After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Upptäck hörnstenarna i AI-strategi
Du har säkert hört talas om olika strategier som affärs-, data- och AI-strategi och undrar hur de hänger ihop. Finns det en rekommenderad ordning som visar vilken som kommer först? Gå med i den här kursen för att förstå hur dessa sammanflätade strategier kombineras för att skapa ett robust strategiskt ramverk för organisationer som verkar i dagens datadrivna värld. Du kommer också att utforska rollen som AI-strateg i att driva en framgångsrik AI-transformation som är väl anpassad till strategiska affärsmål.Utforska vad som gör ett bra AI-mål
När du formulerar en effektiv AI-strategi börjar du med att förstå skillnaden mellan AI och traditionell programvara. En sådan distinktion hjälper till att skapa ett perspektiv för att avgöra om AI ens är rätt val. Du kommer också att lära dig att sätta realistiska affärsmål och definiera rätt mätvärden för att avgöra projektets framgång. När du går vidare kommer du att få insikter i hur du bedömer om projekten motiverar avkastningen på de investeringar som krävs för att bygga så sofistikerad teknik.Att få de viktigaste strategiska komponenterna på plats
Du kommer att lära dig mer om de olika komponenterna i en framgångsrik AI-strategi i detalj, med början i att främja en AI-kultur. En sådan kultur har sina rötter i att främja innovation, högpresterande team och rätt data. När du arbetar dig igenom denna konceptuella kurs kommer du att märka att även om innovation är avgörande, är det lika viktigt att bygga ett robust ramverk för riskbedömning för att göra rätt.Dags att frigöra potentialen genom att skala AI
När du når slutet av den här kursen har du alla nödvändiga ingredienser för att komma igång. Det rekommenderas dock att börja i liten skala och utforska idéns genomförbarhet genom ett proof of concept innan du gör stora investeringar för fullskalig implementering. Du kommer också att gå igenom vad som krävs för att bygga skalbara AI-system och betydelsen av MLOps för att skala dem effektivt. I slutändan understryker kapitlet inflytandet från ledningssponsorer och AI-förespråkare när det gäller att främja AI-användning.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunderna i AI-strategi
Det här kapitlet belyser de komplexa sambanden mellan affärs-, data- och AI-strategier. Det går sedan djupare in på hur en effektiv AI-strategi börjar med en tydlig vision och vilken roll en fokuserad handlingsplan spelar för att driva en organisations strategiska mål.
Du lär dig också vilka färdigheter som krävs för att bli en framgångsrik AI-strateg, inklusive deras ansvarsområden och bidrag till att uppnå affärsmålen.
2
Så utformar du en vinnande AI-strategi
Det här kapitlet skärper affärssinnet genom att skilja AI-programvara från traditionell programvara, vilket säkerställer ett effektivt resursutnyttjande för relevanta affärsutmaningar. Det förklarar också de viktigaste affärsdrivkrafterna för att identifiera de mest betydelsefulla AI-initiativen och hur man sätter rätt AI-mål.
Vid sidan av en genomgång av ROI:s betydelse får du förståelse för utmaningarna och drivkrafterna kring att bedöma ROI.
3
Komponenter i en AI-strategi
Det här kapitlet förklarar olika komponenter i en framgångsrik AI-strategi, till exempel innovation och hur man bygger rätt kultur för högpresterande team. Det betonar också vikten av AI-kompetens och tar upp de viktigaste riktlinjerna för hur AI bör och inte bör användas. Innovation är viktigt, men lika viktigt är det att förstå potentiella AI-risker och ställa rätt frågor – det är grunden för ett robust ramverk för riskbedömning.
4
Dags att agera
I det här kapitlet diskuterar vi rollen som genomförbarhetsstudier spelar och betonar vikten av att starta med ett fokuserat PoC för att bedöma AI:s potential innan en fullskalig lansering. Vi lyfter också fram vad som krävs för att bygga skalbara AI-system och vilken betydelse MLOps har för att skala rätt.
Avslutningsvis understryker kapitlet hur exekutiva sponsorer och AI-ambassadörer påverkar och främjar AI-adoption.
R
Artificiell intelligens (AI) – strategi
Kurs
slutförd
