Gemini 4 Hydrogen: โมเดลรวดเร็วและต้นทุนต่ำของ Google สำหรับเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์

ก่อนอื่นมี Gemini 4 Argon โมเดลขนาดใหญ่แบบอเนกประสงค์ที่แนะนำสำหรับการเขียนโค้ดประจำวัน ต่อมาคือ Gemini 4 Carbon โมเดลแนวหน้าเพื่อโจทย์ที่ยากที่สุด

และตอนนี้คือ Gemini 4 Hydrogen

ชื่อบอกอยู่แล้ว: ไฮโดรเจนเป็นธาตุที่เบาที่สุด และนี่คือโมเดลที่เบา เร็ว และต้นทุนต่ำในกลุ่ม Hydrogen ถูกสร้างมาเพื่อทำงานให้เสร็จอย่างรวดเร็วและประหยัด สำหรับงานเขียนโค้ดและงานเชิงเอเจนต์ในชีวิตประจำวันซึ่งไม่ต้องใช้ทรัพยากรการให้เหตุผลเต็มที่แบบโมเดลแนวหน้า

ข้ออ้างหลักคือสามารถทัดเทียมหรือเหนือกว่า Argon ที่ใหญ่กว่ามากด้านความฉลาด ในขณะเดียวกันทำงานเสร็จเร็วกว่าโมเดล Gemini 3.8 Flash ที่มาแทนราว 2.5 เท่า

Gemini 4 Hydrogen คืออะไร?

Gemini 4 Hydrogen คือโมเดลกลั่นที่ปรับเพื่อความเร็ว สืบทอดมาจาก Gemini 4 Carbon โมเดลแนวหน้าของ Google ที่ประกาศก่อนหน้า 2 วัน ขณะที่ Carbon และ Argon ถูกออกแบบมาเพื่อการให้เหตุผลเชิงลึกในระยะยาว Hydrogen ถูกออกแบบมาเพื่อการลงมือทำ: เขียนและแก้ไขโค้ด รันทดสอบ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง ดำเนินการวิจัยแบบหลายขั้นตอน เรียกใช้เครื่องมือ และวิเคราะห์เอกสาร

เป็นโมเดลมัลติโหมดโดยกำเนิด รับได้ทั้งข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ โดยมีเส้นตัดความรู้ที่มีนาคม 2026 เช่นเดียวกับรุ่นพี่รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และ Google คิดราคาแบบคงที่ต่อทั้งหน้าต่าง แทนที่จะชาร์จเพิ่มสำหรับพรอมป์ตยาว

ตำแหน่งในตระกูล Gemini 4

ไลน์อัป Gemini 4 ตอนนี้มี 3 ระดับ:

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือ Google ไม่ได้วาง Hydrogen เป็นโมเดลเดี่ยวล้วนๆ ใน Google Antigravity สภาพแวดล้อมโค้ดดิ้งเชิงเอเจนต์ มีโหมด Orchestrator ใหม่ที่สลับระหว่าง Carbon และ Hydrogen ภายในหนึ่งเซสชัน Carbon วางแผนในเฟสอ่านอย่างเดียว Hydrogen แก้ไขและรันทดสอบ และสามารถส่งกลับให้ Carbon ได้หากการดำเนินงานติดขัด Google รายงานว่าการผสานแบบนี้ทำสำเร็จใกล้เคียง Carbon บน Terminal-Bench โดยใช้โควต้าน้อยลงราว 24% และจบเร็วกว่าประมาณ 19%

การแยกผู้วางแผน-ผู้ลงมือทำสะท้อนรูปแบบที่พบได้ทั่วไปในระบบเอเจนต์ระดับโปรดักชัน: ใช้โมเดลแพงเพื่อคิดว่าจะทำอะไร และใช้โมเดลที่ถูกและเร็วเพื่อทำ เราได้พูดถึงไอเดียนี้ในบทความ Muse Ember เช่นกัน 

เบนช์มาร์กของ Gemini 4 Hydrogen: ประสิทธิภาพเป็นอย่างไร?

ตัวเลขที่ Google รายงานเองถือว่าแข็งแรงสำหรับโมเดลคลาสนี้ บนดัชนี Artificial Analysis Intelligence Hydrogen ได้ 51 ที่ระดับการคิดค่าเริ่มต้น "high" และ 54 ที่ระดับ "xhigh" ใหม่ Argon ได้ 50 ซึ่งเป็นฐานสำหรับคำกล่าวอ้างว่าโมเดลขนาดเล็กแซงโมเดลที่ใหญ่กว่า

เพื่อเปรียบเทียบ Carbon ได้ 59 และ Claude Sonnet 5.5 กับ GPT-6.1 Sol ต่างได้ 55 ที่การตั้งค่าสูงสุด

ผลเด่นอื่นๆ ที่ Google เผยแพร่:

