After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Nu mai rescrie aceleași join-uri și calcule și intră în analize bine guvernate, scalabile, folosind modelele de date Sigma. În acest curs, vei învăța când și de ce să folosești modelele de date în Sigma, înțelegând capacitățile lor unice de a crește performanța, de a standardiza calculele în întreaga organizație și de a guverna informațiile sensibile.Vom explora uniuni, join-uri, relații, metrici, parametri și securitate la nivel de coloană pentru a crea și partaja blocuri de construcție solide pentru analiză.La finalul acestui curs, vei ști când să creezi un model de date și ce funcționalități vei avea nevoie pentru a se potrivi cazului tău de utilizare. Fără alte îmbinări ad hoc și fără alte confuzii pentru utilizatori.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Susținerea unor analize durabile
În acest capitol, vei învăța despre principalele cazuri de utilizare ale modelelor de date în Sigma. Folosind un model de date, poți crea surse de date personalizate disponibile altor documente Sigma din organizația ta. Astfel vei putea scala, guverna și întreține analizele, rapoartele și aplicațiile echipei tale.
- Ce este un model de date?50 XP
- Modele de date vs. registre de lucru50 XP
- Centralizarea actualizărilor KPI50 XP
- Join-uri și union-uri într-un model de date50 XP
- Combină două tabele cu un union100 XP
- Construirea tabelului de bază al unui model de date50 XP
- Combină două tabele cu un join100 XP
- Publicarea și utilizarea unui model de date50 XP
- Utilizarea unui model de date într-un workbook100 XP
2
Îmbogățirea tabelelor cu metrici și relații
În acest capitol, vei învăța cum să extinzi analizele dincolo de un singur tabel, folosind metrici și relații. Vei construi câte un exemplu pentru fiecare dintre aceste funcționalități de bază ale modelului de date, după care le vei vedea în acțiune într-un workbook – pentru a înțelege impactul lor concret. După ce le parcurgi, vei putea pune calcule la dispoziția întregii echipe de analiză și vei controla logica joinurilor central, din modelul de date, oferind în același timp flexibilitate utilizatorilor.
3
Totul împreună cu parametri și securitate
În acest capitol, vei învăța două funcționalități avansate ale modelelor de date – parametrii și securitatea la nivel de coloană – înainte de a implementa tot ce ai învățat într-un exemplu final. Parametrii îți vor permite să configurezi filtre flexibile pentru modele, iar securitatea te va ajuta să protejezi datele sensibile. Combinând toate funcționalitățile și bunele practici acumulate, vei avea ocazia să îți consolidezi înțelegerea analizei scalabile.
Modelarea datelor în Sigma
Curs
finalizat
