Учебные материалы по AI-агентам

Постройте рабочий процесс исправления CI в GitHub с DeepSeek Superagent, затем используйте режим наблюдения, pytest, закрытые данные и человеческое ревью, чтобы проверить одно исправление в pandas.

Используйте Meta Muse Wonder и веб‑API Olostep, чтобы проверять медицинские утверждения, объяснять ход рассуждений и показывать источники доказательств.

Практическое руководство по настройке Meta Muse для новичков. Узнайте, как выставить разрешения, подключить инструменты, сформулировать задачу, которую агент действительно выполнит, и читать журнал активности, чтобы понимать, что именно он сделал, прежде чем доверять результату.

Узнайте, как настроить Paperclip в Windows с MiMo-V2.6-Pro и собрать автономную команду ИИ, которая планирует, делегирует и управляет проектами из единой панели.

Практическое руководство по плагинам Claude Cowork: установите плагин Data от Anthropic, подключите хранилище и запустите слэш-команду, настройте плагин под свои таблицы и создайте полноценный плагин еженедельного отчёта с нуля с показом всех файлов.

Узнайте, как использовать API Claude Sonnet 5.5 в Python. Постройте агента сверки, который получает право записи в середине диалога, а затем проверьте, меняет ли результат более высокая степень усилий.

Узнайте, как создать транскриптор звонков в поддержку в реальном времени с помощью API Grok Voice Transcribe 2.0 на Python, а затем добавить диаризацию, Smart Turn и телефонное аудио 8 кГц.

Обзор OpenHands — открытого ИИ‑агента для программирования: архитектура, локальная настройка с Ollama, практическое исправление бага, безопасность и ограничения, а также сравнение с Claude Code, Cursor и GitHub Copilot.

Узнайте, как стримить аудио с микрофона, обрабатывать перебивания и вызывать инструменты асинхронно в Python, а затем сравнить Gemini 3.8 Live с вариантом Extended Thinking.

Узлы делают работу, рёбра решают, что запустится дальше, а общее состояние переносит информацию между ними. Это руководство по графовой инженерии объясняет, когда многоагентный граф действительно превосходит одиночный цикл, и пошагово собирает конвейер «исследователь — автор — редактор» в LangGraph с условным ребром повторной попытки.

Создайте визуального агента на Python с DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, скриншотами Playwright, apply_patch, pytest, кэшированием контекста и учётом стоимости.

Создайте и запустите облачного агента с помощью OpenAI Agents API: он проанализирует файлы, выполнит код, проверит результаты и вернёт готовые артефакты по одному запросу.