Категория
Технологии
Учебники по Python
Будьте в курсе последних новостей, техник и ресурсов по программированию на Python. В наших учебниках — подробные практические разборы и кейсы, которые помогут вам повысить квалификацию.
Другие технологии:
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Python Loops Tutorial
A comprehensive introductory tutorial to Python loops. Learn and practice while and for loops, nested loops, the break and continue keywords, the range function and more!
18 октября 2017 г.
Web Scraping & NLP in Python
Learn to scrape novels from the web and plot word frequency distributions; You will gain experience with Python packages requests, BeautifulSoup and nltk.
13 октября 2017 г.
Hierarchical indices, groupby and pandas
In this tutorial, you’ll learn about multi-indices for pandas DataFrames and how they arise naturally from groupby operations on real-world data sets.
31 марта 2023 г.
Groupby, split-apply-combine and pandas
In this tutorial, you'll learn how to use the pandas groupby operation, which draws from the well-known split-apply-combine strategy, on Netflix movie data.
26 сентября 2017 г.
Poker Probability and Statistics with Python
Tackle probability and statistics in Python: learn more about combinations and permutations, dependent and independent events, and expected value.
21 сентября 2017 г.
Graph Optimization with NetworkX in Python
This NetworkX tutorial will show you how to do graph optimization in Python by solving the Chinese Postman Problem in Python.
12 сентября 2017 г.
Detecting Fake News with Scikit-Learn
This scikit-learn tutorial will walk you through building a fake news classifier with the help of Bayesian models.
24 августа 2017 г.
Python Seaborn Tutorial: A Guide to Statistical Data Visualization
Master statistical data visualization in Python using Seaborn with hands-on examples and best practices.
22 мая 2026 г.
Apache Spark Tutorial: ML with PySpark
Apache Spark tutorial introduces you to big data processing, analysis and ML with PySpark.
28 июля 2017 г.
Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 2
A Scikit-Learn tutorial to using logistic regression and random forest models to predict which baseball players will be voted into the Hall of Fame
20 июня 2017 г.
5 Tips to Write Idiomatic Pandas Code
This tutorial covers 5 ways in which you can easily write pandorable or more idiomatic Pandas code.
26 июня 2025 г.
Asyncio: An Introduction
A short introduction to asynchronous I/O with the asyncio package.
8 мая 2017 г.