After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Статистика изучает, как собирать, анализировать данные и делать на их основе выводы. Это мощный инструмент, который помогает заглянуть в будущее и найти ответы на множество вопросов. Например: какова вероятность того, что покупатель приобретёт ваш продукт, сколько обращений получит служба поддержки и сколько размеров джинсов нужно выпустить, чтобы охватить 95% населения? В этом курсе вы найдёте ответы на подобные вопросы: научитесь вычислять средние значения, использовать диаграммы рассеяния для отображения взаимосвязи между числовыми величинами и рассчитывать корреляцию. Вы также освоите теорию вероятностей — основу статистического мышления — и узнаете, как с помощью Python проводить корректно спроектированные исследования и делать собственные выводы из данных.Видеоуроки содержат живые субтитры, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера.
Глоссарий курса находится справа, в разделе ресурсов.
Чтобы получить баллы CPE, необходимо завершить курс и набрать не менее 70% в итоговом тестировании. Перейти к тестированию можно, нажав на блок CPE credits справа.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Описательная статистика
Описательная статистика даёт инструменты для того, чтобы свести большие массивы данных к ключевым показателям. В этой главе вы познакомитесь с такими метриками, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Кроме того, вы разовьёте критическое мышление и сможете выбирать наиболее подходящую статистику для своих данных.
- Что такое статистика?50 XP
- Описательная и инференциальная статистика100 XP
- Классификация типов данных100 XP
- Меры центральной тенденции50 XP
- Вычисление среднего значения и медианы100 XP
- Среднее, медиана и форма распределения100 XP
- Меры разброса50 XP
- Дисперсия и стандартное отклонение100 XP
- Квартили, квантили и квинтили100 XP
- Поиск выбросов с помощью МКР100 XP
2
Случайные числа и вероятность
В этой главе вы научитесь генерировать случайные выборки и измерять вероятность событий. Вы будете работать с реальными данными о продажах и рассчитывать вероятность успеха продавца. В завершение вы используете биномиальное распределение для моделирования событий с двумя исходами.
3
Другие распределения и центральная предельная теорема
Пришло время познакомиться с одним из важнейших вероятностных распределений в статистике — нормальным. Вы построите гистограммы для визуализации нормального распределения, разберётесь с центральной предельной теоремой, а затем расширите свои знания, добавив в арсенал распределения Пуассона, показательное и t-распределение.
4
Корреляция и планирование экспериментов
В этой главе вы научитесь количественно оценивать силу линейной связи между двумя переменными и узнаете, как скрытые (confounding) переменные могут влиять на эту связь. Вы также увидите, как дизайн исследования сказывается на его результатах, определяет подход к анализу данных и может влиять на достоверность выводов.
Введение в статистику на Python
Курс
завершён
