Перейти к основному содержимому
ГлавнаяData Engineering

Курс

Introduction to Redshift

Средний уровеньУровень навыков
Обновлено 12.2024
Master Amazon Redshift's SQL, data management, optimization, and security.
Начать курс бесплатно
RedshiftData Engineering
4 ч
14 видео
45 Упражнений
3,500 XP
3,890
Справка об успешном завершении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любимая обучающимися из тысяч компаний

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Uncover the foundations of Amazon Redshift and its integration within the AWS cloud ecosystem, along with its position among competitors.

Mastering Redshift SQL Constructs

Dive deep into Redshift SQL constructs, including common table expressions, date-time handling, and advanced analytics queries, empowering efficient data manipulation.

Efficient Data Management and Optimization

Explore data management techniques in Redshift, from creating tables to distributing and sorting data, along with optimizing queries for enhanced performance.

Enhancing Security and Advanced Capabilities

Delve into Redshift's security features and advanced capabilities, including leveraging external schemas for raw data files and extracting insights from semi-structured data like JSON.

Commanding SQL on Redshift

Develop a strong command of SQL on Redshift, enabling effective utilization and maximizing its potential within your data ecosystem.

Необходимые условия

Data Manipulation in SQL
1

Redshift, a data warehouse

Meet Redshift, a robust columnar data warehouse. We'll explore how columnar and typical data warehouses differ, what makes Redshift unique, how it fits into the AWS and data warehouse ecosystems, and what data types it supports.
Начать главу
2

SQL on Redshift

Let's learn about some nuances with Redshift SQL syntax, a close cousin of PostgreSQL's syntax. We compare CTEs and subqueries before moving into mastering date and time, exploring window queries, and wrapping up learning how transactions affect some functions.
Начать главу
3

Tables and working with semi-structured data

4

Optimization and Security

Introduction to Redshift
Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективности
Записаться сейчас

Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Introduction to Redshift уже сегодня!

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.