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IA práctica con Google Gemini y NotebookLM
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Dos semanas después de que Gemini 4 Argon se hiciera ampliamente disponible, Google vuelve con otro modelo. Gemini 4 Carbon, anunciado hoy, es lo que Google llama su "modelo de frontera de nueva generación", y ha alcanzado el primer puesto en la versión 5.0 actualizada del Artificial Analysis Intelligence Index.
La mayoría aún no puede usarlo. Carbon se lanza primero a un pequeño grupo de defensores de ciberseguridad; desarrolladores, empresas y consumidores tendrán acceso más adelante.
En este artículo, te cuento qué es Gemini 4 Carbon, qué ha cambiado respecto a Argon, cómo rinde en benchmarks (tanto de Google como independientes), cuánto costará y cuándo podrás empezar a usarlo.
Por último, antes de empezar, puede que hayas llegado aquí tras oír noticias generales sobre la IA de Google. Para aclararlo: Gemini 4 Carbon (de lo que trata este artículo) es un modelo de lenguaje de gran tamaño centrado en texto y código; Genie 4, que también acaba de salir, es un modelo de mundo interactivo y basado en física para simulaciones digitales en tiempo real. Genie 4 también merece la pena.
¿Qué es Gemini 4 Carbon?
Gemini 4 Carbon es el modelo más reciente de la familia Gemini 4 de Google, por encima de Gemini 4 Argon. Es relevante porque, cuando Argon se lanzó hace apenas un par de semanas, se habló de él como el gran regreso de Google gracias a sus resultados tan sólidos en benchmarks.
Carbon es aún mejor. Google posiciona este modelo como especialmente fuerte en tareas agénticas de largo recorrido: trabajos con muchos pasos, múltiples llamadas a herramientas y gran capacidad para salir de callejones sin salida.
Según Google DeepMind, sus equipos internos han visto a Carbon ejecutarse durante días en problemas de ingeniería multi‑paso, como diagnosticar y corregir errores en grandes bases de código y sistemas de bajo nivel.
Google también afirma avances en:
- Programación y desarrollo web full‑stack
- Tareas agénticas y uso del ordenador
- Razonamiento científico
- Comprensión multimodal
Google no ha publicado un informe técnico, detalles de arquitectura ni el número de parámetros. Tampoco ha compartido una especificación de API, así que aún no sabemos si Carbon mantiene los límites de Argon (una ventana de contexto de más de 1 millón de tokens, un límite de salida por defecto de 65.536 tokens y entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF).
Gemini 4 Carbon vs. Gemini 4 Argon
El despliegue de Gemini 4 ha ido rápido:
| Gemini 4 Argon | Gemini 4 Carbon | |
|---|---|---|
| Anuncio | 30 de septiembre de 2026 | 28 de octubre de 2026 |
| Disponibilidad general | 13 de octubre de 2026 | Todavía no, solo Fairwind Program |
| AA Intelligence Index v5.0 | 50 | 59 |
| Precio de lanzamiento (entrada/salida por 1M de tokens) | $2 / $10 | $2 / $10 |
Los resultados en benchmarks impresionan, sin duda. Fíjate en cómo Carbon mejora a Argon en las 17 filas de la comparación publicada por Google.
Benchmarks de Gemini 4 Carbon frente a la competencia
Divido esta sección en dos partes: los resultados que reporta Google y las evaluaciones independientes.
Resultados reportados por Google
Carbon lidera 15 de 17 filas. Las dos excepciones son:
- Ingeniería de software: En FrontierSWE 2, GPT-6 Astra y Claude Opus 5.5 superan a Carbon.
- Uso del ordenador: En el subconjunto offline de OSWorld-2.1, lidera Claude Opus 5.5.
La ventaja más clara de Carbon está en razonamiento con contextos largos. En GraphWalks, puntúa muy por delante de GPT-6 Astra y Opus 5.5.
En Vending-Bench 2, un benchmark de negocio simulado, Carbon terminó con un saldo de $16.484, por delante de GPT-6 Astra y Argon.
Algo a tener en cuenta: los resultados de Google no incluyen estimaciones de incertidumbre, y los benchmarks de seguridad se ejecutaron sin barandillas de seguridad, por lo que los resultados en el mundo real pueden diferir.
Evaluaciones independientes
Las cifras independientes de Artificial Analysis respaldan en gran medida las afirmaciones de Google, aunque con matices:
- Intelligence Index v5.0: Carbon toma el primer puesto, por poco, por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra, y claramente por delante de Argon. La versión 5.0 es una reconstrucción más exigente del índice, con la mayoría de preguntas procedentes de pruebas privadas o reservadas. Por eso las puntuaciones son más bajas que en versiones anteriores.
