Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa model data digunakan dalam Sigma, memahami kemampuan uniknya untuk meningkatkan kinerja, menstandarkan perhitungan di seluruh organisasi, dan mengelola informasi sensitif.Kami akan membahas union, join, hubungan, metrik, parameter, dan keamanan tingkat kolom untuk menciptakan dan berbagi blok bangunan yang kokoh untuk analisis.Pada akhir kursus ini, Anda akan mengetahui kapan harus membuat model data, dan fitur-fitur apa yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan kasus penggunaan Anda. Tidak lagi ada penggabungan data secara ad hoc, dan tidak lagi ada kebingungan pengguna.
Prasyarat
Tidak ada prasyarat untuk kursus ini
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Mendukung wawasan yang berkelanjutan
Pada bab ini, Anda akan mempelajari kasus penggunaan inti untuk model data di Sigma. Dengan model data, Anda dapat membuat sumber data kustom yang tersedia bagi dokumen Sigma lain di organisasi Anda. Ini akan memungkinkan Anda melakukan penskalaan, tata kelola, dan pemeliharaan terhadap wawasan, analitik, dan aplikasi tim Anda.
- Apa itu model data?50 XP
- Data model vs workbook50 XP
- Sentralisasi pembaruan KPI50 XP
- Join dan union dalam model data50 XP
- Gabungkan dua tabel dengan union100 XP
- Membangun tabel dasar model data50 XP
- Menggabungkan dua tabel dengan join100 XP
- Menerbitkan dan menggunakan model data50 XP
- Menggunakan model data dalam workbook100 XP
2
Memperkaya tabel dengan metric dan relationship
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan penskalaan wawasan di luar satu tabel dengan menggunakan metric dan relationship. Anda akan membangun contoh untuk masing-masing fitur inti model data ini, lalu melihatnya beraksi di sebuah workbook, sehingga Anda dapat memahami dampaknya secara langsung. Setelah mempelajari fitur-fitur ini, Anda akan mampu menyediakan perhitungan bagi seluruh tim analitik, dan mengendalikan logika join secara terpusat dari sebuah model data sambil tetap memberi fleksibilitas kepada pengguna.
3
Menggabungkan semuanya dengan parameter dan keamanan
Pada bab ini, Anda akan mempelajari dua fitur lanjutan model data (parameter dan keamanan kolom) sebelum melanjutkan untuk menerapkan semua yang telah Anda pelajari dalam satu contoh akhir. Parameter akan memberi Anda kemampuan untuk mengonfigurasi filter yang fleksibel pada model Anda, dan keamanan akan membantu menjaga data sensitif tetap aman. Kemudian, dengan menggabungkan semua fitur dan praktik terbaik yang telah Anda pelajari hingga saat ini, Anda berkesempatan memperkokoh penguasaan Anda atas analitik yang dapat diskalakan.
Pemodelan Data di Sigma
Kursus
Selesai
