Cursus
Associate AI Engineer pour développeurs
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Description du cursus
Associate AI Engineer pour développeurs
Devenez développeur IA avec des compétences pratiques
Commencez votre parcours pour devenir AI Engineer en apprenant à intégrer l'IA dans des applications logicielles. Dans ce cursus, vous acquerrez une expérience pratique en utilisant des API et des bibliothèques open source pour créer des systèmes alimentés par l'IA qui offrent des fonctionnalités avancées et des expériences utilisateur améliorées.Maîtrisez les outils du métier
Explorez les outils et technologies essentiels utilisés par les AI Engineers, notamment :- L'API OpenAI pour exploiter des modèles de langage puissants comme GPT
- Le vaste répertoire de modèles pré-entraînés et de jeux de données de Hugging Face
- LangChain pour construire des applications avec des modèles de langage, des prompts, des chaînes et des agents
- La base de données vectorielle Pinecone pour une recherche de similarité efficace et des systèmes de recommandation
Libérez la puissance des modèles de langage
Découvrez le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et comment ils révolutionnent le développement d'applications IA. Apprenez les techniques de prompt engineering pour optimiser les résultats des modèles selon vos cas d'usage spécifiques. Explorez comment les embeddings peuvent être utilisés pour créer des applications IA plus avancées comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation.Construisez des systèmes d'IA prêts pour la production
Découvrez le LLMOps, les pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des systèmes d'IA en production. Apprenez les bonnes pratiques pour intégrer des API tierces de manière fiable, gérer les limites de débit et les exceptions, et structurer les sorties de modèles pour plus de robustesse. Appliquez les principes du génie logiciel pour écrire du code modulaire, bien documenté et testable.Lancez votre carrière d'AI Engineer
À la fin de ce cursus, vous aurez les compétences et le portfolio pour :- Développer des applications alimentées par l'IA en utilisant des outils standards de l'industrie et des bonnes pratiques
- Intégrer des fonctionnalités d'IA dans des systèmes backend et des applications destinées aux utilisateurs
- Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour donner vie à des projets d'IA
- Rester à la pointe du paysage de l'IA en constante évolution
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Lancez-vous dans la création d'applications alimentées par l'IA avec l'API OpenAI. Découvrez ce qui fait tourner les applis les plus populaires, comme ChatGPT.
Course
Project
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et d'ensembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.
Course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Course
Tirez parti de l'API OpenAI pour préparer vos applications d'IA à la production.
Project
Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.
Course
Débloquez des applications d'IA plus avancées, comme la recherche sémantique et les moteurs de recommandation, en utilisant le modèle d'intégration d'OpenAI !
Project
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
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