Hoppa till huvudinnehållet

Gemini CLI vs. Claude Code: Vilken AI-kodnings-CLI ska du använda?

Jämför Gemini CLI och Claude Code utifrån arbetsflöde, resonemangsförmåga, utvecklarupplevelse och verkliga användningsfall för att välja rätt AI-kodningsassistent.
Uppdaterad 22 maj 2026  · 15 min läsa

Redaktionell anmärkning (maj 2026):Google I/O 2026 meddelade Google att Gemini CLI ersätts av Antigravity CLI. Gemini CLI slutar hantera förfrågningar från individnivå den 18 juni 2026 (företagsåtkomst är oförändrad). För den uppdaterade jämförelsen, se vår artikel Claude Code vs. Antigravity.

I början av 2026 kör allt fler utvecklare AI-verktyg direkt i terminalen i stället för via IDE-insticksprogram. Två verktyg får mest uppmärksamhet: Googles Gemini CLI och Anthropics Claude Code.

Båda körs i terminalen, använder naturligt språk och kan planera och utföra uppgifter utan ständig manuell inmatning. Men de fungerar olika, kostar olika och passar olika typer av projekt.

Jag använde båda verktygen i riktiga projekt under flera månader. Vart och ett har områden där det står sig bra och områden där det brister. I den här artikeln går vi igenom hur vart och ett fungerar, var de passar in och vad du bör tänka på när du väljer mellan dem.

Vad är Gemini CLI och Claude Code?

Här är vad varje verktyg är och hur det passar in i en utvecklares arbetsflöde.

Gemini CLI

Gemini CLI är Googles öppna AI-agent för terminalen, släppt i juni 2025 under Apache 2.0-licensen. Det förinställda läget är Gemini 3 Flash, med Gemini 3.1 Pro tillgängligt för mer krävande uppgifter.

Du installerar det globalt via npm, men Homebrew och npx stöds också. Det är förinstallerat i Google Cloud Shell och Google Colab. Autentisering sker med ett personligt Google-konto, en API-nyckel eller Google Cloud Vertex AI för företagsmiljöer.

npm install -g @google/gemini-cli

Dess PTY-skal är det som särskiljer det från de flesta CLI-agenter. De flesta CLI-agenter kraschar när de stöter på interaktiva promptar. Gemini CLI startar en virtuell terminal i bakgrunden, tar ögonblicksbilder av terminaltillståndet och renderar utdata inline i konversationen. Detta innebär att du kan köra verktyg som vim, htop eller interaktiva installationsskript utan att sessionen bryts.

Gemini CLI är också förinställt på Planläge från och med v0.34.0 (mars 2026), ett skrivskyddat läge där agenten läser din kodbas och föreslår ändringar innan några redigeringar görs. Det använder GEMINI.md-filer för projektkontext, inlästa från global nivå, projektroten och underkataloger.

Gemini CLI som körs i planläge. Video av författaren.

Claude Code

Claude Code är Anthropics kodagent, lanserad som en forskningsförhandsvisning i februari 2025 och allmänt tillgänglig i maj 2025. Den körs på modellfamiljen Claude 4.6, med Sonnet 4.6 som standard för Pro-användare och Opus 4.6 tillgängligt på Max-planer.

Installationen på macOS och Linux använder en direktinstallerare:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows-användare kan använda en PowerShell-installatör eller WinGet.

Där Gemini CLI är byggt för hastighet och flexibilitet, inklusive snabb prototypning och Google Cloud-arbetsflöden, kör Claude Code uppgifter mer självständigt. Det läser ditt lokala filsystem, kör kommandon i din terminal och hanterar git-arbetsflöden. Det anropar Anthropics API för bearbetning, men din kod stannar på din maskin under sessionen.

I december 2025 lade v2.0 till stöd för flera agenter. Funktionen Agent Teams, fortfarande i experimentell förhandsvisning, låter flera Claude Code-sessioner köras parallellt med en gemensam arbetslista. Du aktiverar den genom att sätta CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 i din miljö (tillgängligt på Team- och Enterprise-planer).

