Gemini 4 Carbon: новейшая мировая модель Google

Через две недели после того, как Gemini 4 Argon стала широко доступна, Google представила ещё одну модель. Сегодня анонсирована Gemini 4 Carbon — то, что Google называет «моделью следующей границы», и она заняла первое место в обновлённом Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.

Большинство людей пока не могут ей пользоваться. Carbon запускается сначала для небольшой группы специалистов по кибербезопасности, а разработчики, компании и потребители получат доступ позже.

В этой статье рассмотрим, что такое Gemini 4 Carbon, что изменилось со времени Argon, как она выступает в бенчмарках (как по версии Google, так и в независимых), сколько она будет стоить и когда вы сможете начать ею пользоваться.

Наконец, прежде чем начать, возможно, вы попали на эту статью после общих новостей об ИИ Google. Для ясности: Gemini 4 Carbon (тема этой статьи) — это крупная языковая модель следующего поколения, ориентированная на текст и код; Genie 4, которая также только что вышла, — это интерактивная, физически обоснованная мировая модель для цифровых симуляций в реальном времени. О Genie 4 тоже стоит почитать.

Что такое Gemini 4 Carbon?

Gemini 4 Carbon — новейшая модель в семействе Gemini 4 от Google, находящаяся выше Gemini 4 Argon. Это важно, потому что, когда Argon вышла буквально пару недель назад, её широко обсуждали как серьёзное возвращение Google благодаря впечатляющим результатам в тестах.

Carbon ещё лучше. Google позиционирует модель как отлично подходящую для агентных задач с длинным горизонтом — то есть работы, которая включает много шагов, множество вызовов инструментов и частое восстановление после тупиков.

По данным Google DeepMind, внутренние команды наблюдали, как Carbon несколько дней подряд решала многошаговые инженерные задачи, такие как поиск первопричин и исправление багов в больших кодовых базах и низкоуровневых системах.

Google также заявляет о прогрессе в следующих областях:

• Программирование и full‑stack веб‑разработка
• Агентные задачи и использование компьютера
• Научное рассуждение
• Мультимодальное понимание

Google не опубликовала технический отчёт, детали архитектуры или число параметров. Также не поделилась спецификацией API, поэтому пока неизвестно, сохранила ли Carbon ограничения Argon (контекстное окно более 1 млн токенов, дефолтный лимит вывода 65 536 токенов и поддержка ввода текста, изображений, видео, аудио и PDF).

Gemini 4 Carbon vs. Gemini 4 Argon

Запуск семейства Gemini 4 идёт быстро:

Результаты бенчмарков впечатляют, безусловно. Обратите внимание, как Carbon улучшает показатели Argon во всех 17 строках опубликованного сравнения Google.

Бенчмарки Gemini 4 Carbon и конкуренты

Разделим этот раздел на две части: результаты, заявленные самим Google, и независимые оценки.

Результаты по версии Google

Carbon занимает первое место в 15 из 17 строк. Два исключения:

• Программная инженерия: В FrontierSWE 2 GPT-6 Astra и Claude Opus 5.5 обгоняют Carbon.
• Использование компьютера: В офлайн‑подмножестве OSWorld‑2.1 лидирует Claude Opus 5.5.

Самое явное преимущество Carbon — в рассуждении на длинном контексте. В GraphWalks она заметно опережает GPT-6 Astra и Opus 5.5.

В Vending‑Bench 2, имитационном бизнес-бенчмарке, Carbon завершила с балансом $16 484, опередив GPT-6 Astra и Argon.

Важно отметить: результаты Google не включают оценки неопределённости, а тесты по безопасности проводились без защитных ограничителей, поэтому реальные результаты могут отличаться — и, скорее всего, будут отличаться.

