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開発者向けアソシエイトAIエンジニア

更新日 2026/05
APIやオープンソースライブラリを使って、ソフトウェアアプリケーションにAIを統合する方法を学びます。 AIエンジニアになるための旅を今日始めましょう!
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26時間
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トラック概要

開発者向けアソシエイトAIエンジニア

実践的なスキルでAI開発者になる

AIエンジニアになるための旅を始めましょう。AIをソフトウェアアプリケーションに統合する方法を学べます。 このトラックでは、APIとオープンソースライブラリを使って、機能性とユーザー体験を向上させるAI搭載システムを構築する実践的な経験を身につけます。

実務のツールをマスターする

AIエンジニアが使用する必須のツールとテクノロジーを、以下を含めて学びましょう:
  • GPTのような強力な言語モデルを活用するためのOpenAI API
  • Hugging Faceの豊富な事前学習済みモデルとデータセットのリポジトリ
  • 言語モデル、プロンプト、チェーン、エージェントを使ってアプリケーションを構築するためのLangChain
  • Pinecone ベクトルデータベースによる効率的な類似検索とレコメンデーションシステム
実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、これらのツールを活用し、チャットボット、レコメンデーションエンジン、セマンティック検索などを構築する方法を学びます。

言語モデルの力を解き放つ

大規模言語モデル(LLM)の可能性を発見し、それらがAIアプリケーション開発をどのように革新しているかを学びましょう。 特定のユースケースに合わせてモデルの出力を最適化するためのプロンプトエンジニアリング手法を学びます。 埋め込みを活用して、セマンティック検索やレコメンデーションエンジンのような、より高度なAIアプリケーションを構築する方法を学びましょう。

本番運用可能なAIシステムを構築する

LLMOps、つまり本番環境でAIシステムを開発、デプロイ、維持するための練習について理解を深めます。 サードパーティAPIを確実に統合し、レート制限や例外を処理し、堅牢性のためにモデル出力を構造化するための最良の練習を学びます。 ソフトウェアエンジニアリングの原則を適用して、モジュール化され、十分に文書化され、テスト可能なコードを作成します。

AIエンジニアとしてのキャリアをスタートしよう

このトラックを終える頃には、次のためのスキルとポートフォリオが身についています:
  • 業界標準のツールと最良の練習を使って、AI搭載アプリケーションを開発する
  • バックエンドシステムやユーザー向けアプリケーションにAI機能を統合する
  • データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協力して、AIプロジェクトを実現する
  • 急速に進化するAIの最前線に立ち続ける

前提条件

このトラックに受講要件はありません
  • Course

    1

    OpenAI APIを使いこなす

    OpenAI APIを使った、AIアプリ開発の第一歩を踏み出しましょう。 ChatGPTのような人気AIアプリの幅広い機能を学びます。

  • Course

    プロンプトエンジニアリングの原則とベストプラクティスを深く学び、ChatGPTのような強力な言語モデルを活用して現実世界の課題を解決する方法について探求しましょう。

  • Project

    特典

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    Hugging Face Hubで利用可能な豊富なモデルとデータセットのリポジトリを操作・活用する。

  • Course

    アイデアからデプロイまでのLLMOpsを学び、ライフサイクルと課題を理解し、アプリへの適用方法を身につけましょう。

  • Course

    10

    Pineconeで学ぶ埋め込み向けベクトルデータベース

    PineconeベクターデータベースがAIアプリ開発をどのように革新しているかを学びましょう。

  • Course

    モジュール性、ドキュメント化、自動化されたテストについて学び、データサイエンスの問題をより迅速かつ確実に解決するお手伝いをいたします。

開発者向けアソシエイトAIエンジニア
9 コース
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