After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın. Bu kursta, Sigma'daki veri modellerinin ne zaman ve neden kullanıldığını öğrenecek, performansı artırma, kuruluş genelinde hesaplamaları standartlaştırma ve hassas bilgileri yönetme gibi benzersiz yeteneklerini anlayacaksınız.Analiz için sağlam yapı taşları oluşturmak ve paylaşmak üzere birleşimler, bağlantılar, ilişkiler, metrikler, parametreler ve sütun düzeyinde güvenliği inceleyeceğiz.Bu kursun sonunda, ne zaman bir veri modeli oluşturmanız gerektiğini ve kullanım durumunuza uygun özelliklerin hangileri olduğunu öğreneceksiniz. Artık geçici birleşimler ve kullanıcıların kafasının karışması yok.
Ön Koşullar
Bu kurs için ön koşul yok
Müfredat
Kurs içeriği
1
Sürdürülebilir içgörüleri desteklemek
Bu bölümde, Sigma'da veri modellerinin temel kullanım alanlarını öğreneceksin. Bir veri modeli kullanarak, kuruluşundaki diğer Sigma belgeleri tarafından erişilebilen özel veri kaynakları oluşturabilirsin. Bu sayede ekibinin içgörü, analitik ve uygulamalarını ölçekleyebilir, yönetebilir ve sürdürebilirsin.
- Veri modeli nedir?50 XP
- Veri modelleri vs çalışma kitapları50 XP
- KPI güncellemelerini merkezileştirme50 XP
- Bir veri modelinde join ve union işlemleri50 XP
- Birleştirme (union) ile iki tabloyu birleştir100 XP
- Bir veri modeli temel tablosu oluşturma50 XP
- İki tabloyu join ile birleştir100 XP
- Bir veri modelini yayımlama ve kullanma50 XP
- Bir veri modelini çalışma kitabında kullanma100 XP
2
Tabloları metrikler ve ilişkilerle zenginleştirmek
Bu bölümde, metrikler ve ilişkiler kullanarak içgörüleri tek bir tablonun dışına nasıl ölçeklendireceğini öğreneceksin. Bu temel veri modeli özelliklerinin her birinden birer örnek oluşturacak ve ardından etkilerini bizzat görmek için bir çalışma kitabında (workbook) bunları uygulamada göreceksin. Bu özellikleri öğrendikten sonra, bir analitik ekibi genelinde hesaplamalar sağlayabilecek ve kullanıcıya esneklik sunarken join mantığını merkezi olarak bir veri modelinden kontrol edebileceksin.
3
Parametreler ve güvenlikle her şeyi bir araya getirmek
Bu bölümde, her şeyi tek bir son örnekte uygulamaya devam etmeden önce iki ileri düzey veri modeli özelliğini (parametreler ve sütun güvenliği) öğreneceksin. Parametreler, modellerinde esnek filtreler yapılandırmanı sağlayacak ve güvenlik hassas verileri korumana yardımcı olacak. Ardından, bu noktaya kadar öğrendiğin tüm özellikleri ve en iyi uygulamaları birleştirerek ölçeklenebilir analitikteki ustalığını pekiştirme fırsatı bulacaksın.
Sigma'da Veri Modelleme
Kurs
Tamamlandı