Независимые оценки

Независимые данные Artificial Analysis в целом подтверждают заявления Google, хотя и с нюансами:

• Intelligence Index v5.0: Carbon занимает первое место, немного опережая Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra и существенно — Argon. Версия 5.0 — более сложная переработка индекса, причём большинство вопросов взято из приватных или нераскрытых тестов. Поэтому оценки ниже, чем в ранних версиях.
• Coding Agent Index: Carbon (через Antigravity CLI) набирает 59. Это заметный рост по сравнению с Argon (53), но ниже, чем у Claude Code с Opus 5.5 (62).
• AA‑Briefcase (интеллектуальная работа): 1 609 Elo, на 126 пунктов выше Argon, но всё ещё позади Grok 4.7, Muse Wonder и Kimi K3.1 Pro.
• AA‑Omniscience (фактические знания): Carbon возглавляет таблицу с результатом 54 и отвечает правильно на 58% вопросов (Argon: 48%). Однако доля галлюцинаций выросла с 4% до 11%.

В WebDev Arena Carbon занимает 4‑е место с 1 769 Elo, +89 пунктов.

Вывод: Carbon сейчас — самый сильный универсальный модельный кандидат в таблицах лидеров, но она не лучшая во всём. Если ваша нагрузка — в основном агентное кодирование или использование компьютера, соперничество остаётся напряжённым.

Кибербезопасность в Gemini 4 Carbon

Безопасность — крупная тема этого релиза. Google делит работу в киберсфере на три этапа, и Carbon показывает сильные цифры по каждому:

1. Обнаружение уязвимостей: 88,2% на SEC‑bench Pro (state‑of‑the‑art)
2. Валидация эксплойтов: 54,8% на ExploitGym (state‑of‑the‑art)
3. Патчинг: 71,0% на CWE‑bench

Google также сообщает:

• Более чем в два раза выше показатель успешной генерации безопасного кода по сравнению с Argon
• Carbon более чем в десять раз превзошла фронтир‑модель другой лаборатории при генерации высококачественных патчей (нет, какая лаборатория, не указано)

Эти возможности работают в обе стороны. Модель, столь эффективно находящая и эксплуатирующая уязвимости, ценна как для защитников, так и для атакующих — что, возможно, и объясняет осторожный запуск.

Улучшения безопасности и надёжности

Carbon использует ту же многоуровневую защитную стек‑схему, что и Argon: обучение безопасности, средства против неправомерного использования в реальном времени, устойчивость к внедрению промптов и мониторинг цепочки рассуждений. Google сообщает об улучшениях по сравнению с Argon:

• Меньше неподкреплённых утверждений: примерно вдвое
• Сигналы несоответствия: оповещения высокой серьёзности в живых средах кодирования снизились почти на 80%
• Контроль рамок задачи: «перерастяжка» вниз на 26%, «недообслуживание» вниз на 29%
• Мошенничество в бенчмарках: 0,0% успешных попыток в Terminal‑Bench 4.0, а количество попыток снизилось до 0,4%
• Внедрение промптов: 0,0% успешных атак в бенчмарке косвенного внедрения промптов Gray Swan (у Argon: 0,7%)

Заметьте, что результат «меньше неподкреплённых утверждений» получен во внутренних тестах Google, в то время как Artificial Analysis зафиксировала более высокую частоту галлюцинаций на AA‑Omniscience. Тесты измеряют разное, но общую картину это усложняет.

Цены на Gemini 4 Carbon

Carbon стартует по той же вводной цене, что и Argon:

Google не сообщила, когда закончится стартовый период для Carbon. Для справки: для Argon вводное ценообразование заканчивается 30 ноября 2026 года.

Например, нагрузка с 10 млн входных токенов и 1 млн выходных токенов обойдётся примерно в $30 по стартовым ставкам и в $60 после.

Как получить доступ к Gemini 4 Carbon

Прямо сейчас, скорее всего, никак. План запуска таков:

1. Сейчас: Доступ получает часть специалистов по кибербезопасности.
2. Далее: Доступ постепенно расширяется для проверенных партнёров через программу Google Fairwind.
3. Позже: Разработчики, компании и потребители. 

Пока что Gemini 4 Argon доступна по той же стартовой цене и подходит, чтобы начать строить процессы, которые позже можно перенести на Carbon.

Итоги

В конечном счёте, поскольку Carbon имеет ту же структуру цен, что и Argon, весьма вероятно, что она быстро затмит предшественницу для большинства пользователей. Как только Carbon станет широко доступной, ожидается, что разработчики и корпоративные клиенты естественным образом перейдут на неё, чтобы воспользоваться её превосходными возможностями.