Chuyển đến nội dung chính
Trang chủBusiness Intelligence

Khóa học

Mô hình dữ liệu trong Sigma

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 02, 2026
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
SigmaReporting
2 gio
12 video
30 Bài tập
2,050 XP
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Hãy ngừng việc viết lại các phép nối và tính toán lặp đi lặp lại, và hãy khám phá các phân tích được quản lý chặt chẽ và có khả năng mở rộng bằng cách sử dụng các mô hình dữ liệu Sigma. Trong khóa học này, quý vị sẽ tìm hiểu về thời điểm và lý do sử dụng các mô hình dữ liệu trong Sigma, hiểu rõ khả năng đặc biệt của chúng trong việc nâng cao hiệu suất, tiêu chuẩn hóa các tính toán trên toàn tổ chức và quản lý thông tin nhạy cảm.Chúng ta sẽ tìm hiểu về các liên kết, kết hợp, mối quan hệ, chỉ số, tham số và bảo mật cấp cột để tạo ra và chia sẻ các khối xây dựng vững chắc cho phân tích.Sau khi hoàn thành khóa học này, quý vị sẽ nắm rõ thời điểm cần xây dựng mô hình dữ liệu và các tính năng cần thiết để phù hợp với trường hợp sử dụng của mình. Không còn các kết nối tạm thời và không còn sự nhầm lẫn cho người dùng.

Điều kiện tiên quyết

Không có điều kiện tiên quyết cho khóa học này
1

Nền tảng cho insights bền vững

Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu các trường hợp sử dụng cốt lõi của mô hình dữ liệu trong Sigma. Với một mô hình dữ liệu, bạn có thể tạo nguồn dữ liệu tùy chỉnh để các tài liệu Sigma khác trong tổ chức cùng sử dụng. Điều này giúp bạn mở rộng, quản trị và duy trì insights, phân tích, và ứng dụng của nhóm.
Bắt Đầu Chương
2

Làm giàu bảng với metrics và relationships

Trong chương này, bạn sẽ học cách mở rộng insights vượt ra ngoài một bảng đơn lẻ bằng metrics và relationships. Bạn sẽ xây dựng ví dụ cho từng tính năng cốt lõi này của mô hình dữ liệu, rồi xem chúng hoạt động trong một workbook để tự mình cảm nhận tác động. Sau khi học xong, bạn có thể cung cấp các phép tính dùng chung cho nhóm phân tích và kiểm soát logic join tập trung ngay từ mô hình dữ liệu mà vẫn đảm bảo linh hoạt cho người dùng.
Bắt Đầu Chương
3

Kết hợp tất cả với parameters và bảo mật

Trong chương này, bạn sẽ học về hai tính năng nâng cao của mô hình dữ liệu (parameters và bảo mật cấp cột) trước khi triển khai mọi thứ đã học trong một ví dụ cuối cùng. Parameters cho phép bạn cấu hình các bộ lọc linh hoạt trên mô hình, còn bảo mật giúp giữ an toàn cho dữ liệu nhạy cảm. Sau đó, bằng cách kết hợp tất cả tính năng và thực hành tốt nhất đã học đến đây, bạn sẽ có cơ hội củng cố kỹ năng phân tích có khả năng mở rộng.
Bắt Đầu Chương
Mô hình dữ liệu trong Sigma
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Mô hình dữ liệu trong Sigma ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.