- Coding Agent Index: Carbon (a través de Antigravity CLI) obtiene 59. Es un salto notable desde Argon (53), pero queda detrás de Claude Code con Opus 5.5 (62).
- AA-Briefcase (trabajo de conocimiento): 1.609 Elo, 126 puntos más que Argon, pero aún por detrás de Grok 4.7, Muse Wonder y Kimi K3.1 Pro.
- AA-Omniscience (conocimiento factual): Carbon encabeza la tabla con 54 y responde correctamente al 58% de las preguntas (Argon: 48%). Sin embargo, su tasa de alucinaciones subió del 4% al 11%.
En WebDev Arena, Carbon ocupa el puesto 4 con 1.769 Elo, 89 puntos más.
Conclusión: Carbon es ahora mismo el modelo más completo en los rankings, pero no es el mejor en todo. Si tu carga de trabajo es sobre todo programación agéntica o uso del ordenador, la competencia sigue muy ajustada.
Ciberseguridad en Gemini 4 Carbon
La seguridad es un pilar clave de este lanzamiento. Google divide su trabajo en ciber en tres etapas, y Carbon reporta buenos resultados en cada una:
- Descubrimiento de vulnerabilidades: 88,2% en SEC-bench Pro (estado del arte)
- Validación de exploits: 54,8% en ExploitGym (estado del arte)
- Aplicación de parches: 71,0% en CWE-bench
Google también informa de:
- Más del doble de tasa de éxito que Argon al generar código seguro
- Carbon fue más de diez veces mejor que el modelo de frontera de otro laboratorio al generar parches de alta calidad (no, no se nombró al otro laboratorio)
Estas capacidades tienen dos caras. Un modelo que encuentra y explota vulnerabilidades tan bien es valioso tanto para defensores como para atacantes, lo que podría explicar el despliegue prudente.
Mejoras de seguridad y fiabilidad
Carbon utiliza la misma pila de seguridad en capas que Argon: entrenamiento en seguridad, defensas en tiempo real frente a usos indebidos, resiliencia ante inyección de prompts y monitorización del chain‑of‑thought. Google informa de estas mejoras respecto a Argon:
- Menos afirmaciones sin soporte: aproximadamente a la mitad
- Alertas de desalineación: las alertas de alta gravedad en entornos de codificación en vivo cayeron casi un 80%
- Control de alcance: sobre‑alcance un 26% menos, infra‑servicio un 29% menos
- Trampas en benchmarks: 0,0% de trampas exitosas en Terminal-Bench 4.0, con intentos bajando al 0,4%
- Inyección de prompts: 0,0% de éxito en el benchmark de inyección indirecta de Gray Swan (Argon: 0,7%)
Ojo: el resultado de "menos afirmaciones sin soporte" procede de pruebas internas de Google, mientras que Artificial Analysis midió una tasa de alucinaciones mayor en AA-Omniscience. Miden cosas distintas, pero complica el panorama.
Precios de Gemini 4 Carbon
Carbon sale con el mismo precio de lanzamiento que Argon:
| Lanzamiento | Tras el periodo de lanzamiento | |
|---|---|---|
| Entrada (por 1M de tokens) | $2,00 | $4,00 |
| Salida (por 1M de tokens) | $10,00 | $20,00 |
| Entrada en caché | 95% de descuento sobre la tarifa de entrada (~$0,10) | 95% de descuento sobre la tarifa de entrada |
Google no ha indicado cuándo termina el periodo de lanzamiento de Carbon. Como referencia, el precio promocional de Argon finaliza el 30 de noviembre de 2026.
Por ejemplo, una carga con 10M de tokens de entrada y 1M de tokens de salida costaría unos $30 con la tarifa de lanzamiento y $60 después.
Cómo acceder a Gemini 4 Carbon
Ahora mismo, probablemente no puedas. Este es el plan de despliegue:
- Ahora: Un subconjunto de defensores de ciberseguridad obtiene acceso.
- Después: El acceso se amplía gradualmente a más partners de confianza a través del Fairwind Program de Google.
- Más tarde: Desarrolladores, empresas y consumidores.
Mientras tanto, Gemini 4 Argon está disponible ya al mismo precio de lanzamiento y es una buena forma de empezar a crear flujos de trabajo que luego puedas migrar a Carbon.
Reflexiones finales
En última instancia, como Carbon comparte exactamente la misma estructura de precios que Argon, es muy probable que lo desbanque rápidamente para la mayoría. En cuanto Carbon llegue a disponibilidad pública amplia, es de esperar que desarrolladores y clientes enterprise migren de forma natural para aprovechar sus capacidades superiores.
Author
Josef Waples
