Hướng dẫn Python

tqdm là một thư viện Python cung cấp thanh tiến trình nhanh, có thể mở rộng cho vòng lặp và iterable, giúp bạn dễ dàng hình dung tiến độ chạy mã.

Bài viết này trình bày Notebooks là gì và vì sao bạn nên dùng chúng. Chúng tôi cũng đi sâu vào sổ tay được lưu trữ, giúp việc chia sẻ và cộng tác thuận tiện. Bài viết cũng bao gồm mẹo, thủ thuật và phím tắt.

Tìm hiểu tệp thực thi là gì và cách chuyển đổi một script Python thành tệp .exe bằng PyInstaller, Nuitka và auto-py-to-exe.

Tìm hiểu cách phát hiện đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy bằng hệ số phồng phương sai (VIF), một công cụ chẩn đoán quan trọng. Hướng dẫn này giải thích cách tính VIF, cách diễn giải các giá trị của nó, và các kỹ thuật xử lý VIF cao để cải thiện độ tin cậy của mô hình hồi quy.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách trích xuất dữ liệu từ web, thao tác và làm sạch dữ liệu bằng thư viện Pandas của Python, và trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib của Python.

Khám phá sức mạnh của XGBoost, một trong những framework machine learning phổ biến nhất với các nhà khoa học dữ liệu, qua hướng dẫn từng bước bằng Python này.

Hướng dẫn đầy đủ này dạy bạn những điều cơ bản về phát triển backend với Python. Tìm hiểu khái niệm cơ bản, framework và thực hành tốt để bắt đầu xây dựng ứng dụng web.

Bình phương trong Python rất dễ: Dùng toán tử ** tích hợp sẵn hoặc thử NumPy, pow(), math.pow(), toán tử bit và các hàm khác để có giải pháp linh hoạt hơn.

Tìm hiểu cách làm tròn số đến hai chữ số thập phân trong Python bằng round(), f-strings, format(), mô-đun decimal, NumPy và hơn thế nữa — kèm bảng so sánh phương pháp.

Tìm hiểu sự khác biệt giữa Iterators và Generators trong Python và biết nên dùng loại nào trong các tình huống khác nhau.

Vượt qua rủi ro model drift và khám phá hướng dẫn thực hành về giám sát data drift.

Hướng dẫn đầy đủ về thực hành mã hoá tốt nhất bao gồm nguyên tắc DRY/SOLID, công cụ tự động, quy trình Git và sử dụng có trách nhiệm trợ lý viết mã bằng AI.