Kurs
Praktisk AI med Google Gemini och NotebookLM
2 tim
10.4K
Två veckor efter att Gemini 4 Argon blev allmänt tillgänglig är Google tillbaka med ännu en modell. Gemini 4 Carbon, som tillkännagavs idag, är vad Google kallar sin ”nästa frontlinjemodell”, och den har tagit förstaplatsen på den nyuppdaterade Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.
De flesta kan inte använda den än. Carbon lanseras först till en liten grupp cybersäkerhetsförsvarare, medan utvecklare, företag och konsumenter får tillgång först senare.
I den här artikeln går jag igenom vad Gemini 4 Carbon är, vad som förändrats sedan Argon, hur den presterar på benchmarktester (både Googles egna och oberoende), vad den kommer att kosta och när du kan räkna med att börja använda den.
Avslutningsvis, innan vi börjar, inser jag att du kan ha hamnat här efter att ha hört om Google AI-nyheter i allmänhet. För tydlighetens skull: Gemini 4 Carbon (som den här artikeln handlar om) är en frontlinjemodell för text och kod; Genie 4, som också just släppts, är en interaktiv, fysikbaserad världsmodell för realtidsbaserade digitala simuleringar. Genie 4 är också värd att läsa om.
Vad är Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon är den senaste modellen i Googles Gemini 4-familj och placerar sig över Gemini 4 Argon. Det är stort, för när Argon släpptes för bara ett par veckor sedan talades det brett om en stor comeback för Google eftersom Argon hade så imponerande benchmarkresultat.
Carbon är ännu bättre. Google positionerar modellen som utmärkt för agentiska uppgifter med lång horisont, det vill säga arbete som kräver många steg, många verktygsanrop och mycket återhämtning från återvändsgränder.
Enligt Google DeepMind har interna team sett Carbon köras i dagar på flerstegiga ingenjörsproblem, såsom att hitta rotorsaker och patcha buggar i stora kodbaser och lågnivåsystem.
Google säger sig också ha förbättringar inom:
- Kodning och fullstack-webbutveckling
- Agentiska uppgifter och datoranvändning
- Vetenskapligt resonemang
- Multimodal förståelse
Google har inte publicerat en teknisk rapport, arkitekturdetaljer eller ett parameterantal. De har heller inte delat någon API-specifikation, så vi vet ännu inte om Carbon behåller Argons gränser (ett kontextfönster på över 1 miljon token, en standardgräns för utdata på 65 536 token samt indata av text, bild, video, ljud och PDF).
Gemini 4 Carbon vs. Gemini 4 Argon
Utrullningen av Gemini 4 har gått snabbt:
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|
| Tillkännagiven | 30 september 2026 | 28 oktober 2026 |
| Bred tillgänglighet | 13 oktober 2026 | Inte ännu, endast Fairwind-programmet |
| AA Intelligence Index v5.0 | 50 | 59 |
| Introduktionspris (in/ut per 1 M token) | $2 / $10 | $2 / $10 |
Benchmarkresultaten är utan tvekan imponerande. Notera hur Carbon förbättrar Argon i alla 17 rader av Googles publicerade jämförelse.
Gemini 4 Carbon benchmarktester jämfört med konkurrenterna
Låt mig dela upp detta avsnitt i två delar: Googles egna rapporterade resultat och oberoende utvärderingar.
Google-rapporterade resultat
Carbon har toppbetyg i 15 av 17 rader. Undantagen är:
- Mjukvaruingenjörskap: På FrontierSWE 2 slår GPT-6 Astra och Claude Opus 5.5 Carbon.
- Datoranvändning: På den offline delmängden av OSWorld-2.1 leder Claude Opus 5.5.
Carbons tydligaste försprång är på långkontextresonemang. På GraphWalks ligger den långt före GPT-6 Astra och Opus 5.5.
På Vending-Bench 2, ett simulerat affärsbenchmark, avslutade Carbon med ett saldo på $16 484, före GPT-6 Astra och Argon.
Något att notera: Googles resultat inkluderar inte osäkerhetsuppskattningar, och säkerhetsbenchmarks kördes utan skyddsräcken, så resultat i verkligheten kan eller kommer att skilja sig.
Oberoende utvärderingar
Artificial Analysis oberoende siffror stöder i stort sett Googles påståenden, om än med nyanser:
- Intelligence Index v5.0: Carbon tar förstaplatsen, knappt före Claude Opus 5.5 och GPT-6 Astra, och klart före Argon. Version 5.0 är en tuffare ombyggnad av indexet, med de flesta frågorna hämtade från privata eller undanhållna tester. Det är därför poängen är lägre än i tidigare versioner.
