Pemodelan Data di Sigma

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan penskalaan wawasan di luar satu tabel dengan menggunakan metric dan relationship. Anda akan membangun contoh untuk masing-masing fitur inti model data ini, lalu melihatnya beraksi di sebuah workbook, sehingga Anda dapat memahami dampaknya secara langsung. Setelah mempelajari fitur-fitur ini, Anda akan mampu menyediakan perhitungan bagi seluruh tim analitik, dan mengendalikan logika join secara terpusat dari sebuah model data sambil tetap memberi fleksibilitas kepada pengguna.

Pada bab ini, Anda akan mempelajari dua fitur lanjutan model data (parameter dan keamanan kolom) sebelum melanjutkan untuk menerapkan semua yang telah Anda pelajari dalam satu contoh akhir. Parameter akan memberi Anda kemampuan untuk mengonfigurasi filter yang fleksibel pada model Anda, dan keamanan akan membantu menjaga data sensitif tetap aman. Kemudian, dengan menggabungkan semua fitur dan praktik terbaik yang telah Anda pelajari hingga saat ini, Anda berkesempatan memperkokoh penguasaan Anda atas analitik yang dapat diskalakan.