Wie man mehrere Spalten in SQL aktualisiert

Fortgeschrittene Techniken zum Aktualisieren mehrerer Spalten in SQL

In manchen Fällen erfordert die Aktualisierung mehrerer Spalten in SQL fortgeschrittenere Techniken, insbesondere bei der Behandlung von Nullwerten, bedingter Logik oder der Aktualisierung auf der Grundlage von Daten aus anderen Tabellen. 

Wenn der Wert einer Spalte von einer anderen Spalte abhängt

Es kann sein, dass wir eine Spalte basierend auf einer anderen Spalte in derselben Tabelle aktualisieren wollen. Hier werden wir grundlegende Logik mit Ausdrücken verwenden, um die Spalte zu aktualisieren.

Die folgende Abfrage berechnet zum Beispiel die Spalte bonus als Prozentsatz der Spalte salary für bestimmte Arbeitnehmer.

-- Update bonus as 10% of the salary
UPDATE employees
SET bonus = salary * 0.10 
-- Only apply the update to Sales department
WHERE department = 'Sales'; 

Mehrere Spalten mit COALESCE für NULL-Behandlung aktualisieren

Die Funktion COALESCE kann effektiv mit Nullwerten umgehen, wenn mehrere Spalten aktualisiert werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Nullwerte durch entsprechende Standardwerte ersetzt werden und die Datenintegrität erhalten bleibt.

Die folgende Abfrage aktualisiert die Spalten salary und department mit dem angegebenen Wert. Wenn die Spalte eine NULL enthält, wird sie durch einen Standardwert ersetzt.

UPDATE employees
-- If salary is NULL, set it to 50,000
SET salary = COALESCE(salary, 50000), 
-- If department is NULL, set it to 'IT'
    department = COALESCE(department, 'IT') 
-- Apply update to specific employee IDs
WHERE employee_id IN (102, 103, 104); 

Mehrere Spalten aktualisieren und bedingte Aktualisierungen mit CASE-Anweisungen

Die Anweisung CASE kann verwendet werden, um Spalten anhand bestimmter Kriterien bedingt zu aktualisieren. Dies ermöglicht eine genauere Kontrolle darüber, welche Werte unter welchen Umständen aktualisiert werden, und erhöht die Flexibilität von SQL-Aktualisierungen.

Du könntest zum Beispiel die bonus und position der Mitarbeiter auf der Grundlage ihrer performance_rating aktualisieren, wie ich es hier zeige:

-- Update bonus and position department
UPDATE employees
SET bonus = CASE 
                WHEN performance_rating = 'A' THEN salary * 0.15 
                WHEN performance_rating = 'B' THEN salary * 0.10 
                ELSE salary * 0.05
            END,
    position = CASE 
                  WHEN performance_rating = 'A' THEN 'Team Lead' 
                  WHEN performance_rating = 'B' THEN 'Senior'
                  ELSE position
              END
-- Apply update only to employees in the Sales department
WHERE department = 'Sales';

Mehrere Spalten beim Verbinden von Tabellen aktualisieren

Du kannst auch JOIN innerhalb der UPDATE Anweisung verwenden, um mehrere Spalten auf der Grundlage von Daten aus einer Bezugstabelle zu aktualisieren.

Angenommen, du hast zwei Tabellen, employees und departments. Du möchtest die Tabelle employees mit Abteilungsnamen und Standorten aus der Tabelle departments aktualisieren.

-- Update department name and location from departments table
UPDATE employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
SET e.department_name = d.department_name,
    e.location = d.location
WHERE e.department_id IN (1, 2, 3);

Ich empfehle dir, unseren SQL Fundamentals Skill Track und unseren Database Design Kurs auszuprobieren, um mehr über Datenbankdesign und das Verbinden von Tabellen zu lernen. Schau dir auch das Tutorial für das SQL UPDATE mit JOIN an: Funktionsweise, um mehr über tabellenübergreifende Aktualisierungen zu erfahren.

Leistungsoptimierung und Transaktionsmanagement

Die Leistungsoptimierung ist wichtig, wenn es um SQL-Aktualisierungen für mehrere Spalten geht, insbesondere bei großen Datensätzen. Beachte die folgenden Best Practices, um Datenkonsistenz und Datenbankoptimierung zu gewährleisten.

• Effizienz und Atomarität: Die Aktualisierung mehrerer Spalten in einer einzigen Abfrage verbessert die Datenbankleistung, indem sie die Anzahl der Operationen reduziert, die die Datenbankmaschine verarbeiten muss. Das verbessert die Effizienz und auch die Atomarität, d.h. alle Aktualisierungen werden gemeinsam durchgeführt oder gar keine, wodurch die Datenkonsistenz erhalten bleibt.
• Transaktionen für die Sicherheit nutzen: Mit Transaktionen kannst du deine Daten schützen, indem du Änderungen zurücknimmst, wenn etwas schief läuft, sodass partielle Aktualisierungen die Datenbank nicht gefährden. Transaktionen machen Batch-Updates auch in Mehrbenutzerumgebungen zuverlässiger und verringern das Risiko von Datenkonflikten.

Häufige Fallstricke und Fehler

Es gibt einige häufige Fallstricke und Fehler, die bei der Bearbeitung von mehrspaltigen Aktualisierungen zu Fehlern führen können. Sehen wir uns einige Beispiele an und wie du sie vermeiden kannst.

• Vergiss die WHERE Klausel: Wenn du vergisst, die WHERE Klausel in die UPDATE Anweisung aufzunehmen, kann dies zu unbeabsichtigten Aktualisierungen aller Datenzeilen führen. Um dies zu vermeiden, musst du sicherstellen, dass die WHERE Klausel korrekt definiert ist und auf die Spalten verweist, die du aktualisieren willst.

• Unstimmigkeiten beim Datentyp: Unstimmigkeiten zwischen Datentypen können Fehler verursachen oder zu einer falschen Datenspeicherung führen. Überprüfe immer, ob die Datentypen der in deiner UPDATE Abfrage verwendeten Werte mit den Spalten übereinstimmen, die sie aktualisieren.

Wenn du mehr über Datentypen und das Filtern von Daten mit WHERE lernen möchtest, empfehle ich dir den DataCamp-Kurs Intermediate SQL.

Fazit

Zu verstehen, wie man mehrere Spalten in SQL aktualisiert, ist wichtig für die Effizienz und Genauigkeit der Datenbank. Ich hoffe, dass du nach der Lektüre dieses Artikels weißt, dass die gleichzeitige Aktualisierung mehrerer Spalten eine notwendige Fähigkeit ist und du keine Abkürzungen ausprobieren solltest, da du sonst Teiltransaktionen oder inkonsistente Zustände verursachen könntest.

Je nachdem, in welche Richtung du dich beruflich orientieren möchtest, empfehle ich dir, dich entweder für den DataCamp-Karrierepfad Associate Data Analyst in SQL anzumelden, um die für einen Datenanalysten erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen, oder unseren Karrierepfad Associate Date Engineer in SQL auszuprobieren, wenn du Dateningenieur werden möchtest. In jedem Fall würde ich versuchen, die SQL Associate-Zertifizierung zu erlangen. Damit kannst du deinen Arbeitgebern zeigen, dass du SQL zur Lösung von Geschäftsproblemen beherrschst.