Cientista de dados associado em R

Domine os conceitos básicos de análise de dados em R, incluindo vetores, listas e quadros de dados, e pratique o R com conjuntos de dados reais.

Continue sua jornada para se tornar um ninja do R aprendendo sobre instruções condicionais, loops e funções vetoriais.

Comece a explorar e visualizar seus próprios dados com o tidyverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados no R.

Desenvolva habilidades no Tidyverse aprendendo a transformar e manipular dados com o dplyr.

Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.

Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.

Aprenda a produzir visualizações de dados impactantes e atraentes com o ggplot2, compreendendo a gramática dos gráficos.

Aprenda a usar facetas, sistemas de coordenadas e estatísticas no ggplot2 para criar gráficos explicativos e impactantes.

Ninguém gosta de planilhas! Dê vida aos seus dados, melhore suas apresentações e transforme dados técnicos em insights práticos.

Neste curso, você aprenderá a ler arquivos CSV, XLS e de texto em R usando ferramentas como readxl e data.table.

Aprenda a limpar dados da forma mais rápida e precisa possível para ajudar você a passar de dados brutos para insights incríveis.

Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Aprenda o básico sobre como analisar, mexer e fazer cálculos com datas e horas no R.

Melhore suas habilidades em R aprendendo a escrever funções eficientes e reutilizáveis.

Aprenda a usar técnicas gráficas e numéricas para começar a descobrir a estrutura de seus dados.

Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.

Use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Aprenda a realizar regressão linear e logística com múltiplas variáveis explicativas.

Domine a amostragem para obter estatísticas mais precisas com menos dados.

Saiba como e quando usar testes de hipóteses no R, incluindo testes t, testes de proporção e testes de qui-quadrado.

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Neste curso, você vai aprender sobre o básico do desenho experimental, uma parte essencial de qualquer análise de dados.

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de aprendizado de máquina para classificação.

Aprenda a prever eventos futuros usando regressão linear, modelos aditivos generalizados, florestas aleatórias e xgboost.

Este curso apresenta o agrupamento e a redução de dimensionalidade em R sob a ótica do aprendizado de máquina.