After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
I den här kursen bygger du vidare på dina Python-kunskaper och lär dig mer avancerade tekniker. Du börjar med att utforska iteratorer – objekt som du redan stött på i samband med for-loopar. Därefter får du lära dig om listomfattningar, som är ett kraftfullt verktyg för alla som arbetar med data och utveckling i Python. Kursen avslutas med en fallstudie där du tillämpar allt du lärt dig.Videorna innehåller transkript som du visar genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster.
Kursglosssaret hittar du till höger under resursavsnittet.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå 70 % på det kvalificerade provet. Du når provet via CPE-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Iteratorer i Python
I det här kapitlet lär du dig allt om iteratorer och itererbara objekt – något du redan arbetat med när du skrivit for-loopar. Du får bekanta dig med användbara funktioner för att hantera iteratorer på ett effektivt sätt. Kapitlet avslutas med ett praktiskt exempel som är relevant inom datavetenskap: du laddar in stora mängder Twitter-data i bitar med hjälp av iteratorer.
- Introduktion till iteratorer50 XP
- Iteratorer vs. iterbara objekt50 XP
- Iterera över iterables (1)100 XP
- Iterera över iterbara objekt (2)100 XP
- Iteratorer som funktionsargument100 XP
- Öva med iteratorer50 XP
- Använda enumerate100 XP
- Använda zip100 XP
- Använda * och zip för att 'packa upp'100 XP
- Använda iteratorer för att läsa in stora filer i minnet50 XP
- Bearbeta stora mängder Twitter-data100 XP
- Extrahera information från stora mängder Twitter-data100 XP
- Grattis!50 XP
2
Listomfattningar och generatorer
I det här kapitlet bygger du vidare på dina kunskaper om iteratorer och introduceras till listomfattningar – ett sätt att skapa komplexa listor, och listor av listor, på en enda kodrad. Listomfattningar kan göra din kod både enklare och effektivare, och blir snabbt ett viktigt verktyg i din Python-verktygslåda. Du lär dig också om generatorer, som är mycket användbara när du arbetar med stora datamängder som du hellre vill generera stegvis än lagra i minnet.
3
Allt hänger ihop!
I det här kapitlet får du använda dina nyförvärvade kunskaper för att bearbeta och analysera ett verkligt dataset – Världsbankens World Development Indicators. Du skriver egna funktioner och listomfattningar, och arbetar med iteratorer och generatorer för att befästa dina Python-kunskaper.
Python Toolbox
Kurs
slutförd
