilidade

Embora alguns modelos de currículo tenham a opção de classificar cada uma de suas habilidades com base em sua familiaridade com elas, é melhor pular essa etapa. Essa avaliação pode ser extremamente subjetiva e influenciada pelo efeito Dunning-Kruger: seu "proficiente" pode ser "básico" para outra pessoa e vice-versa. Para não se vender pouco ou exagerar, não classifique suas habilidades e remova manualmente a opção correspondente do modelo, se houver.

Não inclua suas habilidades interpessoais

É senso comum que, em geral, os recrutadores procuram profissionais de dados com determinadas habilidades sociais, como trabalho em equipe, comunicação e liderança. Então, você deve listar essas habilidades diretamente na seção Skills (Habilidades)? Provavelmente não. Seria muito mais impressionante demonstrar suas habilidades interpessoais em ação nas seções Experiência de trabalho e Projetos, combinadas com suas habilidades técnicas para obter resultados práticos valiosos.

Você se considera um perfeito trabalhador de equipe? Escreva sobre sua contribuição para projetos colaborativos. Você é um bom líder? Descreva sua experiência em gerenciar uma equipe ou orientar/treinar especialistas juniores. Por fim, a melhor maneira de destacar suas excelentes habilidades de comunicação é apresentar de forma concisa e impactante sua experiência e realizações em seu currículo de cientista de dados.

Como apresentar melhor sua educação

Normalmente, se você tiver alguma experiência de trabalho, estágios ou projetos relacionados a dados, deverá colocar Educação após essas seções (e também após Habilidades). Na verdade, quanto mais alto for o seu nível de senioridade em ciência de dados, mais curta deverá ser a seção Educação. No entanto, se estiver se candidatando a um cargo altamente acadêmico ou se for um recém-formado sem experiência, é lógico que essa seção será a primeira, logo após o objetivo do currículo. Para sua formação (ou cada formação, caso você tenha vários diplomas), inclua as seguintes informações:

• O tipo de diploma mais alto (B.S., M.S., Ph.D.) e a especialização (mesmo que não seja relevante para a ciência de dados)
• Nome da universidade
• Período de estudos (mês e ano para início e término; caso contrário, use a data prevista para a formatura)

O restante dos itens talvez precise ser usado somente se você quiser falar mais sobre sua formação, ou seja, se tiver pouca ou nenhuma experiência/projetos de trabalho relevantes ou se estiver se candidatando a um cargo acadêmico:

• GPA (somente para recém-formados e somente se for superior a 3,5)
• Projetos acadêmicos (curso, tese, dissertação, etc.). Use marcadores se tiver mais de um projeto acadêmico para apresentar. Adicione uma breve descrição do projeto ou liste os tópicos abordados.
• Cursos acadêmicos: adicione os dois ou três cursos que você considera mais relevantes, opcionalmente com notas.
• Conquistas acadêmicas e honrarias

Não mencione na seção Educação vários bootcamps de ciência de dados, caminhos de habilidades ou cursos que você frequentou. Você os adicionará posteriormente em Certificações.

Outras informações úteis a serem fornecidas em seções adicionais

Vamos ver quais outras seções podem ser úteis em seu currículo de cientista de dados e ajudá-lo a mostrar sua paixão e dedicação à ciência de dados. Considere adicionar qualquer uma dessas seções se tiver pelo menos dois marcadores para cada título; caso contrário, combine várias categorias em uma seção chamada Extras.

Certificações

Aqui você pode colocar cursos e bootcamps relevantes se estiver procurando uma posição de nível inicial. Além das certificações em ciência de dados e análise de dados, pense em incluir cursos de disciplinas como programação, álgebra linear, probabilidade ou estatística. Se tiver uma certificação oficial em ciência de dados (Microsoft, IBM, SAS, Google), mencione-a nesta seção e também considere adicioná-la ao cabeçalho do seu currículo, ao lado do seu título (por exemplo, Cientista de dados, certificado pela IBM).