Claude Code använder CLAUDE.md-filer för projektkontext och ett behörighetssystem där skrivskyddade operationer körs automatiskt och filändringar kräver din bekräftelse.

Claude Code i en lokal session. Video av författaren.

Gemini CLI vs. Claude Code: Viktiga skillnader

De viktigaste skillnaderna vad gäller modell, prissättning, kontext och verktyg sammanfattas nedan.

Funktion

Gemini CLI

Claude Code

Licens

Öppen källkod (Apache 2.0)

Proprietär

Standardmodell

Gemini 3 Flash

Claude Sonnet 4.6

Kontextfönster

1M tokens

1M tokens (Max/Team/Enterprise auto; Pro till standardtaxa)

Max utdata-tokens

64K

128K (Opus 4.6, Max-plan); 64K (Sonnet 4.6, Pro-plan)

Gratisnivå

1 000 förfrågningar/dag (endast Flash-modeller)

Ingen (Pro-plan krävs, 20 $ / månad)

Planläge

På som standard; skrivskyddat, auto-dirigerar till Pro för planering

Shift+Tab-växel; använder Haiku Explore Subagent

Flera agenter

Inbyggda forskningsunderagenter

Agent Teams med delad arbetslista

Checkpoint/återställning

/restore för fil-checkpoints (kräver --checkpointing); /rewind (Esc+Esc) för konversation

Esc+Esc eller /rewind för kod och konversation

Sandbox

gVisor, LXC, macOS Seatbelt

Behörighetssystem (Allow/Ask/Deny)

Kontextfil

GEMINI.md (hierarkisk)

CLAUDE.md + automatminne

IDE-stöd

Driver Gemini Code Assist i VS Code

VS Code-tillägg, JetBrains-plugin (beta)

Öppen källkod

Ja

Nej

Skillnaden i kontextfönster har i stort sett försvunnit. Båda stödjer nu 1M tokens, efter att Claude blev GA till standardpris i mars 2026. I Claude Code ingår 1M-fönstret automatiskt för Max-, Team- och Enterprise-användare på Opus 4.6. Pro-användare har tillgång till standard per-token-taxor. Exekveringsmodellerna skiljer sig dock fortfarande: Gemini CLI strömmar ditt terminaltillstånd via PTY, medan Claude Code ber om bekräftelse före varje ändring, vilket gör det långsammare men lättare att följa vid komplexa uppgifter. Skillnaden i öppen källkod har också praktisk betydelse: Gemini CLIs Apache 2.0-licens låter företag läsa, förgrena och bidra till koden. Claude Code är proprietärt.

Gemini CLI vs. Claude Code för utvecklararbetsflöden

Hur ett verktyg presterar i specifika uppgifter är viktigare än funktionslistor. Så här hanterar respektive verktyg de scenarier utvecklare oftast stöter på.

Diagram som jämför exekveringsmodellerna för Gemini CLI och Claude Code sida vid sida, som visar Gemini CLIs ReAct-loop med PTY-skal jämfört med Claude Codes orkestrering med flera agenter via Agent Teams.

Exekveringsmodeller jämförda sida vid sida. Bild av författaren.

Skriva ny kod

När du behöver skapa ett nytt projekt eller skriva ett isolerat skript svarar Gemini CLI snabbare. Latensen är låg, och Google Search-grundning låter det hämta aktuell dokumentation under sessionen, så den genererade koden tenderar att matcha nyare biblioteksversioner.

Claude Code bygger en plan innan det skriver, så det startar långsammare. Koden det producerar tenderar att vara renare och mer konsekvent med resten av projektet. I en jämförelse av Composio slutförde Claude Code ett helt CLI-verktygsbygge på 1 timme 17 minuter jämfört med Gemini CLIs 2 timmar 2 minuter, med färre omtag. Alltså är Gemini CLI snabbare för enklare skript.

Refaktorering av befintlig kod

Här är 1M-kontextfönstret som mest betydelsefullt för Gemini CLI. Det kan läsa in en liten till medelstor kodbas i ett svep, vilket hjälper det att hålla reda på hur funktioner och variabler hänger ihop mellan filer. För enklare refaktoreringar fungerar det tillvägagångssättet ganska bra.

