Hoppa till huvudinnehållet
HemAI

Kurs

Artificiell intelligens (AI) – strategi

GrundläggandeKunskapsnivå
Uppdaterad 2026-05
Lär dig att kombinera affärs-, data- och AI-kompetens och sätt mål för att driva framgång med en effektivt skalbar AI-strategi.
Starta kursen gratis
TheoryArtificial Intelligence
3 tim
16 videor
49 Övningar
3,450 XP
18,673
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Upptäck hörnstenarna i AI-strategi

Du har säkert hört talas om olika strategier som affärs-, data- och AI-strategi och undrar hur de hänger ihop. Finns det en rekommenderad ordning som visar vilken som kommer först? Gå med i den här kursen för att förstå hur dessa sammanflätade strategier kombineras för att skapa ett robust strategiskt ramverk för organisationer som verkar i dagens datadrivna värld. Du kommer också att utforska rollen som AI-strateg i att driva en framgångsrik AI-transformation som är väl anpassad till strategiska affärsmål.

Utforska vad som gör ett bra AI-mål

När du formulerar en effektiv AI-strategi börjar du med att förstå skillnaden mellan AI och traditionell programvara. En sådan distinktion hjälper till att skapa ett perspektiv för att avgöra om AI ens är rätt val. Du kommer också att lära dig att sätta realistiska affärsmål och definiera rätt mätvärden för att avgöra projektets framgång. När du går vidare kommer du att få insikter i hur du bedömer om projekten motiverar avkastningen på de investeringar som krävs för att bygga så sofistikerad teknik.

Att få de viktigaste strategiska komponenterna på plats

Du kommer att lära dig mer om de olika komponenterna i en framgångsrik AI-strategi i detalj, med början i att främja en AI-kultur. En sådan kultur har sina rötter i att främja innovation, högpresterande team och rätt data. När du arbetar dig igenom denna konceptuella kurs kommer du att märka att även om innovation är avgörande, är det lika viktigt att bygga ett robust ramverk för riskbedömning för att göra rätt.

Dags att frigöra potentialen genom att skala AI

När du når slutet av den här kursen har du alla nödvändiga ingredienser för att komma igång. Det rekommenderas dock att börja i liten skala och utforska idéns genomförbarhet genom ett proof of concept innan du gör stora investeringar för fullskalig implementering. Du kommer också att gå igenom vad som krävs för att bygga skalbara AI-system och betydelsen av MLOps för att skala dem effektivt. I slutändan understryker kapitlet inflytandet från ledningssponsorer och AI-förespråkare när det gäller att främja AI-användning.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
1

Fundamentals of AI Strategy

The chapter underpins the intricate relationships between business, data, and AI strategies. It then goes deeper into how an effective AI strategy begins with a clear vision and the role of a focused action plan in driving an organization's strategic objectives.You will also learn the skills that go into making a successful AI strategist, outlining their responsibilities and contributions towards achieving the business goals.
Starta kapitel
2

Designing a Winning AI Strategy

This chapter sharpens the business acumen by distinguishing AI software from traditional software, ensuring the effective use of resources for pertinent business challenges. It further explains the key business drivers in identifying the most impactful AI initiatives and shares how to set the right AI goals. Alongside explaining the significance of ROI, learners will understand the challenges and drivers of assessing ROI.
Starta kapitel
3

Components of AI Strategy

This chapter explains different components of a successful AI strategy, such as innovation and building the right culture for high-performing teams. It also underscores the importance of AI literacy, covering the pivotal do’s and don’ts of AI usage. While innovation is essential, understanding the potential AI-associated risks and asking the right questions is crucial to building a robust risk assessment framework for AI.
Starta kapitel
4

Time for Action

In this chapter, we discuss the role of feasibility workshops and emphasize initiating a focused PoC to gauge AI's potential before a full-scale rollout. We will also highlight what it takes to build scalable AI systems and the significance of MLOps in scaling it right.Ultimately, the chapter underscores the influence of executive sponsors and AI champions in fostering AI adoption.
Starta kapitel
Artificiell intelligens (AI) – strategi
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Artificiell intelligens (AI) – strategi idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.