開発者向けアソシエイトAIエンジニア

実践的なスキルでAI開発者になる

AIエンジニアになるための旅を始めましょう。AIをソフトウェアアプリケーションに統合する方法を学べます。 このトラックでは、APIとオープンソースライブラリを使って、機能性とユーザー体験を向上させるAI搭載システムを構築する実践的な経験を身につけます。

実務のツールをマスターする

AIエンジニアが使用する必須のツールとテクノロジーを、以下を含めて学びましょう:

• GPTのような強力な言語モデルを活用するためのOpenAI API
• Hugging Faceの豊富な事前学習済みモデルとデータセットのリポジトリ
• 言語モデル、プロンプト、チェーン、エージェントを使ってアプリケーションを構築するためのLangChain
• Pinecone ベクトルデータベースによる効率的な類似検索とレコメンデーションシステム

実践的な演習と実際のプロジェクトを通じて、これらのツールを活用し、チャットボット、レコメンデーションエンジン、セマンティック検索などを構築する方法を学びます。

言語モデルの力を解き放つ

大規模言語モデル（LLM）の可能性を発見し、それらがAIアプリケーション開発をどのように革新しているかを学びましょう。 特定のユースケースに合わせてモデルの出力を最適化するためのプロンプトエンジニアリング手法を学びます。 埋め込みを活用して、セマンティック検索やレコメンデーションエンジンのような、より高度なAIアプリケーションを構築する方法を学びましょう。

本番運用可能なAIシステムを構築する

LLMOps、つまり本番環境でAIシステムを開発、デプロイ、維持するための練習について理解を深めます。 サードパーティAPIを確実に統合し、レート制限や例外を処理し、堅牢性のためにモデル出力を構造化するための最良の練習を学びます。 ソフトウェアエンジニアリングの原則を適用して、モジュール化され、十分に文書化され、テスト可能なコードを作成します。

AIエンジニアとしてのキャリアをスタートしよう

このトラックを終える頃には、次のためのスキルとポートフォリオが身についています:

• 業界標準のツールと最良の練習を使って、AI搭載アプリケーションを開発する
• バックエンドシステムやユーザー向けアプリケーションにAI機能を統合する
• データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと協力して、AIプロジェクトを実現する
• 急速に進化するAIの最前線に立ち続ける