Skillnaden syns vid mer komplexa jobb. Communityrapporter nämner tillförlitlighetsproblem: fel i verktygsanrop, formateringsomtag och enstaka fall där filer skrivs över. Du behöver ofta vara delaktig och styra om när något går fel. Claude Code tar ett mer strukturerat grepp, spårar beroenden mellan filer och tillämpar diffar i stället för att skriva om filer. Den tidigare nämnda Agent Teams-funktionen kan också dela upp större refaktoreringar mellan agenter.

För allt som berör mer än några få filer tenderar Claude Code att vara mer tillförlitligt, även om resultat varierar mellan projekt och kodbasstorlek.

Felsökning och felspårning

Båda verktygen kan läsa en stacktrace och föreslå en åtgärd. Där de skiljer sig åt är vad som händer när den första åtgärden inte fungerar.

Gemini CLI hanterar inledande felidentifiering och loggläsning väl. Det är användbart för snabb diagnostik. Vid mer komplexa buggar kan det dock fastna i att cykla genom samma angreppssätt. Utvecklare rapporterar att de behöver gå in och styra om när det sker.

Claude Code tenderar att titta på det nya felet efter ett åtgärdsförsök och justera sin metod i stället för att upprepa sig. Det är inte heller immunt mot att fastna, men enligt min erfarenhet bryter det sig ur loopar mer tillförlitligt vid flerstegs-felsökning.

Köra skript och automation

Båda verktygen stödjer headless-lägen för CI/CD. Gemini CLI använder -p "prompt" med --output-format json för strukturerad utdata, med en inbyggd GitHub Actions-integration. Claude Code använder -p eller --print för headless-läge och ett Agent SDK i Python och TypeScript. Det har också en GitHub-app för PR-granskning och kodgenerering från issues.

Gemini CLIs PTY-skal hanterar interaktiva skript bättre, inklusive de som kräver inmatning mitt i körningen eller autentiseringspromptar. Claude Codes godkännandemekanik saktar ned i de situationerna om du inte ställer in uttryckliga undantag.

Jämförelse av kodkvalitet och resonemang

I början av 2026 kör båda verktygen modeller som ligger inom några poäng från varandra på större benchmarktester.

På SWE-bench Verified ligger Claude Opus 4.6 runt 80,8% och Gemini 3.1 Pro runt 80,6%. Gapet har minskat. SWE-bench Verified har dock kända kontaminationsproblem, och dess underhållare pekar nu på SWE-bench Pro som ett mer tillförlitligt mått. Det är också värt att notera att Claude Codes poäng delvis återspeglar Anthropics agentteknik, särskilt verktygsanvändningsmönster och omtag, snarare än enbart rå modellprestanda.

I praktiken visar sig skillnaden i hur varje verktyg skriver kod. Gemini CLI genererar kod snabbare, vilket är användbart när du prototypar eller bara vill testa något. Claude Code tenderar att matcha befintliga projektkonventioner närmare, även om det tar längre tid att nå dit. Communityrapporter antyder att Geminis utdata kan vara mer ordrika och överkommenterade, särskilt på Flash-modellen.

Inget av verktygen är immunt mot hallucinationer, och det finns ingen standardbenchmark som täcker detta för CLI-agenter. Båda verktygen har ett rewind-kommando: Gemini CLIs /rewind (Esc+Esc) navigerar bakåt genom konversationshistoriken och kan återställa filändringar; Claude Codes Esc+Esc eller /rewind gör samma sak. Gemini CLI har också /restore för att rulla tillbaka till en specifik fil-checkpoint, men detta kräver att checkpointing aktiveras först. Planläge, som nämnts tidigare, minskar risken ytterligare genom att visa föreslagna ändringar innan något körs.

CLI-upplevelse och användbarhet

Båda verktygen har lagt arbete på terminalupplevelsen, men de gör olika avvägningar. Om du använder interaktiva skript eller kör många kommandon mitt i sessioner kommer skillnaderna snabbt att märkas.

