Efter att ha gÄtt de hÀr kurserna kÀnner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Som datavetenare bör du lĂ€gga merparten av din tid pĂ„ att utvinna anvĂ€ndbara insikter frĂ„n data â inte pĂ„ att vĂ€nta pĂ„ att koden ska bli klar. Att skriva effektiv Python-kod kan minska körtiden och spara berĂ€kningsresurser, sĂ„ att du fĂ„r mer tid över för det som verkligen betyder nĂ„got. I den hĂ€r kursen lĂ€r du dig att anvĂ€nda Pythons inbyggda datastrukturer, funktioner och moduler för att skriva renare, snabbare och mer effektiv kod. Du utforskar hur man mĂ€ter och profilerar kod för att hitta flaskhalsar. Sedan övar du pĂ„ att eliminera dessa flaskhalsar och andra dĂ„liga designmönster med hjĂ€lp av Pythons standardbibliotek, NumPy och pandas. NĂ€r du Ă€r klar med kursen har du de verktyg du behöver för att börja skriva effektiv Python-kod!Videorna innehĂ„ller direkttextning som du kan visa genom att klicka pĂ„ "Show transcript" lĂ€ngst ned till vĂ€nster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att fÄ CPE-poÀng behöver du slutföra kursen och nÄ ett resultat pÄ minst 70 % pÄ den kvalificerade bedömningen. Du nÄr bedömningen via CPE-poÀnglÀnken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Grunder för effektivitet
I det hÀr kapitlet lÀr du dig vad det innebÀr att skriva effektiv Python-kod. Du utforskar Pythons standardbibliotek, lÀr dig om NumPy-arrayer och övar pÄ att anvÀnda nÄgra av Pythons inbyggda verktyg. Kapitlet lÀgger grunden för de koncept som behandlas lÀngre fram.
- VĂ€lkommen!50 XP
- SnabbfrÄga: vad Àr effektivitet?50 XP
- En försmak av vad som komma skall100 XP
- Zen of Python50 XP
- Bygg med inbyggda funktioner50 XP
- Inbyggd övning: range()100 XP
- Inbyggd övning: enumerate()100 XP
- Inbyggd övning: map()100 XP
- NumPy-arrayernas kraft50 XP
- Ăva med NumPy-arrayer100 XP
- Allt pÄ en gÄng: Festivus!100 XP
2
TidsmÀtning och kodprofilering
I det hÀr kapitlet lÀr du dig att mÀta och jÀmföra körtider för olika kodlösningar. Du övar pÄ att anvÀnda paketen `line_profiler` och `memory_profiler` för att profilera din kodbas och hitta flaskhalsar. Sedan omsÀtter du dina kunskaper i praktiken genom att ersÀtta dessa flaskhalsar med effektiv Python-kod.
3
Ăkad effektivitet
Det hÀr kapitlet behandlar mer avancerade tips och tricks för effektivitet. Du lÀr dig nÄgra anvÀndbara inbyggda moduler för effektiv kod och övar pÄ mÀngdteori. DÀrefter gÄr du igenom loopmönster i Python och hur du kan göra dem mer effektiva.
4
GrundlÀggande pandas-optimeringar
Det hÀr kapitlet ger en kort introduktion till hur du arbetar effektivt med pandas DataFrames. Du lÀr dig de olika sÀtten att iterera över en DataFrame och hur du effektivt tillÀmpar funktioner pÄ data som lagrats i en DataFrame.
Att skriva effektiv Python-kod
Kurs
slutförd
