Sari la conținutul principal

Curs

Cele mai bune practici de vizualizare în R

De bazăNivel de competențe

Actualizat 01.2026

Începe cursul gratuit

RData Visualization

1 h

13 videoclipuri

49 Exerciții

4,200 XP

20,498

Certificat de realizare

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

Acest curs te va ajuta să îți duci abilitățile de vizualizare a datelor dincolo de noțiunile de bază și să le transformi într-un instrument puternic din setul tău de competențe în știința datelor. Pe parcursul lecțiilor, vom folosi două seturi de date interesante pentru a acoperi diferite tipuri de date (proporții, date punctuale, distribuții individuale și distribuții multiple) și vom discuta avantajele și dezavantajele celor mai comune tipuri de vizualizări. În plus, vom explora alternative mai puțin cunoscute pentru fiecare tip de date și vom vedea cum să ajustezi setările implicite din ggplot pentru a transmite mesajul cât mai eficient și mai clar.

Cerințe prealabile

Introduction to Data Visualization with ggplot2

1

Proporții dintr-un întreg

În acest capitol ne concentrăm pe vizualizarea proporțiilor dintr-un întreg; descoperim că diagramele circulare nu sunt chiar atât de rele, și discutăm despre diagrama waffle și barele stivuite pentru compararea mai multor proporții.

Introducere în gramatica graficelor

Familiarizarea cu datele despre boli

Încălzire cu manipularea datelor

Diagrama circulară și prietenii ei

Infamul P-L-Ă-C-I-N-T-Ă

Curățăm diagrama circulară

Ce zici de un waffle?

Când să folosești bare

Bare stivuite de bază

Ordonarea straturilor pentru o mai bună lizibilitate

Axa x categorică

Începe capitolul

2

Date punctuale

Ne îndreptăm atenția acum spre datele punctuale sau de observație individuală și vedem când sunt potrivite diagramele cu bare, când nu sunt, ce alternative există și cum poți îmbunătăți percepția vizuală a graficelor tale.

Bare și puncte: date punctuale

Graficele cu bare sunt potrivite?

Lucrul cu geom_col

Lucrul cu geom_bar

Diagrame cu puncte

Grafic de puncte ordonat

Adăugarea ancorelor vizuale

Facetare pentru a evidenția structura.

Ajustează-ți graficele

Să răsturnăm niște axe

Curățarea barelor

Conversia la grafic cu puncte

Începe capitolul

3

Distribuții individuale

Trecem acum la vizualizarea datelor de distribuție, analizăm fragilitatea histogramelor, discutăm când este mai bine să treci la grafice de densitate kernel și cum să faci ambele tipuri de grafice să funcționeze cât mai bine pentru datele tale.

Importanța distribuțiilor

Familiarizarea cu datele

Privind toate datele

Schimbarea axei y în densitate

Nuanțe ale histogramei

Ajustarea numărului de bare

Mai multe bare

Lățimea intervalelor în context

Estimatorul de densitate kernel

De la histogramă la KDE

Adaugă un rug plot

KDE cu multe date

Începe capitolul

4

Compararea distribuțiilor

La final, explorăm compararea mai multor distribuții între ele. Vedem de ce graficele boxplot tradiționale pot fi înșelătoare și cum le poți îmbunătăți ușor, dar și când ar trebui să apelezi la alternative mai avansate, precum graficele beeswarm și graficele vioară.

Introducere în compararea distribuțiilor

Un boxplot simplu

Adăugarea efectului jitter

Folosirea facetării pentru toate culorile

Beeswarms și viori

Primul tău beeswarm

Ajustarea unui violin plot

Viori cu boxplot-uri

Compararea multor distribuții

Compararea distribuțiilor corelate spațial

Un grafic ridgeline de bază

Îngrijește-ți graficul cu linii de creastă

Ploaia de puncte de date

Începe capitolul

Cele mai bune practici de vizualizare în R

Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Cele mai bune practici de vizualizare în R astăzi!

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.