Gemini CLI

Gemini CLIs gränssnitt prioriterar hastighet. Det levereras med över 40 snedstreckskommandon, inklusive /plan, /memory, /skills, /restore och /theme. @ -syntaxen låter dig referera filer, bilder, PDF:er och ljud i din prompt. Extensions-systemet buntar MCP-servrar, kontextfiler och snedstreckskommandon i installerbara paket, vilket vi täcker mer i detalj i avsnittet om integration nedan.

När planläget körs skriver det de föreslagna ändringarna till en markdown-fil som du kan granska eller redigera innan något körs. Du kan godkänna, be om ändringar eller avbryta med Esc. Shift+Tab växlar mellan Default, Auto-Edit och Plan-lägen, eller så kan du skriva /plan för att gå in direkt.

Som nämnts tidigare undviker PTY-skalet att terminalen låser sig under inmatningsblockerande skript. Nackdelarna är en uppstartstid på 5–10 sekunder, en kort fördröjning efter svar och svar som visas i stora UI-rutor som vissa utvecklare tycker är svårare att snabbläsa.

Claude Code

Claude Codes utdata använder en trädstruktur med korta rader och listor, vilket fungerar bra i små terminalfönster. Huvudkommandona är: /compact, /context, /model, /cost, /rewind, /doctor och /fast. Shift+Tab växlar mellan interaktionslägen: Normal, Auto-Accept, Plan och Auto.

Planläge fungerar likt Gemini CLIs: Claude skannar din kodbas och skriver en markdown-planfil innan något rörs. Du kan öppna och redigera planen med Ctrl+G (i din standardredigerare) innan godkännande, vilket är användbart för att ta bort steg eller lägga till begränsningar. Du kan också skriva /plan för att gå in i planläge direkt, eller ställa in det som standard i .claude/settings.json med permissions.defaultMode: "plan".

Den vanligaste invändningen är godkännandetrötthet. Claude Code stannar för att fråga innan bash-kommandon körs eller filer skrivs, vilket avbryter flödet vid repetitiva uppgifter. Flaggan --dangerously-skip-permissions stänger av detta helt, men Anthropic avråder från att använda den utanför isolerade miljöer.

Från och med mars 2026 finns ett mellanting: auto mode, tillgängligt i forskningsförhandsvisning för Team-plananvändare. I stället för att be om godkännande vid varje steg eller hoppa över kontroller helt, granskar en klassificerare varje verktygsanrop innan det körs och blockerar åtgärder som anses riskfyllda, såsom massradering av filer eller dataexfiltration, samtidigt som säkra åtgärder släpps igenom. Du aktiverar det med claude --enable-auto-mode och växlar till det med Shift+Tab. Det minskar avbrott utan att ta bort alla skydd, även om det ibland kan blockera ofarliga åtgärder också.

Integration och ekosystem

Båda verktygen stödjer MCP och GitHub Actions, men deras ekosystem pekar i olika riktningar.

Gemini CLI

Gemini CLI kopplar väl till Google Cloud-tjänster. Som nämnts tidigare är det förinstallerat i Google Cloud Shell och stödjer Google Workspace-konton. Det fungerar också med BigQuery och Cloud Run via MCP-tillägg. Samma Extensions-system inkluderar paket från Figma, Stripe, Elastic, Postman och Snyk, med över 90 tillgängliga i slutet av 2025.

Cloud Run-tillägget kan bygga, containerisera och distribuera webbappar från terminalen. Det accepterar också bilder, PDF:er och ljud som indata vid sidan av text. GitHub Actions-integration använder google-github-actions/run-gemini-cli. Gemini CLI har också ett eget SDK för att bygga headless-skript och integrationer, tillagt i v0.30.0.

Claude Code

Claude Code ansluter främst till lokala utvecklingsverktyg och tredjepartstjänster. Via MCP fungerar det med Jira, Asana, Slack, databaser och externa API:er. Det har tillägg för VS Code och JetBrains IDE:er, ett webgränssnitt på claude.ai/code och en GitHub Actions-integration via anthropics/claude-code-action@v1.

Agent SDK (Python och TypeScript) låter dig anropa Claude Code från dina egna skript. Slack-integrationen låter dig tagga @claude-code i en tråd.

