Учебные материалы по OpenAI

Следуйте этому руководству по Computer Use в OpenAI Agents API, чтобы создать Python-агента для QA, который протестирует оформление заказа в хостируемом браузере и перепроверит исправление в той же сессии.

Создайте агента реагирования на инциденты с GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API и хостинговым песочником для расследования инцидентов, выполнения проверок и генерации структурированных отчётов.

Научитесь использовать GPT-6 Sol API в Python. Постройте агента миграции кодовой базы с инструментами репозитория, Structured Outputs, триажем на GPT-6 Luna, steering и pytest.

Создайте и запустите облачного агента с помощью OpenAI Agents API: он проанализирует файлы, выполнит код, проверит результаты и вернёт готовые артефакты по одному запросу.

Узнайте, как использовать API OpenAI gpt-live-transcribe для стриминга аудио с микрофона, генерации многоязычных живых субтитров, повышения точности в домене и балансировки задержки и качества транскрипции.

Постройте, проанализируйте, визуализируйте, обучите, оцените, подготовьте отчет и разверните модель оттока клиентов полностью в ChatGPT Work с GPT-5.6. Без настройки и установки — все в вашем браузере.

Узнайте, как использовать инженерного агента Codex от OpenAI, чтобы исправлять баги, объяснять код и создавать pull request прямо из ChatGPT.

Узнайте, чем отличаются gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate и gpt-realtime-whisper от OpenAI, а затем протестируйте каждый с рабочим Python-кодом на WebSocket.

Узнайте, как создать приложение-агента OpenAI, которое запускается в песочницах Modal, работает с файлами, выполняет код и возвращает результаты, — в этом практическом руководстве по Python.