Como atualizar várias colunas no SQL

Técnicas avançadas de atualização de várias colunas no SQL

Em alguns casos, a atualização de várias colunas no SQL requer técnicas mais avançadas, especialmente ao lidar com valores nulos, lógica condicional ou atualização com base em dados de outras tabelas. 

Quando o valor de uma coluna depende de outra coluna

Talvez você queira atualizar uma coluna com base em outra coluna da mesma tabela. Aqui, usaremos a lógica básica com expressões para atualizar a coluna.

Por exemplo, a consulta a seguir calcula a coluna bonus como uma porcentagem da coluna salary para determinados funcionários.

-- Update bonus as 10% of the salary
UPDATE employees
SET bonus = salary * 0.10 
-- Only apply the update to Sales department
WHERE department = 'Sales'; 

Atualizar várias colunas usando COALESCE para lidar com NULL

A função COALESCE pode gerenciar com eficácia os valores nulos ao atualizar várias colunas. Isso garante que os valores nulos sejam substituídos por padrões apropriados, mantendo a integridade dos dados.

A consulta abaixo atualiza as colunas salary e department com o valor fornecido. Se a coluna contiver um NULL, ele será substituído por um valor padrão.

UPDATE employees
-- If salary is NULL, set it to 50,000
SET salary = COALESCE(salary, 50000), 
-- If department is NULL, set it to 'IT'
    department = COALESCE(department, 'IT') 
-- Apply update to specific employee IDs
WHERE employee_id IN (102, 103, 104); 

Atualizar várias colunas e atualizações condicionais com instruções CASE

A instrução CASE pode ser usada para atualizar colunas condicionalmente com base em critérios específicos. Isso permite um controle mais granular sobre quais valores são atualizados e em quais circunstâncias, adicionando flexibilidade às atualizações SQL.

Por exemplo, você pode querer atualizar o bonus e o position dos funcionários com base no performance_rating deles, como demonstro aqui:

-- Update bonus and position department
UPDATE employees
SET bonus = CASE 
                WHEN performance_rating = 'A' THEN salary * 0.15 
                WHEN performance_rating = 'B' THEN salary * 0.10 
                ELSE salary * 0.05
            END,
    position = CASE 
                  WHEN performance_rating = 'A' THEN 'Team Lead' 
                  WHEN performance_rating = 'B' THEN 'Senior'
                  ELSE position
              END
-- Apply update only to employees in the Sales department
WHERE department = 'Sales';

Atualização de várias colunas ao unir tabelas

Você também pode usar JOIN na instrução UPDATE para atualizar várias colunas com base nos dados de uma tabela relacionada.

Suponha que você tenha duas tabelas, employees e departments. Você deseja atualizar a tabela employees com nomes de departamentos e locais da tabela departments.

-- Update department name and location from departments table
UPDATE employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
SET e.department_name = d.department_name,
    e.location = d.location
WHERE e.department_id IN (1, 2, 3);

Recomendo que você experimente nosso curso de habilidades SQL Fundamentals e nosso curso Database Design para saber mais sobre design de banco de dados e união de tabelas. Além disso, confira o tutorial do SQL UPDATE with JOIN: Como funciona para que você saiba mais sobre atualizações entre tabelas.

Otimização de desempenho e gerenciamento de transações

A otimização do desempenho é importante quando você lida com atualizações SQL para várias colunas, especialmente para grandes conjuntos de dados. Considere as práticas recomendadas a seguir para garantir a consistência dos dados e a otimização do banco de dados.

• Eficiência e atomicidade: A atualização de várias colunas em uma única consulta melhora o desempenho do banco de dados ao reduzir o número de operações que o mecanismo do banco de dados precisa processar. Isso aumenta a eficiência e também a atomicidade, o que significa que todas as atualizações são bem-sucedidas juntas ou nenhuma é aplicada, preservando a consistência dos dados.
• Uso de transações para segurança: As transações permitem que você proteja os dados revertendo as alterações se algo der errado, de modo que as atualizações parciais não comprometam o banco de dados. As transações também tornam as atualizações em lote mais confiáveis em ambientes com vários usuários, reduzindo o risco de conflitos de dados.

Erros e armadilhas comuns

Há algumas armadilhas e erros comuns que podem levar a erros ao lidar com atualizações de várias colunas. Vejamos alguns exemplos e como evitá-los.

• Esquecendo a cláusula WHERE: Se você esquecer de incluir a cláusula WHERE na instrução UPDATE, poderá causar atualizações não intencionais em todas as linhas dos dados. Para evitar isso, sempre verifique se a cláusula WHERE está definida corretamente para apontar para as colunas que você pretende atualizar.

• Incompatibilidades de tipos de dados: As incompatibilidades entre os tipos de dados podem causar erros ou resultar em armazenamento incorreto de dados. Sempre valide se os tipos de dados dos valores usados na consulta UPDATE correspondem às colunas que estão sendo atualizadas.

Se você quiser saber mais sobre tipos de dados e filtragem de dados usando WHERE, recomendo que faça o curso SQL Intermediário do DataCamp.

Conclusão

Entender como atualizar várias colunas no SQL é importante para a eficiência e a precisão do banco de dados. Espero que, depois de ler isso, você perceba que a atualização de várias colunas ao mesmo tempo é uma habilidade necessária e que você não deve tentar atalhos, caso contrário, poderá causar transações parciais ou estados inconsistentes.

Dependendo do direcionamento da sua carreira, recomendo que você se inscreva no curso de carreira de Analista de Dados Associado em SQL da DataCamp para aprender as habilidades de nível setorial necessárias para se tornar um analista de dados, ou experimente nosso curso de carreira de Engenheiro de Dados Associado em SQL se você quiser se tornar um engenheiro de dados. Em ambos os casos, eu também tentaria obter a certificação SQL Associate, que é uma forma atraente de demonstrar aos empregadores que você domina o uso do SQL para resolver problemas de negócios.