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Cursus

Associate AI Engineer pour développeurs

Apprenez à intégrer l'IA dans des applications logicielles en utilisant des API et des bibliothèques open source. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir AI Engineer !

  • Python
  • Intelligence artificielle
  • 26 h
  • 15,322

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Description du programme

Associate AI Engineer pour développeurs

Devenez développeur IA avec des compétences pratiques

Commencez votre parcours pour devenir AI Engineer en apprenant à intégrer l'IA dans des applications logicielles. Dans ce cursus, vous acquerrez une expérience pratique en utilisant des API et des bibliothèques open source pour créer des systèmes alimentés par l'IA qui offrent des fonctionnalités avancées et des expériences utilisateur améliorées.

Maîtrisez les outils du métier

Explorez les outils et technologies essentiels utilisés par les AI Engineers, notamment :
  • L'API OpenAI pour exploiter des modèles de langage puissants comme GPT
  • Le vaste répertoire de modèles pré-entraînés et de jeux de données de Hugging Face
  • LangChain pour construire des applications avec des modèles de langage, des prompts, des chaînes et des agents
  • La base de données vectorielle Pinecone pour une recherche de similarité efficace et des systèmes de recommandation
À travers des exercices pratiques et des projets concrets, vous apprendrez à utiliser ces outils pour créer des chatbots, des moteurs de recommandation, de la recherche sémantique et bien plus encore.

Libérez la puissance des modèles de langage

Découvrez le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et comment ils révolutionnent le développement d'applications IA. Apprenez les techniques de prompt engineering pour optimiser les résultats des modèles selon vos cas d'usage spécifiques. Explorez comment les embeddings peuvent être utilisés pour créer des applications IA plus avancées comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation.

Construisez des systèmes d'IA prêts pour la production

Découvrez le LLMOps, les pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des systèmes d'IA en production. Apprenez les bonnes pratiques pour intégrer des API tierces de manière fiable, gérer les limites de débit et les exceptions, et structurer les sorties de modèles pour plus de robustesse. Appliquez les principes du génie logiciel pour écrire du code modulaire, bien documenté et testable.

Lancez votre carrière d'AI Engineer

À la fin de ce cursus, vous aurez les compétences et le portfolio pour :
  • Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des outils standards de l'industrie et des bonnes pratiques
  • Intégrer des fonctionnalités d'IA dans des systèmes backend et des applications destinées aux utilisateurs
  • Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour donner vie à des projets d'IA
  • Rester à la pointe du paysage de l'IA en constante évolution

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

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