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Lernpfad

Associate AI Engineer für Entwickler

Aktualisierte 10.2025
Lerne, wie du KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrierst. Starte noch heute deine Reise zum AI Engineer!
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PythonKünstliche Intelligenz26 Std.42,021

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Beschreibung des Lernpfades

Associate AI Engineer für Entwickler

Werde AI Developer mit praktischen Fähigkeiten

Beginne deine Reise zum AI Engineer, indem du lernst, wie du KI in Softwareanwendungen integrierst. In diesem Lernpfad sammelst du praktische Erfahrung mit APIs und Open-Source-Bibliotheken, um KI-gestützte Systeme zu entwickeln, die erweiterte Funktionen und bessere Nutzererlebnisse bieten.Meistere die wichtigsten Tools Lerne die wichtigsten Tools und Technologien kennen, die AI Engineers nutzen:
  • Die OpenAI API zum Einsatz leistungsstarker Sprachmodelle wie GPT
  • Das umfangreiche Repository von Hugging Face mit vortrainierten Modellen und Datensätzen
  • LangChain für die Entwicklung von Anwendungen mit Sprachmodellen, Prompts, Chains und Agents
  • Die Vektordatenbank Pinecone für effiziente Ähnlichkeitssuche und Empfehlungssysteme
Durch praktische Übungen und reale Projekte lernst du, mit diesen Tools Chatbots, Empfehlungssysteme, semantische Suche und vieles mehr zu entwickeln.Entfessle das Potenzial von Language Models Entdecke das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und wie sie die Entwicklung von KI-Anwendungen revolutionieren. Lerne Prompt-Engineering-Techniken, um Modellausgaben für deine spezifischen Anwendungsfälle zu optimieren. Erfahre, wie du mit Embeddings fortgeschrittene KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungssysteme entwickeln kannst.

Entwickle produktionsreife KI-Systeme

Erhalte Einblicke in LLMOps – die Praktiken für Entwicklung, Deployment und Wartung von KI-Systemen im Produktivbetrieb. Lerne Best Practices für die zuverlässige Integration von Drittanbieter-APIs, den Umgang mit Rate Limits und Ausnahmen sowie die robuste Strukturierung von Modellausgaben. Wende Software-Engineering-Prinzipien an, um modularen, gut dokumentierten und testbaren Code zu schreiben.

Starte deine Karriere als AI Engineer

Am Ende dieses Lernpfad verfügst du über die Fähigkeiten und das Portfolio, um:
  • KI-gestützte Anwendungen mit branchenüblichen Tools und Best Practices zu entwickeln
  • KI-Funktionen in Backend-Systeme und nutzerorientierte Anwendungen zu integrieren
  • Mit Data Scientists und Software Engineers zusammenzuarbeiten, um KI-Projekte zum Leben zu erwecken
  • An der Spitze der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft zu bleiben

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Arbeiten mit der OpenAI-API

    Entwickle deine ersten KI-gestützten Anwendungen mit der API von OpenAI und lerne zugrunde liegende Funktionen von ChatGPT & Co. kennen.

  • Course

    2

    Prompt-Engineering mit der OpenAI-API

    Tauche tief in die Prinzipien und Best Practices des Prompt Engineering ein, um leistungsstarke Sprachmodelle wie ChatGPT zur Lösung realer Probleme zu nutzen.

  • Project

    Bonus

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    4

    Arbeiten mit Hugging Face

    Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

  • Course

    5

    LLMOps Concepts

    Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

  • Course

    10

    Vector Databases for Embeddings with Pinecone

    Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!

Associate AI Engineer für Entwickler
9 Kurse
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