Перейти к основному контенту
Категория
Технологии

Учебники по Python

Будьте в курсе последних новостей, техник и ресурсов по программированию на Python. В наших учебниках — подробные практические разборы и кейсы, которые помогут вам повысить квалификацию.
Другие технологии:
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

30 классных трюков Python для лучшего кода с примерами

Мы собрали 30 классных трюков Python, которые вы можете использовать, чтобы улучшить свой код и прокачать навыки Python.

22 июля 2026 г.

Связные списки в Python: руководство с примерами

Узнайте всё о связных списках: когда их использовать, какие они бывают и как реализовать их в Python.

22 июля 2026 г.

Линейная регрессия в Sklearn: полное руководство с примерами

Узнайте, что такое линейная регрессия, для чего она нужна и как реализовать её с помощью scikit-learn. Включает практические примеры.

22 июля 2026 г.

Преобразование типов данных в Python: руководство с примерами

В этом руководстве по Python вы разберёте неявное и явное преобразование типов данных примитивных и непримитивных структур с помощью примеров кода!

22 июля 2026 г.

Руководство по Great Expectations: проверка данных на Python

Научитесь проверять свои данные с помощью Great Expectations в Python в этом сквозном руководстве!

22 июля 2026 г.

Backend-разработка на Python: полное руководство для начинающих

Полное руководство по основам backend‑разработки на Python. Разберитесь с базовыми понятиями, фреймворками и практиками, чтобы начать создавать веб‑приложения.

3 июня 2026 г.

Как возвести число в квадрат в Python: базовые и продвинутые методы

Возведение в квадрат в Python — это просто: используйте встроенный оператор ** или попробуйте NumPy, pow(), math.pow(), побитовые операторы и другие функции для более гибких решений.

3 июня 2026 г.

Округление до 2 знаков после запятой в Python: 7 методов с пояснениями

Узнайте, как округлить число до двух знаков после запятой в Python с помощью round(), f-строк, format(), модуля decimal, NumPy и других — с сравнительной таблицей методов.

2 июня 2026 г.

Понимание дрейфа данных и модели: обнаружение дрейфа на Python

Разберитесь с рисками дрейфа модели и изучите наш практический гид по мониторингу дрейфа данных.

25 мая 2026 г.

Руководство по итераторам и генераторам в Python

Разберите разницу между итераторами и генераторами в Python и узнайте, какие из них лучше использовать в разных ситуациях.

25 мая 2026 г.

Лучшие практики и рекомендации по кодированию, которым должен следовать каждый разработчик

Полное руководство по лучшим практикам кодирования, включая принципы DRY/SOLID, автоматизированные инструменты, Git‑процессы и ответственное использование ИИ‑ассистентов.

21 мая 2026 г.