Курс
Building Scalable Agentic Systems
БазовыйУровень навыков
Обновлено 12.2025
TheoryArtificial Intelligence1 ч 30 мин10 видео29 Упражнений1,750 XP15,221Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Design and Develop Agents for Scaling
Learn how to design and develop AI agents with scalability in mind, following the three pillars of agentic scalability: modularity, robustness, and adaptability. Discover what makes a successful agent in production, and why so many struggle to get there.Discover the Power of MCP and A2A
The Model Context Protocol (MCP) developed by Anthropic has revolutionized agent interoperability, creating a unified approach for connecting agents to data sources. The Agent-to-Agent protocol (A2A) developed by Google compliments MCP. Find out how these two frameworks can be combined to ensure your agent's integrations are scalable.Implement Agent Testing and Deployment Best Practices
Before pressing the big red button and launching your agent into production, you've got to mitigate the risks that come with scaling. Learn how to create a robust testing framework to capture issues with components, integrations, performance, and security. Decide which deployment type is right for your agent by looking at the needs of the use case.Необходимые условия
Introduction to AI Agents1
Designing Scalable Agents
Discover what makes a successful AI agent in production (and how many of them fail on the way!) Learn about the key agentic design principles to set up your agents for scaling, including robust infrastructure and tooling, modular design architecture, and continuous evaluation and feedback loops.
2
Developing Agents for Scalability
Learn about key strategies to ensure that your agent is being developed with scalability in mind. Gain insights into how the Model Context Protocol (MCP) and the Agent-to-Agent protocol (A2A) enable scalability through standardization.
3
Deploying Agents into Production at Scale
Time for production, but not so fast! Build a robust testing framework to give you confidence that the AI agent will continue to perform in production. Choose the best deployment strategy for your use case, and learn how to integrate real-time data sources with your agentic system.
Building Scalable Agentic Systems
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Building Scalable Agentic Systems уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.