Учебные материалы по ИИ

Создайте ИИ-агента на Kimi K2.6, Olostep и OpenAI Agents SDK, который читает резюме, находит актуальные роли, отсеивает шум и подсказывает, куда именно подавать.

Узнайте, как запустить полноценную модель DeepSeek V4 Flash на одном GPU с помощью модифицированной сборки llama.cpp и совместимого файла GGUF в этом практическом руководстве.

Настройте Claude Code в терминале с помощью разрешений, CLAUDE.md, режима планирования, /loop, хуков, /voice и трекинга затрат. Семь апгрейдов, которые быстро окупаются.

Узнайте, как использовать разговорную аналитику — новую функцию BigQuery Studio на базе Gemini — чтобы создавать интеллектуальных дата-агентов для запросов на естественном языке.

Подробный разбор архитектуры ResNet: как остаточное обучение и пропускающие соединения решают проблемы затухающих градиентов и деградации, мешающие обучению глубоких нейросетей.

Узнайте, как дообучить NVIDIA Nemotron-3-Nano-4B на наборе данных вопросов и ответов по психологии на GPU RTX 3090 с использованием LoRA и TRL после загрузки модели с Hugging Face.

Узнайте, как использовать Qwen 3.6 Plus от Alibaba, Python и SDK OpenAI для построения конвейера автоматической обработки счетов с нативным зрением и вызовом инструментов.

Узнайте, как создать приложение-агента OpenAI, которое запускается в песочницах Modal, работает с файлами, выполняет код и возвращает результаты, — в этом практическом руководстве по Python.

Узнайте всё о новейшей модели генерации изображений от Google — Nano Banana 2, включая то, как создать итеративный чат‑редактор изображений с использованием API на Python.