Учебные материалы по ИИ

Настройте Muse Spark 1.3 в Muse Code и Meta Model API, выберите между уровнями contributor и standard и проверьте, подтверждаются ли заявления Meta об эффективности.

Используйте GPT-6 Astra через OpenAI API, чтобы создать агента проверки релиза на Python с асинхронными инструментами, управлением рассуждениями, Structured Outputs и учётом стоимости, затем протестируйте компьютерное использование и управление.

Научитесь работать с API Gemini 3.8 Flash на Python: настройка Interactions API, настройка thinking_level, извлечение PDF→JSON и вызов функций с кодом.

Узнайте, как использовать флагманскую модель Anthropic для построения Python‑агента, который читает репозиторий Flask перед планированием изменений. Добавьте обновления прогресса, инструменты чтения файлов и контроль стоимости.

Узнайте, как запустить Qwen3.8-27B локально с Blackwell-нативным NVFP4 и MTP-спекулятивным декодированием, достигая до 170 токенов в секунду в llama.cpp.

Используйте GLM-5.3-Flash и CrewAI, чтобы собрать трёх специализированных LLM-агентов по фундаменталу, технике и новостям и объединить их выводы в сигнал ПОКУПАТЬ/ПРОДАВАТЬ.

Узнайте, как Боты Grok Bot, общий облачный компьютер, навыки и рутины работают вместе — создадим агента, который каждую неделю исследует, проверяет и отчитывается по понедельникам.

Узнайте, как запустить Qwen3.8-Flash-Next в формате GGUF локально с llama.cpp на RTX PRO 6000, а затем подключить его к OpenCode для полностью локальной агентной разработки кода.

Узнайте, как использовать новейшую передовую модель SpaceXAI для создания интеллектуальных агентов с инструментами с нуля. Это подробное руководство проведёт вас от базовой настройки API до развёртывания полностью автономного цикла с кэшированием промптов и кастомными инструментами.

Узнайте, как использовать Claude Code от Anthropic для улучшения процессов разработки ПО на практическом примере с библиотекой Supabase для Python.

Узнайте, чем Grok Build и Claude Code отличаются на практике: я внедрил три дефекта в датасет и прогнал через оба агента один и тот же пятиходовый диалог.

Узнайте, как настроить и протестировать DeepSeek Harness — открытого кодового AI-агента с поддержкой плагинов, веб-поиска, зрения, моделей DeepSeek, Gemini, ModLens, сторонних моделей и агентных процессов.