Google объявила о Gemini 4 Argon в самом конце сентября. Argon — первая модель семейства Gemini 4 и новый рубеж. Она вышла через четыре недели после GPT-6 Astra — нового флагмана OpenAI с начала сентября.
Таблица запуска Google ставит Argon впереди Astra по большинству строк, при этом цена — лишь часть стоимости Astra. Но есть нюанс, который важнее любых бенчмарков: Argon пока недоступен в широком доступе. Google сначала открывает его проверенным киберкомандам, без даты для разработчиков и пользователей.
Итоги кратко
- По собственной таблице бенчмарков Google, Gemini 4 Argon обходит GPT-6 Astra по большинству показателей, преимущественно в задачах права, финансов и бизнес-процессов.
- GPT-6 Astra сохраняет преимущество в самых сложных задачах по разработке ПО, научной работе в терминале и в использовании компьютера.
- Стартовая цена Argon — пятая часть от Astra, а стандартная всё равно менее половины.
- Но Argon пока использовать нельзя: доступ есть только у доверенных киберзащитников Google; далее — платные клиенты API и подписчики AI Ultra.
- Итак, выбирайте GPT-6 Astra, если вам нужен передовой модельный уровень в продакшене уже сегодня.
Что такое Gemini 4 Argon?
Gemini 4 Argon — новый рубежный модельный класс Google DeepMind, представленный в конце сентября. Это первая модель поколения Gemini 4.
Google создала Argon для устойчивого глубинного рассуждения на длинных многошаговых задачах. Это подкреплено повышенным лимитом вывода до 1 млн токенов, чтобы модель могла продумать сложную проблему за один проход.
Что такое GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra — флагманская модель OpenAI, выпущенная в начале сентября. Она стоит во главе семейства GPT-6, над GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna.
OpenAI позиционирует её как самую способную модель для самых требовательных задач — от сложного рассуждения и кодинга до использования компьютера и исследований.
Gemini 4 Argon и GPT-6 Astra: сравнение лоб в лоб
Из 19 бенчмарков в таблице запуска Google Argon получает более высокие баллы, чем Astra, в 14 случаях; Astra выигрывает 4, и один — ничья. Все показатели из таблицы Google, так что воспринимайте их как аргументацию Google в пользу Argon, а не независимый рейтинг. Ниже — сокращённая версия с наиболее известными, интересными и релевантными тестами для этого релиза.
| Показатель | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Vals Index | 68,9% | 63,1% |
| AutomationBench | 51,3% | 41,4% |
| Vals Finance Agent v2 | 65,4% | 53,5% |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 19,6% | 5,4% |
| DeepSWE v1.1 | 77,9% | 74,1% |
| FrontierSWE v2 | 55,0% | 65,5% |
| Terminal-bench 4.0 | 57,4% | 58,2% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57,6% | 68,1% |
| OSWorld-2.0 (офлайн-подмножество) | 69,2% | 72,6% |
| Максимум токенов вывода | 1M | 128K |
| Доступность | Только для доверенных киберзащитников | Широко доступна |
Каждое измерение ниже раскрывает остальную таблицу.
Интеллектуальный труд: право, финансы и бизнес-процессы
Именно здесь преимущество Argon самое широкое, и на это был нацелен запуск Google.
В Harvey's Legal Agent Benchmark, который тестирует юридические исследования и подготовку документов, Argon набирает 19,6% против 5,4% у Astra. Оба результата невысокие, но более чем втрое больше выполненных задач — это самый большой относительный разрыв во всей таблице.
Та же картина в финансовых исследованиях и бизнес-автоматизации, где Argon опережает примерно на 10–12 пунктов. Если заявления подтвердятся, когда им смогут пользоваться, Argon окажется сильнее для документно ёмкой работы в праве и финансах.
Кодинг и разработка ПО
В кодинге — паритет, и всё зависит от типа инженерии.
Argon лидирует в DeepSWE v1.1, который проверяет длительные задачи в реальных кодовых базах, и немного опережает Astra в Vibe Code Bench, оценивающем сборку рабочих приложений.
Astra уверенно выигрывает в FrontierSWE v2, а в Terminal-bench 4.0 они почти равны — разница в пределах одного пункта.
Примеры Google склоняются к крупным миграциям, включая перенос C и C++ на Rust в кодовых базах Google.
Но в самом сложном инженерном бенчмарке из таблицы Astra всё ещё впереди.
Длинный контекст и визуальное понимание
По мере удлинения входов Argon отрывается сильнее.
В GraphWalks, где проверяется рассуждение по графовым структурам, распределённым по длинному контексту, модели близки до 128K токенов, но с 256K до 1M Argon показывает более высокие баллы.
Argon также лидирует на LVBench по пониманию длинного видео, а чтение графиков в Chartography почти сведено к ничьей.
Для тех, кто подаёт в модель целые контракты, кодовые базы или записи, это самое практичное отличие после доступности.
Наука, математика и использование компьютера
Astra удерживает позиции в научной работе в терминале, опережая в Terminal-Bench Science 0.1 более чем на 10 пунктов. Argon лидирует в LABBench 2 — бенчмарке по биологии, и в RiemannBench по математике. В задачах по использованию компьютера Astra ведёт в OSWorld-2.0, тогда как Argon — в Agent's Last Exam, так что этот раздел без явного лидера.