Publicações

Essa seção é valiosa não apenas em contextos acadêmicos, mas também em contextos comerciais, pois é uma excelente prova de sua curiosidade sobre os dados fora de suas funções de trabalho, de sua capacidade de trabalhar de forma independente ou com uma equipe (no caso de uma publicação em grupo) e de explicar claramente conceitos complexos relacionados a dados para um público amplo. Para cada artigo, inclua seu nome, o periódico ou revista em que foi publicado, o link para a publicação on-line ou seu próprio blog (se aplicável) e um breve resumo (ou tópicos abordados, ou apenas palavras-chave).

Conferências

Liste apenas as conferências relacionadas a dados em que você se apresentou. Inclua o nome de cada conferência, sua localização geográfica, datas, o título de seu trabalho e o nome de seus colegas de trabalho (se houver).

Hackathons

Os hackathons de ciência de dados são uma ótima maneira de mostrar seu trabalho em equipe e suas habilidades técnicas, criatividade, mentalidade inovadora e capacidade de produzir resultados práticos reais. Descreva brevemente o escopo do seu projeto de hackathon, o produto e seus aplicativos, sua contribuição individual e suas conquistas.

Prêmios

Coloque aqui quaisquer prêmios por seu trabalho ou competições que tenha vencido em uma esfera relacionada a dados. Esses podem ser os prêmios de hackathons, competições do Kaggle, trabalhos acadêmicos e publicações. Adicione uma breve descrição a cada prêmio. Como alternativa, você pode adicionar essas informações nas seções correspondentes.

Concursos

Descreva brevemente as competições de ciência de dados das quais você participou e os resultados que obteve. Essas podem ser as competições da Kaggle, DrivenData, DataHack, etc. Você pode encontrar ideias interessantes nesta postagem do GeeksForGeeks.

Voluntariado

Se você tiver experiência como voluntário/moderador em alguma comunidade de ciência de dados ou um bom histórico de solução de problemas no Stack Overflow, use esta seção para fornecer detalhes e listar suas realizações. Como de costume, tente usar números para apoiar suas palavras (por exemplo, o número de problemas técnicos resolvidos, perguntas com respostas aceitas, classificações, reputação, distintivos, tempo de leitura etc.).

Idiomas

É muito improvável que você precise dessa seção no seu currículo de cientista de dados. Mesmo que o inglês não seja seu idioma nativo, seu nível será bastante evidente no próprio currículo e nos recursos adicionais que você forneceria (GitHub, LinkedIn, etc.). Considere adicionar essa seção somente se estiver se candidatando a um emprego no exterior em que falar um segundo idioma seja uma vantagem e, é claro, se você efetivamente falar esse idioma em um nível proficiente. Aqui é aceitável adicionar um suposto nível de proficiência (por exemplo, nativo, fluente, avançado, intermediário superior, intermediário).

Não inclua interesses/hobbies

Embora alguns modelos de currículo forneçam uma seção adicional para interesses/hobbies, é melhor ignorá-la no seu currículo de cientista de dados. Embora essas informações possam ser fascinantes e caracterizá-lo como uma pessoa curiosa com muitos interesses, não é algo que os recrutadores estejam procurando nesse estágio.

O mesmo pode ser dito sobre outras informações, como viagens, participação em eventos de encontro, jogos sociais, atividades voluntárias fora do campo da ciência de dados, proficiência em outros idiomas (a menos que sejam explicitamente exigidos para a função atual) e sua carteira de motorista. É melhor usar esse espaço em seu currículo de cientista de dados para outra coisa. Você terá a chance de mencionar seus hobbies e qualquer outra informação interessante sobre si mesmo na entrevista.

Exemplos de currículo de cientista de dados

Vamos agora dar uma olhada mais detalhada em alguns currículos simulados de cientistas de dados com diferentes níveis de experiência para ver como colocar em prática tudo o que discutimos até agora. Além disso, vamos tornar isso mais divertido (e também mais eficiente) e traçar a evolução profissional da mesma pessoa (imaginária).