En begränsning: Claude Code fungerar bara med Anthropic-modeller. Det finns ingen möjlighet att ta med en egen modell. Gemini CLI, som är öppen källkod, har redan blivit förgrenat, där Qwen Code CLI är det mest anmärkningsvärda exemplet.

Priser och jämförelse av gratisnivå

Prissättningen är där de två verktygen skiljer sig som mest tydligt.

Nivå

Gemini CLI

Claude Code

Gratis

1 000 förfrågningar/dag (endast Flash-modeller)

Ingen (Pro-plan krävs)

Ingångsnivå betald

Google AI Pro ~20 $/månad

Claude Pro 20 $/månad

Tung användning

Google AI Ultra ~250 $/månad

Claude Max 5x 100 $/månad

Avancerad användare

API: 2 $/M in, 12 $/M ut (Gemini 3.1 Pro)

Claude Max 20x 200 $/månad

Team

Google Workspace / Vertex AI

Team Premium 150 $/användare/månad

Gemini CLI's gratisnivå ger dig 1 000 förfrågningar per dag med ett personligt Google-konto, ingen kreditkortsregistrering krävs, och är för närvarande obegränsad av tidsgränser. Från slutet av mars 2026 är gratisanvändare begränsade till Flash-modeller, med Pro-modeller bakom en betald prenumeration.

Claude Code har ingen gratisnivå. Miniminivån är 20 $/månad för Pro-planen, som ger dig Sonnet 4.6 med användningsgränser som tunga användare kan slå i taket på inom några dagar. Många hamnar på Max-nivån (100 till 200 $/månad). Ett uppföljt fall visade att 10 miljarder tokens över 8 månader på Max kostade cirka 800 $, jämfört med ungefär 15 000 $ till API-priser, men faktiska kostnader varierar med användningen.

Verifiera aktuella priser på Claudes prissida och Geminis prissida innan du bestämmer dig.

Användningsfall: Gemini CLI vs. Claude Code

Rätt verktyg beror på vad du arbetar med.

Beslutsflödesschema som hjälper utvecklare att välja mellan Gemini CLI och Claude Code baserat på budget, behov av kodkvalitet, ekosystempreferens och uppgiftens komplexitet.

Välj rätt verktyg för dig. Bild av författaren.

Gemini CLI är ett bättre val om du behöver en kostnadsfri startpunkt, arbetar med Google Cloud- eller Workspace-tjänster, vill ha ett open source-verktyg du kan läsa eller förgrena, använder multimodala indata som bilder eller PDF:er, eller kör interaktiva skript som kräver inmatning mitt i processen. Det är också det snabbare alternativet om utdata-konsistens är mindre viktigt än svarshastighet.

Claude Code är mer logiskt om du arbetar i en stor kodbas som kräver refaktorering över flera filer, behöver utdata som matchar projektets befintliga stil, vill köra flera agenter på separata uppgifter eller föredrar att granska varje ändring innan den tillämpas. Det är också det bättre alternativet om du använder JetBrains IDE:er eller behöver bygga automation via Agent SDK.

Vissa utvecklare använder båda: Gemini CLI för snabb utforskning och planering, sedan Claude Code när uppgiften kräver mer precision och konsekvens.

Begränsningar i Gemini CLI vs. Claude Code

Inget av verktygen är utan avvägningar. Här är vad du ska vara uppmärksam på för respektive verktyg.

Begränsningar i Gemini CLI

  • Fel i verktygsanrop och omtagsloopar vid komplexa uppgifter över flera filer är en vanlig invändning i communitytester
  • I en jämförelse använde Gemini CLI 432K indata-tokens jämfört med Claude Codes 261K för samma uppgift, vilket gör det mindre token-effektivt trots lägre per-token-priser
  • Flash-modellen (gratisnivå) presterar märkbart sämre än Pro vid komplexa resonemangsuppgifter
  • Data från gratisnivån kan användas för modellförbättring, vilket spelar roll för team med strikta sekretesskrav
  • Utdata tenderar att vara mer ordrika och överkommenterade jämfört med Claude Code

Begränsningar i Claude Code

  • Ingen gratisnivå; minst 20 $/månad med användningsgränser som tunga användare kan överskrida på några dagar
  • Godkännandepromptar före varje filskrivning eller kommandokörning är den vanligaste invändningen (auto mode, tillagt i mars 2026, adresserar detta delvis för Team-plananvändare)
  • Långa sessioner kan göra att agenten tappar bort tidigare kontext
  • Begränsat till endast Anthropic-modeller, utan möjlighet att använda en annan leverantör
  • Windows-användare rapporterade färgåtergivningsbuggar och stabilitetsproblem i början av 2026

Vilket är bättre: Gemini CLI eller Claude Code?

