Учебные материалы по AI-агентам

Создайте визуального агента на Python с DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, скриншотами Playwright, apply_patch, pytest, кэшированием контекста и учётом стоимости.

Создайте и запустите облачного агента с помощью OpenAI Agents API: он проанализирует файлы, выполнит код, проверит результаты и вернёт готовые артефакты по одному запросу.

Запустите оптимизированный Motif-3 Quant на NVIDIA H200 с рантаймом ds4, предоставьте его через совместимый с OpenAI API и интегрируйте с кодовым агентом Pi.

Узнайте, как настроить расширение Kimi через Kimi Work и Kimi Code CLI и запустить поиск товаров с извлечением структурированных результатов с сайта.

Практическое руководство по ревью Python‑PR’ов для Data Science с помощью Claude Code, GitHub и ultrareview.

Сократите расход токенов, убрав раздувание контекста, шум терминала, многословные ответы и переинжиниринг кода с помощью лёгких инструментов, которые автоматически оптимизируют рабочие процессы кодирующих агентов.

Используйте GPT-6 Astra через OpenAI API, чтобы создать агента проверки релиза на Python с асинхронными инструментами, управлением рассуждениями, Structured Outputs и учётом стоимости, затем протестируйте компьютерное использование и управление.

Используйте GLM-5.3-Flash и CrewAI, чтобы собрать трёх специализированных LLM-агентов по фундаменталу, технике и новостям и объединить их выводы в сигнал ПОКУПАТЬ/ПРОДАВАТЬ.

Узнайте, как Боты Grok Bot, общий облачный компьютер, навыки и рутины работают вместе — создадим агента, который каждую неделю исследует, проверяет и отчитывается по понедельникам.

Узнайте, как использовать новейшую передовую модель SpaceXAI для создания интеллектуальных агентов с инструментами с нуля. Это подробное руководство проведёт вас от базовой настройки API до развёртывания полностью автономного цикла с кэшированием промптов и кастомными инструментами.

Узнайте, чем Grok Build и Claude Code отличаются на практике: я внедрил три дефекта в датасет и прогнал через оба агента один и тот же пятиходовый диалог.

Узнайте, как настроить и протестировать DeepSeek Harness — открытого кодового AI-агента с поддержкой плагинов, веб-поиска, зрения, моделей DeepSeek, Gemini, ModLens, сторонних моделей и агентных процессов.