Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Com frequência em data science, você vai se deparar com dados interessantes espalhados por várias tabelas. Este curso vai ensinar as habilidades necessárias para juntar múltiplas tabelas e analisá-las em conjunto. Você vai praticar com um conjunto de dados divertido sobre LEGO do site Rebrickable. O conjunto inclui informações sobre conjuntos, peças, temas e cores de LEGO, mas está distribuído em muitas tabelas. Ao longo do curso, você trabalhará com esses dados enquanto aprende um total de seis tipos de joins! Você vai aprender quatro joins de mutação: inner join, left join, right join e full join, e dois joins de filtragem: semi join e anti join. No capítulo final, você aplicará suas novas habilidades a dados do Stack Overflow, contendo quase 300.000 perguntas do Stack Overflow com a tag R, incluindo informações sobre suas respostas, a data em que foram feitas e sua pontuação. Prepare-se para levar suas habilidades com dplyr a outro nível!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Combinando Tabelas
Comece com seu primeiro verbo de join: inner-join! Você vai aprender a juntar tabelas para responder perguntas sobre o conjunto de dados de LEGO, que reúne informações ao longo do tempo — distribuídas em várias tabelas — sobre conjuntos, peças, temas e cores.
- O verbo inner_join50 XP
- Em quais colunas você faria a junção?50 XP
- Unindo peças e categorias de peças100 XP
- Fazendo joins em um relacionamento um-para-muitos50 XP
- Unindo parts e inventories100 XP
- Juntando em qualquer direção100 XP
- Unindo três ou mais tabelas50 XP
- Juntando três tabelas100 XP
- Qual é a cor mais comum?100 XP
2
Left e Right Joins
Aprenda mais dois joins de mutação, o left e o right join, que são imagens espelhadas um do outro! Você vai ver casos de uso de cada tipo ao explorar peças e cores dos temas de LEGO. Depois, vai aprender a fazer join de uma tabela com ela mesma para entender a hierarquia de temas de LEGO nos dados.
3
Full, Semi e Anti Joins
Neste capítulo, você vai ver mais três verbos de join: full-join, semi-join e anti-join. Em seguida, vai usar esses verbos para responder a perguntas sobre semelhanças e diferenças entre vários conjuntos de LEGO.
4
Estudo de Caso: Joins em dados do Stack Overflow
Junte todos os tipos de join que você aprendeu no curso para analisar um novo conjunto de dados: perguntas, respostas e tags do Stack Overflow. Isso inclui calcular e visualizar tendências de algumas tags famosas, como dplyr e ggplot2. Você também vai dominar mais um método para combinar tabelas, o verbo bind_rows, que empilha tabelas umas sobre as outras.
R
Combinando dados com dplyr
Curso
concluído
