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Tutoriais de aprendizagem profunda
Saiba como usar a IA para acelerar a análise de dados e os processos em nossos tutoriais de aprendizagem profunda. Você pode se aperfeiçoar com nossas dicas, truques e técnicas de aprendizagem profunda.
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Modelos LSTM: um guia completo sobre redes de memória de longo e curto prazo
Domine o funcionamento das redes LSTM, base dos LLMs modernos. Explore portas, gradientes e crie um classificador de sentimento com PyTorch.
17 de setembro de 2026
PyTorch vs Tensorflow vs Keras
Explore as principais diferenças entre PyTorch, TensorFlow e Keras — três dos frameworks de deep learning mais populares. Entenda recursos, prós, contras e casos de uso para escolher a ferramenta certa para o seu projeto.
17 de setembro de 2026
Reconstruindo imagens de ressonância magnética do cérebro com deep learning (autoencoder convolucional)
Neste tutorial, você vai aprender e entender como ler imagens de ressonância magnética (MRI) do cérebro no formato NIfTI e reconstruí-las usando um autoencoder convolucional.
17 de setembro de 2026
Tutorial de TensorBoard
Visualize parâmetros de treino, métricas, hiperparâmetros ou qualquer estatística da sua rede neural com o TensorBoard!
17 de setembro de 2026
Tutorial de TensorFlow para iniciantes
Aprenda a construir uma rede neural e como treiná-la, avaliá-la e otimizá-la com TensorFlow
17 de setembro de 2026
Tutorial TRIBE v2: simulando a atividade do cérebro humano a partir de vídeo, áudio e texto
Aprenda a rodar o TRIBE V2 da Meta no Google Colab, prever atividade cortical a partir de estímulos naturalísticos e visualizar os resultados como mapas de calor 3D interativos.
17 de setembro de 2026
keras: deep learning em R
Neste tutorial de deep learning em R com o pacote keras do RStudio, você vai aprender a construir um Perceptron Multicamadas (MLP).
17 de setembro de 2026
Processamento de linguagem natural com o BERT: Um guia prático
Saiba o que é processamento de linguagem natural (NLP) e descubra sua aplicação no mundo real, usando o Google BERT para processar conjuntos de dados de texto.
20 de março de 2025
PyTorch CNN Tutorial: Crie e treine redes neurais convolucionais em Python
Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com o PyTorch.
27 de fevereiro de 2025
Introdução aos Autoencodificadores: Do básico aos aplicativos avançados no PyTorch
Um passo a passo dos Autoencoders, suas variações e possíveis aplicações no mundo real.
16 de janeiro de 2025
Função de perda de entropia cruzada no aprendizado de máquina: Aprimoramento da precisão do modelo
Explore a entropia cruzada no aprendizado de máquina em nosso guia sobre como otimizar a precisão e a eficácia do modelo na classificação com exemplos do TensorFlow e do PyTorch.
16 de janeiro de 2025
Tutorial de redes neurais convolucionais (CNN) com TensorFlow
Aprenda a construir e implementar redes neurais convolucionais (CNNs) em Python com a Tensorflow Framework 2
16 de janeiro de 2025