Ana içeriğe atla
GirişBusiness Intelligence

Kurs

Sigma'da Veri Modelleme

TemelBeceri Seviyesi
Güncel 02.2026
Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın.
Kursa Ücretsiz Başlayın
SigmaReporting
2 sa
12 video
30 Egzersiz
2,050 XP
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Aynı birleşimleri ve hesaplamaları yeniden yazmayı bırakın ve Sigma veri modellerini kullanarak iyi yönetilen, ölçeklenebilir analitiklere dalın. Bu kursta, Sigma'daki veri modellerinin ne zaman ve neden kullanıldığını öğrenecek, performansı artırma, kuruluş genelinde hesaplamaları standartlaştırma ve hassas bilgileri yönetme gibi benzersiz yeteneklerini anlayacaksınız.Analiz için sağlam yapı taşları oluşturmak ve paylaşmak üzere birleşimler, bağlantılar, ilişkiler, metrikler, parametreler ve sütun düzeyinde güvenliği inceleyeceğiz.Bu kursun sonunda, ne zaman bir veri modeli oluşturmanız gerektiğini ve kullanım durumunuza uygun özelliklerin hangileri olduğunu öğreneceksiniz. Artık geçici birleşimler ve kullanıcıların kafasının karışması yok.

Önkoşullar

Bu kurs için herhangi bir önkoşul yoktur
1

Sürdürülebilir içgörüleri desteklemek

Bu bölümde, Sigma'da veri modellerinin temel kullanım alanlarını öğreneceksin. Bir veri modeli kullanarak, kuruluşundaki diğer Sigma belgeleri tarafından erişilebilen özel veri kaynakları oluşturabilirsin. Bu sayede ekibinin içgörü, analitik ve uygulamalarını ölçekleyebilir, yönetebilir ve sürdürebilirsin.
Bölümü Başlat
2

Tabloları metrikler ve ilişkilerle zenginleştirmek

Bu bölümde, metrikler ve ilişkiler kullanarak içgörüleri tek bir tablonun dışına nasıl ölçeklendireceğini öğreneceksin. Bu temel veri modeli özelliklerinin her birinden birer örnek oluşturacak ve ardından etkilerini bizzat görmek için bir çalışma kitabında (workbook) bunları uygulamada göreceksin. Bu özellikleri öğrendikten sonra, bir analitik ekibi genelinde hesaplamalar sağlayabilecek ve kullanıcıya esneklik sunarken join mantığını merkezi olarak bir veri modelinden kontrol edebileceksin.
Bölümü Başlat
3

Parametreler ve güvenlikle her şeyi bir araya getirmek

Bu bölümde, her şeyi tek bir son örnekte uygulamaya devam etmeden önce iki ileri düzey veri modeli özelliğini (parametreler ve sütun güvenliği) öğreneceksin. Parametreler, modellerinde esnek filtreler yapılandırmanı sağlayacak ve güvenlik hassas verileri korumana yardımcı olacak. Ardından, bu noktaya kadar öğrendiğin tüm özellikleri ve en iyi uygulamaları birleştirerek ölçeklenebilir analitikteki ustalığını pekiştirme fırsatı bulacaksın.
Bölümü Başlat
Sigma'da Veri Modelleme
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Sigma'da Veri Modelleme eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.