Currículo de cientista de dados júnior

O exemplo de currículo abaixo está relacionado ao estágio em que nosso candidato imaginário não tinha nenhuma experiência além de um estágio de cientista de dados. Este currículo, assim como os subsequentes, foi criado usando a seleção de modelos de currículo gratuitos do Google Docs, com algumas modificações.

• O currículo tem uma página e contém muitas informações sem parecer exagerado. Há espaço em branco suficiente na página.
• O modelo predefinido não é apenas preto e branco, mas tem mais uma cor, o que o torna esteticamente mais agradável e fácil de seguir, mas, ao mesmo tempo, não distrai.
• O layout geral é de duas colunas, o que é uma boa opção para um cientista de dados júnior que deseja compensar a falta de experiência real com uma variedade de outras atividades e realizações relacionadas a dados, o que significa adicionar muitas seções ao currículo.
• No cabeçalho, vemos um e-mail com aparência profissional e os ícones clicáveis vinculados aos perfis do candidato no LinkedIn, Github e Medium. (Observação: infelizmente, eles não podem ser clicados na imagem PNG acima, apenas nas versões originais em Word e PDF desse currículo simulado. Nesse ponto, a capacidade de clicar nos links na versão final de seu currículo é outro ponto importante a ser verificado).
• Todos os subtítulos são claros e lacônicos.
• Como o candidato tem pelo menos uma experiência de estágio para mostrar, foi uma boa ideia incluir o Resumo em vez do Objetivo.
• O resumo tem 3 frases e é conciso, mas muito informativo. O candidato mencionou sua experiência de estágio, educação e treinamento em ciência de dados, pois ainda é muito novo nesse campo e também não tem um diploma formal em ciência de dados. Em seguida, eles descreviam brevemente suas habilidades (inclusive as mais leves) e, o que é mais importante, suas realizações, demonstravam entusiasmo pelo cargo e o valor comercial em potencial que poderiam trazer para a empresa.
• Na seção Experience (Experiência), o candidato se concentrou em suas realizações comerciais no cargo de estagiário, com o apoio de números concretos. Eles iniciaram cada ponto com um verbo de ação. Nenhum jargão técnico, palavra vaga ou redundante é usado aqui.
• Como a experiência do candidato ainda é bastante limitada, ele listou seus projetos de bootcamp mais relevantes, incluindo o objetivo, as habilidades e as ferramentas aplicadas e o link para cada projeto em seu portfólio.
• Devido à falta de experiência, o candidato falou um pouco mais sobre sua formação (acrescentando o tópico de seus cursos, GPA e cursos relevantes), atividades voluntárias relacionadas a dados (fornecendo alguns números concretos também aqui) e treinamento em ciência de dados.
• Na seção Skills (Habilidades), o candidato listou apenas suas habilidades técnicas. A lista é longa o suficiente e inclui tanto as habilidades que o candidato possui quanto as ferramentas que ele pode usar.
• Na seção Publications (Publicações), o candidato incluiu os artigos sobre ciência de dados e o artigo relacionado à sua graduação original - Mathematical Finance (Finanças Matemáticas).

Currículo de cientista de dados

Agora, vamos supor que nosso candidato tenha conseguido um emprego como cientista de dados em uma empresa chamada Silver Dollar (uma empresa falsa). Depois de dois anos trabalhando lá, ele está novamente em busca de um novo desafio profissional. Esse candidato não é mais tão júnior, portanto, seu currículo foi alterado de acordo:

• O foco desse currículo atualizado mudou claramente para a experiência de trabalho, em vez de vários "extras".
• O currículo tem uma página, contém as informações mais relevantes de forma concisa e há espaço em branco suficiente na página.
• O modelo tem cor verde, além de preto e branco, o que o torna esteticamente mais agradável, fácil de seguir e não distrai.
• O layout geral é de uma coluna. Nesse caso, não há problema, pois o candidato incluiu menos seções adicionais do que antes e as tornou mais curtas.
• No cabeçalho, vemos os mesmos ícones clicáveis vinculados aos vários perfis do candidato (provavelmente atualizados).
• A seção Resumo tem 3 frases, mas é mais curta do que a do currículo anterior. O candidato não menciona mais seu bootcamp de ciência de dados, pois sua experiência fala melhor por ele. Além disso, as soft skills de "propaganda automática" foram removidas. A experiência de estágio não é enfatizada separadamente, como antes, mas somada aos dois anos de experiência de trabalho mais recente. Além disso, podemos ver claramente que o candidato listou as habilidades diferentes daquelas do currículo mais antigo (e o mesmo pode ser dito sobre a seção Habilidades, que ficou mais curta). Isso não significa que o candidato "esqueceu" suas habilidades anteriores. Em vez disso, muito provavelmente, eles adaptaram os pontos principais e as realizações em Resumo e Habilidades para se adequarem à descrição exata do cargo, o que é sempre uma ótima abordagem ao escrever um resumo/objetivo de currículo.
• Na seção Experiência, o candidato descreveu suas principais realizações comerciais em ambos os cargos e acrescentou métricas significativas. Novamente, cada marcador começa com um verbo de ação, sem palavras vagas ou redundantes, e mostra apenas o uso moderado de jargão técnico. Preste atenção para que o candidato use uma variedade de verbos de ação para os tópicos (em vez de, digamos, sempre usar criar ou construir) e também diversas métricas medidas ($, %, horas, número de itens).
• As seções Projetos e Educação estão mais curtas neste currículo atualizado, e as seções Certificações e Voluntariado foram completamente omitidas.

Currículo de cientista de dados sênior

Após a última versão do currículo, nosso cientista de dados mudou de emprego mais duas vezes e cresceu significativamente em termos profissionais. Estando novamente em busca de um novo emprego, eles atualizaram seu currículo para uma posição potencialmente interessante. Então, como está o currículo deles agora?

Vamos destacar as mudanças mais importantes:

• Além do cabeçalho, o currículo agora inclui apenas Habilidades, Experiência e Formação, com a Experiência ocupando a maior parte da página. Não há resumo, nem projetos, nem seções extras. A experiência real de trabalho desse candidato fala por ele.
• O currículo é quase em preto e branco, com uso muito limitado de cor laranja.
• A seção Habilidades foi significativamente reduzida, listando apenas as habilidades e ferramentas mais globais (e não, muitas delas não foram mencionadas nas versões anteriores do currículo).
• A experiência de estágio é abandonada.
• O cargo mais recente do candidato como cientista de dados sênior tem mais a ver com estratégias e gerenciamento do que com análise e modelagem de dados.

Conclusão

Em resumo, percorremos um longo caminho explorando várias abordagens, truques, exemplos práticos e modelos para fazer seu currículo de cientista de dados brilhar.

De certa forma, seu currículo de cientista de dados é semelhante a um trailer de filme. Assim como o trailer deve captar imediatamente a atenção do espectador e, portanto, convencê-lo a assistir ao filme inteiro, o mesmo acontece com o seu currículo, que deve inspirar o gerente de contratação a lê-lo com atenção e convidá-lo para uma entrevista.

É claro que redigir um currículo perfeito é apenas a primeira etapa do processo de candidatura, o que não garante automaticamente o sucesso na entrevista em si. No entanto, sem passar pelos inevitáveis portões do ATS e, em seguida, por um gerente de contratação/recrutador, você não conseguirá ir adiante. Portanto, é de vital importância dedicar tempo suficiente e fazer os devidos esforços para criar um currículo de cientista de dados eficiente e convincente, adaptado a cada função individual à qual você se candidatar.