Efter att ha arbetat med båda verktygen beror svaret på vad du prioriterar. Inget av dem är det självklara valet i alla situationer.

Om du precis har kommit igång, vill ha ett gratis alternativ eller arbetar mycket med Google Cloud, är Gemini CLI enklare att ta till sig. Det hanterar prototypning och lättare uppgifter väl, och gratisnivån innebär att det inte kostar något att prova.

Om du arbetar i en befintlig kodbas med flera filer, behöver utdata som passar projektets stil eller kör komplex refaktorering, tenderar Claude Code att stå sig bättre. Om prenumerationskostnaden är värd det beror på hur mycket du använder det.

Många utvecklare jag har sett 2026 använder båda i stället för att binda sig till ett. Gemini CLI för utforskning och snabba uppgifter, Claude Code när arbetet kräver mer konsekvens.

Slutsats

Gemini CLI har en gratisnivå, en kodbas med öppen källkod och bättre passform för Google Cloud-arbetsflöden. Claude Code har mer konsekventa utdata i komplexa kodbaser, starkare resonemang över flera filer och en mer strukturerad behörighetsmodell.

Rätt val beror på vad du arbetar med och vad du är villig att betala. De flesta utvecklare som använder båda landar i ett mönster: Gemini CLI för snabba uppgifter, Claude Code när arbetet kräver mer precision.

Om du vill se hur Claude Code står sig mot ett annat verktyg, täcker vår artikel Claude Code vs. Codex detta i mer detalj.

Ta också del av våra rekommenderade resurser:

Gemini CLI vs. Claude Code: Vanliga frågor

Vad är den största skillnaden mellan Gemini CLI och ClaudeCode?

Gemini CLI är öppen källkod med en gratisnivå, snabbare för enkla uppgifter och väl lämpat för Google Cloud-arbetsflöden. Claude Code är proprietärt och kräver prenumeration, men hanterar komplext arbete över flera filer och resonemangsuppgifter mer tillförlitligt.

Vilket är bättre för kodningsuppgifter?

Det beror på uppgiften. Gemini CLI är snabbare för skript, prototyper och utforskande arbete och kostar inget att starta med. Claude Code är mer konsekvent för komplex refaktorering över flera filer och producerar renare utdata, särskilt på Opus 4.6. Benchmarkresultaten är nära i toppen, så uppgiftstypen är viktigare än en allmän ranking.

Kan du använda båda tillsammans?

Ja, och många utvecklare gör det. Ett vanligt mönster är att använda Gemini CLI för att utforska en kodbas och planera arbetet, och sedan lämna över planen till Claude Code för genomförande. Vissa konfigurerar Gemini CLI att läsa CLAUDE.md-filer så att båda verktygen delar samma projektkontext.

Vilket är bättre för nybörjare?

Gemini CLI är enklare att börja med. Det är gratis, kräver ingen API-nyckel för basmodellerna Flash och loggar in med ett vanligt Google-konto. Claude Code kräver en betald prenumeration och mer initial konfiguration. För den som är ny till AI-verktyg i terminalen har Gemini CLI mindre friktion för att komma igång.

Vilket är snabbare?

Gemini CLI svarar snabbare i enstaka turer. Flash-modellen är byggd för hastighet. Claude Code tar längre tid i början eftersom det planerar innan det skriver. Vid flerstegs-uppgifter blir Claude Code ofta klar snabbare totalt sett eftersom det kräver färre omtag.

Ämnen

Lär dig med DataCamp

course

Introduction to Claude Models

3 timmar
10.4K
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Se detaljerRight Arrow
Starta kursen
Se merRight Arrow