Best practices voor visualisaties in R

We verschuiven de focus naar enkelvoudige waarnemingen of puntdata en gaan in op wanneer staafdiagrammen wel en niet geschikt zijn, wat je gebruikt als ze niet geschikt zijn, en algemene, op waarneming gebaseerde verbeteringen voor je grafieken.

We gaan nu verder met het visualiseren van verdelingsdata, laten de kwetsbaarheid van histogrammen zien, bespreken wanneer je beter kunt overstappen op kernel-dichtheidsplots, en hoe je beide grafieken optimaal laat werken voor jouw data.

Tot slot bekijken we hoe je meerdere verdelingen met elkaar vergelijkt. We zien waarom traditionele boxplots riskant kunnen zijn en hoe je ze eenvoudig verbetert, en we onderzoeken wanneer je beter geavanceerde alternatieven zoals de beeswarm- en vioolplot gebruikt.