- Coding Agent Index: Carbon (via Antigravity CLI) får 59. Det är ett rejält lyft från Argon (53), men bakom Claude Code med Opus 5.5 (62).
- AA-Briefcase (kunskapsarbete): 1 609 Elo, upp 126 poäng från Argon, men fortfarande bakom Grok 4.7, Muse Wonder och Kimi K3.1 Pro.
- AA-Omniscience (faktakunskap): Carbon toppar listan med 54 och svarar rätt på 58 % av frågorna (Argon: 48 %). Däremot steg hallucinationsfrekvensen från 4 % till 11 %.
På WebDev Arena ligger Carbon på plats 4 med 1 769 Elo, upp 89 poäng.
Slutsats: Carbon är den starkaste allroundmodellen på topplistorna just nu, men den är inte bäst på allt. Om din arbetsbelastning mest handlar om agentisk kodning eller datoranvändning är det fortfarande jämnt.
Gemini 4 Carbon och cybersäkerhet
Säkerhet är en stor del av den här lanseringen. Google delar upp sitt cyberarbete i tre steg, och Carbon rapporterar starka siffror på varje:
- Sårbarhetsupptäckt: 88,2 % på SEC-bench Pro (state-of-the-art)
- Validering av utnyttjande: 54,8 % på ExploitGym (state-of-the-art)
- Patching: 71,0 % på CWE-bench
Google rapporterar också:
- Mer än dubbelt så hög framgångsgrad som Argon vid generering av säker kod
- Carbon var över tio gånger bättre än en annan labs frontlinjemodell på att generera högkvalitativa patchar (nej, det andra labbet namngavs inte)
Dessa förmågor skär åt båda håll. En modell som hittar och utnyttjar sårbarheter så här bra är värdefull för både försvarare och angripare, vilket kan förklara den försiktiga utrullningen.
Förbättringar i säkerhet och tillförlitlighet
Carbon använder samma lagerbaserade säkerhetsstack som Argon: säkerhetsträning, skydd mot missbruk i realtid, motståndskraft mot prompt-injektion och övervakning av resonemangskedjor. Google rapporterar dessa förbättringar jämfört med Argon:
- Färre påståenden utan stöd: ungefär halverat
- Missanpassningsvarningar: varningar med hög allvarlighetsgrad i livekodningsmiljöer minskade med nästan 80 %
- Omfångskontroll: övertramp ned 26 %, underleverans ned 29 %
- Benchmark-fusk: 0,0 % lyckat fusk på Terminal-Bench 4.0, med försök ned till 0,4 %
- Prompt-injektion: 0,0 % attackframgång på Gray Swans benchmark för indirekt prompt-injektion (Argon: 0,7 %)
Notera att resultatet ”färre påståenden utan stöd” kommer från Googles interna tester, medan Artificial Analysis uppmätte en högre hallucinationsfrekvens på AA-Omniscience. De två testerna mäter olika saker, men det komplicerar helhetsbilden.
Prissättning för Gemini 4 Carbon
Carbon lanseras till samma introduktionspris som Argon:
| Introduktion | Efter introduktionsperioden | |
|---|---|---|
| Indata (per 1 M token) | $2,00 | $4,00 |
| Utdata (per 1 M token) | $10,00 | $20,00 |
| Cachead indata | 95 % rabatt på indatatakten (~$0,10) | 95 % rabatt på indatatakten |
Google har inte sagt när Carbons introduktionsperiod tar slut. Som referens upphör Argons introduktionspriser den 30 november 2026.
Som exempel skulle en arbetsbelastning med 10 M indatatoken och 1 M utdatatoken kosta cirka $30 till introduktionspris och $60 därefter.
Så får du tillgång till Gemini 4 Carbon
Just nu kan du sannolikt inte. Här är utrullningsplanen:
- Nu: En delmängd av cyberförsvarare får tillgång.
- Nästa: Tillgången utökas gradvis till fler betrodda partner genom Googles Fairwind-program.
- Senare: Utvecklare, företag och konsumenter.
Under tiden är Gemini 4 Argon tillgänglig nu till samma introduktionspris och är ett bra sätt att börja bygga arbetsflöden som du senare kan flytta till Carbon.
Avslutande tankar
I slutänden, eftersom Carbon delar exakt samma prisstruktur som Argon, är det högst sannolikt att den snabbt överskuggar sin föregångare för de flesta användare. I samma stund som Carbon når bred allmän tillgänglighet förväntar jag mig att utvecklare och företagskunder naturligt migrerar till den för att dra nytta av dess överlägsna förmågor.