Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Acest curs te va ajuta să îți duci abilitățile de vizualizare a datelor dincolo de noțiunile de bază și să le transformi într-un instrument puternic din setul tău de competențe în știința datelor. Pe parcursul lecțiilor, vom folosi două seturi de date interesante pentru a acoperi diferite tipuri de date (proporții, date punctuale, distribuții individuale și distribuții multiple) și vom discuta avantajele și dezavantajele celor mai comune tipuri de vizualizări. În plus, vom explora alternative mai puțin cunoscute pentru fiecare tip de date și vom vedea cum să ajustezi setările implicite din ggplot pentru a transmite mesajul cât mai eficient și mai clar.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Proporții dintr-un întreg
În acest capitol ne concentrăm pe vizualizarea proporțiilor dintr-un întreg; descoperim că diagramele circulare nu sunt chiar atât de rele, și discutăm despre diagrama waffle și barele stivuite pentru compararea mai multor proporții.
- Introducere în gramatica graficelor50 XP
- Familiarizarea cu datele despre boli100 XP
- Încălzire cu manipularea datelor100 XP
- Diagrama circulară și prietenii ei50 XP
- Infamul P-L-Ă-C-I-N-T-Ă100 XP
- Curățăm diagrama circulară100 XP
- Ce zici de un waffle?100 XP
- Când să folosești bare50 XP
- Bare stivuite de bază100 XP
- Ordonarea straturilor pentru o mai bună lizibilitate100 XP
- Axa x categorică100 XP
2
Date punctuale
Ne îndreptăm atenția acum spre datele punctuale sau de observație individuală și vedem când sunt potrivite diagramele cu bare, când nu sunt, ce alternative există și cum poți îmbunătăți percepția vizuală a graficelor tale.
3
Distribuții individuale
Trecem acum la vizualizarea datelor de distribuție, analizăm fragilitatea histogramelor, discutăm când este mai bine să treci la grafice de densitate kernel și cum să faci ambele tipuri de grafice să funcționeze cât mai bine pentru datele tale.
4
Compararea distribuțiilor
La final, explorăm compararea mai multor distribuții între ele. Vedem de ce graficele boxplot tradiționale pot fi înșelătoare și cum le poți îmbunătăți ușor, dar și când ar trebui să apelezi la alternative mai avansate, precum graficele beeswarm și graficele vioară.
R
Cele mai bune practici de vizualizare în R
Curs
finalizat
