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Curso

Combinando dados com dplyr

BásicoNível de habilidade
Atualizado 05/2023
Aprenda a unir dados de várias tabelas com dplyr para responder a perguntas mais complexas.
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RData Manipulation4 h13 vídeos49 Exercícios4,200 XP81,091Certificado de conclusão

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Descrição do curso

Com frequência em data science, você vai se deparar com dados interessantes espalhados por várias tabelas. Este curso vai ensinar as habilidades necessárias para juntar múltiplas tabelas e analisá-las em conjunto. Você vai praticar com um conjunto de dados divertido sobre LEGO do site Rebrickable. O conjunto inclui informações sobre conjuntos, peças, temas e cores de LEGO, mas está distribuído em muitas tabelas. Ao longo do curso, você trabalhará com esses dados enquanto aprende um total de seis tipos de joins! Você vai aprender quatro joins de mutação: inner join, left join, right join e full join, e dois joins de filtragem: semi join e anti join. No capítulo final, você aplicará suas novas habilidades a dados do Stack Overflow, contendo quase 300.000 perguntas do Stack Overflow com a tag R, incluindo informações sobre suas respostas, a data em que foram feitas e sua pontuação. Prepare-se para levar suas habilidades com dplyr a outro nível!

Pré-requisitos

Data Manipulation with dplyr
1

Joining Tables

Get started with your first joining verb: inner-join! You'll learn to join tables together to answer questions about the LEGO dataset, which contains information across many tables about the sets, parts, themes, and colors of LEGOs over time.
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2

Left and Right Joins

Learn two more mutating joins, the left and right join, which are mirror images of each other! You'll learn use cases for each type of join as you explore parts and colors of LEGO themes. Then, you'll explore how to join tables to themselves to understand the hierarchy of LEGO themes in the data.
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3

Full, Semi, and Anti Joins

4

Case Study: Joins on Stack Overflow Data

Put together all the types of join you learned in this course to analyze a new dataset: Stack Overflow questions, answers, and tags. This includes calculating and visualizing trends for some notable tags like dplyr and ggplot2. You'll also master one more method for combining tables, the bind_rows verb, which stacks tables on top of each other.
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Combinando dados com dplyr
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