Data Science Tutorials

Создайте на Python тренера по упражнениям, который фиксирует тренировки, запоминает историю пользователя с Supermemory и предлагает персональные сессии между отдельными запусками агента ИИ.

Узнайте, что такое Perplexity Computer, как работают его параллельные субагенты, сколько на самом деле стоят кредиты в практическом тесте и где тарифы Pro и Max вписываются в реальные исследовательские процессы.

Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.

Узнайте, как запустить полноценную модель DeepSeek V4 Flash на одном GPU с помощью модифицированной сборки llama.cpp и совместимого файла GGUF в этом практическом руководстве.

Настройте Claude Code в терминале с помощью разрешений, CLAUDE.md, режима планирования, /loop, хуков, /voice и трекинга затрат. Семь апгрейдов, которые быстро окупаются.

Практическое руководство по критерию Краскела—Уоллиса: что это, как работает, когда предпочесть его ANOVA, как запускать и интерпретировать в Python и R.

Узнайте, как пользоваться диспетчером имен Excel для создания, редактирования и удаления именованных диапазонов и писать более чистые, удобные для сопровождения формулы.

Пошаговое руководство по настройке pgAdmin 4 и PostgreSQL с Docker Compose: конфигурация контейнеров, регистрация сервера и ключевые функции pgAdmin, включая Query Tool, обозреватель схем и резервное копирование/восстановление.

Руководство по важным превентивным проверкам в областях репликации, производительности и резервного копирования, чтобы платформа данных оставалась устойчивой и надёжной.

Узнайте, как полиномиальные аппроксимации лежат в основе градиентного спуска, XGBoost и функций, которые ваш компьютер вычисляет каждый день.

Узнайте, как использовать разговорную аналитику — новую функцию BigQuery Studio на базе Gemini — чтобы создавать интеллектуальных дата-агентов для запросов на естественном языке.

Пошаговое руководство по разложению по алгебраическим дополнениям (Лапласа): основные определения, разбор примеров, ключевые свойства и связь с обращением матрицы через присоединённую матрицу.