Comment mettre à jour plusieurs colonnes en SQL

Techniques avancées de mise à jour de plusieurs colonnes en SQL

Dans certains cas, la mise à jour de plusieurs colonnes en SQL nécessite des techniques plus avancées, notamment pour gérer les valeurs nulles, la logique conditionnelle ou les mises à jour basées sur des données provenant d'autres tables. 

Lorsque la valeur d'une colonne dépend d'une autre colonne

Nous pouvons vouloir mettre à jour une colonne sur la base d'une autre colonne de la même table. Ici, nous utiliserons une logique de base avec des expressions pour mettre à jour la colonne.

Par exemple, la requête suivante calcule la colonne bonus en pourcentage de la colonne salary pour certains employés.

-- Update bonus as 10% of the salary
UPDATE employees
SET bonus = salary * 0.10 
-- Only apply the update to Sales department
WHERE department = 'Sales'; 

Mise à jour de plusieurs colonnes en utilisant COALESCE pour la gestion de NULL

La fonction COALESCE permet de gérer efficacement les valeurs nulles lors de la mise à jour de plusieurs colonnes. Cela permet de s'assurer que les valeurs nulles sont remplacées par les valeurs par défaut appropriées, ce qui préserve l'intégrité des données.

La requête ci-dessous met à jour les colonnes salary et department avec la valeur donnée. Si la colonne contient un NULL, il est remplacé par une valeur par défaut.

UPDATE employees
-- If salary is NULL, set it to 50,000
SET salary = COALESCE(salary, 50000), 
-- If department is NULL, set it to 'IT'
    department = COALESCE(department, 'IT') 
-- Apply update to specific employee IDs
WHERE employee_id IN (102, 103, 104); 

Mise à jour de plusieurs colonnes et mises à jour conditionnelles avec les instructions CASE

L'instruction CASE peut être utilisée pour mettre à jour des colonnes de manière conditionnelle en fonction de critères spécifiques. Cela permet un contrôle plus granulaire des valeurs qui sont mises à jour et des circonstances dans lesquelles elles le sont, ajoutant ainsi de la flexibilité aux mises à jour SQL.

Par exemple, vous pouvez vouloir mettre à jour les adresses bonus et position des employés en fonction de leur adresse performance_rating, comme je le montre ici :

-- Update bonus and position department
UPDATE employees
SET bonus = CASE 
                WHEN performance_rating = 'A' THEN salary * 0.15 
                WHEN performance_rating = 'B' THEN salary * 0.10 
                ELSE salary * 0.05
            END,
    position = CASE 
                  WHEN performance_rating = 'A' THEN 'Team Lead' 
                  WHEN performance_rating = 'B' THEN 'Senior'
                  ELSE position
              END
-- Apply update only to employees in the Sales department
WHERE department = 'Sales';

Mise à jour de plusieurs colonnes lors de la jonction de tables

Vous pouvez également utiliser JOIN dans l'instruction UPDATE pour mettre à jour plusieurs colonnes en fonction des données d'une table connexe.

Supposons que vous ayez deux tables, employees et departments. Vous souhaitez mettre à jour la table employees avec les noms des départements et les emplacements de la table departments.

-- Update department name and location from departments table
UPDATE employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
SET e.department_name = d.department_name,
    e.location = d.location
WHERE e.department_id IN (1, 2, 3);

Je vous recommande d'essayer notre piste de compétences SQL Fundamentals et notre cours Database Design pour en savoir plus sur la conception de bases de données et la jonction de tables. Consultez également le tutoriel pour SQL UPDATE with JOIN : Comment ça marche pour en savoir plus sur les mises à jour entre tables.

Optimisation des performances et gestion des transactions

L'optimisation des performances est importante lorsqu'il s'agit de mises à jour SQL pour plusieurs colonnes, en particulier pour les grands ensembles de données. Prenez en compte les meilleures pratiques suivantes pour garantir la cohérence des données et l'optimisation de la base de données.

• Efficacité et atomicité : La mise à jour de plusieurs colonnes en une seule requête améliore les performances de la base de données en réduisant le nombre d'opérations que le moteur de la base de données doit traiter. Cela améliore l'efficacité et l'atomicité, ce qui signifie que toutes les mises à jour sont effectuées en même temps ou qu'aucune n'est appliquée, ce qui préserve la cohérence des données.
• Utiliser les transactions pour la sécurité : Les transactions vous permettent de sauvegarder les données en annulant les modifications en cas de problème, de sorte que les mises à jour partielles ne compromettent pas la base de données. Les transactions rendent également les mises à jour par lots plus fiables dans les environnements multi-utilisateurs, réduisant ainsi le risque de conflits de données.

Pièges et erreurs courants

Certains pièges et erreurs courants peuvent entraîner des erreurs lors de la gestion des mises à jour de plusieurs colonnes. Voyons quelques exemples et comment les éviter.

• Oublier la clause WHERE: Si vous oubliez d'inclure la clause WHERE dans l'instruction UPDATE, vous risquez de mettre à jour involontairement toutes les lignes des données. Pour éviter cela, assurez-vous toujours que la clause WHERE est correctement définie pour pointer vers les colonnes que vous avez l'intention de mettre à jour.

• Mauvaise concordance des types de données : Les incohérences entre les types de données peuvent provoquer des erreurs ou entraîner un stockage incorrect des données. Vérifiez toujours que les types de données des valeurs utilisées dans votre requête UPDATE correspondent aux colonnes qu'elles mettent à jour.

Si vous souhaitez en savoir plus sur les types de données et le filtrage des données à l'aide de WHERE, je vous recommande de suivre le cours Intermediate SQL de DataCamp.

Conclusion

Comprendre comment mettre à jour plusieurs colonnes en SQL est important pour l'efficacité et la précision de la base de données. J'espère qu'après avoir lu ceci, vous comprenez que la mise à jour de plusieurs colonnes en même temps est une compétence nécessaire, et que vous ne devez pas essayer de prendre des raccourcis, sous peine de provoquer des transactions partielles ou des états incohérents.

En fonction de votre orientation professionnelle, je vous recommande de vous inscrire à la filière DataCamp Associate Data Analyst in SQL pour acquérir les compétences requises pour devenir analyste de données, ou d'essayer notre filière Associate Date Engineer in SQL si vous souhaitez devenir ingénieur de données. Dans les deux cas, j'essaierais également d'obtenir la certification SQL Associate, qui est un moyen convaincant de démontrer aux employeurs que vous maîtrisez l'utilisation du langage SQL pour résoudre des problèmes commerciaux.