Build your ultimate AI agent
Описание курса
Проектируйте и разрабатывайте агентов для масштабирования
Узнайте, как проектировать и разрабатывать AI-агентов с учетом масштабируемости, следуя трем столпам агентной масштабируемости: модульности, надежности и адаптивности. Узнайте, что делает агента успешным в продакшене, и почему многим так сложно этого добиться.Откройте для себя возможности MCP и A2A
Протокол Model Context Protocol (MCP), разработанный Anthropic, произвел революцию в совместимости агентов, создав единый подход к подключению агентов к источникам данных. Протокол Agent-to-Agent (A2A), разработанный Google, дополняет MCP. Узнайте, как можно объединить эти две фреймворка, чтобы обеспечить масштабируемость интеграций вашего агента.Внедрите лучшие практики тестирования и развертывания агентов
Прежде чем нажать большую красную кнопку и запустить вашего агента в промышленную среду, вам нужно снизить риски, связанные с масштабированием. Узнайте, как создать надежную систему тестирования для выявления проблем с компонентами, интеграциями, производительностью и безопасностью. Определите, какой тип развертывания подходит вашему агенту, исходя из потребностей сценария использования.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Проектирование масштабируемых агентов
Узнайте, что отличает успешного ИИ-агента в производственной среде — и почему многие из них не добираются до неё. Изучите ключевые принципы проектирования агентов, ориентированных на масштабирование: надёжная инфраструктура и инструментарий, модульная архитектура и непрерывная оценка с обратной связью.
- ИИ-агенты в реальных условиях50 XP
- Агент или не агент100 XP
- Агентные приложения50 XP
- Принципы проектирования масштабируемых агентов50 XP
- Стратегии масштабируемого проектирования100 XP
- Применение принципов масштабируемого дизайна50 XP
- Как ИИ-агенты масштабируются (и терпят неудачу)50 XP
- Масштабируйтесь без сбоев!50 XP
- Управление затратами агента100 XP
- Защитные барьеры или провал50 XP
2
Разработка агентов с учётом масштабируемости
Изучите ключевые стратегии разработки агентов с учётом масштабируемости. Узнайте, как протоколы Model Context Protocol (MCP) и Agent-to-Agent (A2A) обеспечивают масштабируемость через стандартизацию.
3
Развёртывание агентов в производственной среде
Пора переходить к производственной среде — но не торопитесь! Создайте надёжную систему тестирования, которая даст вам уверенность в том, что ИИ-агент будет стабильно работать в продакшне. Выберите оптимальную стратегию развёртывания для вашего случая и научитесь интегрировать источники данных в реальном времени в агентную систему.
Создание масштабируемых агентных систем
Курс
завершён
