Associate AI Engineer para desenvolvedores

Torne-se um desenvolvedor de IA com habilidades práticas

Comece sua jornada para se tornar um AI Engineer aprendendo a integrar IA em aplicações de software. Neste programa, você ganhará experiência prática usando APIs e bibliotecas de código aberto para criar sistemas potencializados por IA que oferecem funcionalidades avançadas e melhores experiências de usuário.

Domine as ferramentas essenciais

Explore as ferramentas e tecnologias essenciais usadas pelos AI Engineers, incluindo:

• A API OpenAI para aproveitar modelos de linguagem poderosos como o GPT
• O extenso repositório de modelos pré-treinados e datasets da Hugging Face
• LangChain para construir aplicações com modelos de linguagem, prompts, chains e agents
• O banco de dados vetorial Pinecone para busca de similaridade eficiente e sistemas de recomendação

Por meio de exercícios práticos e projetos do mundo real, você aprenderá a utilizar essas ferramentas para construir chatbots, motores de recomendação, busca semântica e muito mais.

Desbloqueie o poder dos modelos de linguagem

Descubra o potencial dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e como eles estão revolucionando o desenvolvimento de aplicações de IA. Aprenda técnicas de prompt engineering para otimizar os outputs dos modelos para seus casos de uso específicos. Explore como os embeddings podem ser usados para criar aplicações de IA mais avançadas como busca semântica e motores de recomendação.

Construa sistemas de IA prontos para produção

Conheça o LLMOps, as práticas para desenvolver, implantar e manter sistemas de IA em produção. Aprenda as melhores práticas para integrar APIs de terceiros de forma confiável, gerenciar limites de taxa e exceções, e estruturar outputs de modelos para maior robustez. Aplique princípios de engenharia de software para escrever código modular, bem documentado e testável.

Lance sua carreira como AI Engineer

Ao final deste programa, você terá as habilidades e o portfólio para:

• Desenvolver aplicações potencializadas por IA usando ferramentas padrão da indústria e melhores práticas
• Integrar funcionalidades de IA em sistemas backend e aplicações voltadas para o usuário
• Colaborar com data scientists e engenheiros de software para dar vida a projetos de IA
• Permanecer na vanguarda do cenário de IA em rápida evolução