Доступность и безопасность
Astra — это то, что можно развернуть уже сегодня. Argon сейчас ограничен программой Fairwind для доверенных киберзащитников Google, а также внутренними командами Google; компания заявляет, что следующими будут платные клиенты API и подписчики Google AI Ultra, но даты не называет.
«Киберистория» Argon тоже двояка. Google выпускает его проверенным защитникам без кибер-ограничителей, и он делит первое место с Astra на CWE-bench v1, который проверяет исправление реальных уязвимостей безопасности.
Для всех остальных Google заявляет, что Argon будет отклонять вредоносные кибер- и CBRN-запросы и использовать мониторы, способные остановить выполнение, если модель выходит за рамки намерений пользователя.
Цены: сколько вы платите на самом деле
На старте Argon стоит пятую часть от Astra и менее половины на стандартных тарифах, но Google не уточняет, как долго продлится вводный тариф.
Ставки за токены бок о бок
| Ставка | Gemini 4 Argon (стартовая) | Gemini 4 Argon (стандартная) | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Вход, за 1 млн токенов | $2.00 | $4.00 | $10.00 |
| Выход, за 1 млн токенов | $10.00 | $20.00 | $50.00 |
| Чтение из кэша, за 1 млн токенов | $0.10 (–95% к входу) | Не указано | $1.00 |
| Наценка за длинный контекст | Не указано | Не указано | Свыше 272K входных токенов: 2× к входу и кэшу, 1,5× к выходу на весь запрос |
Множитель одинаков для входа и выхода: 0,2× от Astra по стартовым ставкам и 0,4× по стандартным. Оба вендора тарифицируют рассуждение как выход, что важнее для Argon, поскольку Google повысила лимит вывода до 1 млн токенов именно для более долгого «мышления».
Даже по стандартным ставкам Argon обходится значительно дешевле половины стоимости Astra. Открытый вопрос — длинные подсказки: цены опубликовала только Astra.
Сколько стоит реальная нагрузка
| Нагрузка | Gemini 4 Argon (старт) | Gemini 4 Argon (стандарт) | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|
| Сбалансированный ассистент: 1 млн входа / 250 тыс. выхода | $4.50 | $9.00 | $22.50 |
| Извлечение, каждый запрос до 272K: 10 млн входа / 1 млн выхода | $30 | $60 | $150 |
| Извлечение, каждый запрос свыше 272K: 10 млн входа / 1 млн выхода | Не указано | Не указано | $275 |
Итог считается как (объём ÷ 1 млн) × ставка, с суммированием по входу и выходу, по стандартным тарифам.
- Сбалансированный ассистент: Argon экономит $18 в месяц (80%) по стартовым ставкам и $13,50 (60%) по стандартным.
- Извлечение до 272K: те же 80% и 60% экономии — на масштабе, где это начинает быть заметно: $120 или $90 в месяц.
- Извлечение свыше 272K: наценка Astra повышает стоимость до $275. Google не уточнила, есть ли у Argon тариф для длинного контекста, так что это строка, которую стоит проверить, когда страница с ценами Argon станет доступна.
У вендоров разные токенизаторы, и ни один не опубликовал токен-счёт для общей нагрузки, поэтому воспринимайте итоги как сравнение ставок, а не счёт к оплате.
Когда выбирать Gemini 4 Argon, а когда — GPT-6 Astra
Сейчас «вилка» — это доступность, а не бенчмарки: Astra доступна в целом, а Argon — лишь проверенным киберзащитникам. Когда Argon откроется, множитель цены 0,2×–0,4× сделает его моделью по умолчанию для тестов в интеллектуальном труде.
Выберите Gemini 4 Argon, если…
- Вы занимаетесь юридическими исследованиями, финансовым анализом или бизнес-автоматизацией. Это его самые большие отрывы в таблице Google, причём юридический — крупнейший вообще.
- Вы подаёте очень длинные входные данные. Он значительно лучше держится в рассуждении на отрезке 256K–1M токенов и лидирует на длинном видео.
- Для вас важна цена при передовом качестве. Даже на стандартных ставках он стоит существенно меньше половины цены Astra за токен.
Выберите GPT-6 Astra, если…
- Нужно уже сегодня. Astra доступна в ChatGPT, OpenAI API, Azure, Bedrock, GitHub Copilot и OpenRouter, а у Argon пока нет публичного API.
- Самые сложные задачи — это разработка ПО или научные вычисления. Она опережает Argon в FrontierSWE v2 и Terminal-Bench Science более чем на 10 пунктов каждая.
- Вы запускаете агентов, использующих десктопные приложения. Она лидирует в OSWorld-2.0, хотя Argon выигрывает в Agent's Last Exam, так что тестируйте на своих задачах.
Заключение
Если вам нужна передовая модель на этой неделе, вариант — GPT-6 Astra. Если ваша работа — это право, финансы или анализ длинных документов, и вы можете подождать, планируйте протестировать Gemini 4 Argon в день открытия доступа. Сообщим точно когда — подпишитесь на наш еженедельный дайджест The Median:
Сравнение Argon против Astra — занятное. Google запустила Argon вместе с таблицей бенчмарков, где он обходит OpenAI по большинству строк, и по цене ниже Astra. Но при этом для большинства людей его просто нельзя использовать.
Google делает ставку, что лидерство сохранится до момента, когда появится доступ.