• Terminal-Bench 4.1: 57.0% เพิ่มจาก 18.2% สำหรับ Gemini 3.8 Flash
• HLE-Diamond: 58.8% ซึ่ง Google ระบุว่านำคลาส
• Agents' Last Exam v1.1: 71.6% (Carbon ได้ 77.4% Argon 69.0%)
• AutomationBench: 76.1%
• OSWorld-2.1 (ออฟไลน์): 77.6%
• Vals Tax Agent Bench: 52.3% อันดับหนึ่งโดยรวม
• Vals Legal Research Bench: 55.8% ครองที่หนึ่งร่วม
• Multimodal Knowledge Agent: 53.4%
• Agent Arena: อันดับห้า

การทดสอบอิสระจาก Artificial Analysis โดยรวมยืนยันภาพรวมนี้พร้อมข้อควรระวังบ้าง การรัน Terminal-Bench 4.0 ของพวกเขาให้คะแนน Hydrogen ที่ 54% ตามหลัง Claude Sonnet 5.5 ที่ 64% และ GPT-6.1 Sol ที่ 56% และโมเดลการ์ดของ Google เองก็ระบุว่า Sonnet 5.5 ได้ 63.9% บนตาราง Terminal-Bench 4.1 ที่ปรับการโกง เทียบกับ 57.0% ของ Hydrogen

กล่าวอีกอย่าง Hydrogen แข่งขันได้ในงานโค้ดดิ้งเชิงเอเจนต์ แต่ไม่ใช่โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับงานที่พึ่งพาเทอร์มินัลหนักๆ จุดที่ชนะชัดที่สุดคือในงานความรู้ การให้เหตุผลแบบมัลติโหมด และงานเอกสารสไตล์องค์กร

ประเด็นเรื่องการหลอนก็น่าสนใจ Google ระบุว่า Hydrogen สร้างข้ออ้างที่แต่งขึ้นน้อยกว่า Gemini 3.8 Flash กว่า 5 เท่า และ Artificial Analysis วัดอัตราหลอนที่ 8% บนเบนช์มาร์ก AA-Omniscience

ความเร็วและระดับการคิดของ Gemini 4 Hydrogen

เสน่ห์ของ Hydrogen คืออัตราการประมวลผล ตามที่กล่าวไว้ มันทำงานเสร็จเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash ประมาณ 2.5 เท่าที่การตั้งค่าเริ่มต้น สิ่งที่ยังไม่ได้กล่าว: พาร์ตเนอร์องค์กรระยะแรกที่ทำงานกับเวิร์กโหลดกราฟ ซับซ้อน SQL และข้อมูลหนัก รายงานการเร่งความเร็ว 2 ถึง 2.8 เท่า โดยใช้โทเค็นน้อยลง 12% ถึง 23%

นักพัฒนามี 4 ระดับการคิดเพื่อแลกคุณภาพ ระยะหน่วง และต้นทุน:

• Low สำหรับงานง่าย ปริมาณมาก
• Medium สำหรับงานประจำที่ความเร็วยิ่งกว่าความลึก
• High (ค่าเริ่มต้น) สำหรับงานโค้ดดิ้งและเอเจนต์ส่วนใหญ่
• xhigh ระดับใหม่สำหรับปัญหาหลายขั้นตอนที่ยากขึ้น

แนวทางของ Google คือปล่อยงานส่วนใหญ่ไว้ที่ high และเก็บ xhigh สำหรับกรณีที่จำเป็น โดยเตือนว่า xhigh อาจคิดมากเกินไปสำหรับพรอมป์ตง่ายๆ Artificial Analysis วัดความต่างด้านต้นทุนได้ชัด: ราว $0.29 ต่อต่องานที่ low $0.80 ที่ medium $1.87 ที่ high และ $3.16 ที่ xhigh โดยดัชนีความฉลาดลดลงเหลือ 41 ที่ medium และ 27 ที่ low

รายละเอียดเชิงเทคนิค: อินพุต การคิด และเอาต์พุต ใช้ร่วมกันในหน้าต่าง 1,048,576 โทเค็นเดียวกัน และการตอบแบบซิงโครนัสจำกัดที่ 65,536 โทเค็นต่อครั้ง เอาต์พุตที่ยาวกว่านี้ทำได้ผ่านการทำงานเบื้องหลังหรือการต่อเนื่องฝั่งไคลเอนต์

ราคา Gemini 4 Hydrogen

Gemini 4 Hydrogen คิดราคา $1.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต และ $7.50 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาต์พุตบน API แบบชำระเงิน โดยอินพุตที่แคชคิด $0.075 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นผ่านการแคชโดยนัย นอกจากนี้ยังมีชั้นฟรีที่จำกัดอัตรา

Artificial Analysis ประเมินว่าคิดเป็นต้นทุนราวหนึ่งในสามของ Claude Sonnet 5.5 ที่การตั้งค่าสูงสุด แต่ประมาณ 2.5 เท่าของ GPT-6.1 Sol ที่สูงสุด

เมื่อรวมกับราคาแบบคงที่ครอบคลุมทั้งหน้าต่างบริบท จึงเป็นทางเลือกที่ถูกลงอย่างมีนัยสำคัญสำหรับงานเอเจนต์แบบบริบทยาว เมื่อเทียบกับโมเดลแนวหน้า

พฤติกรรมเชิงเอเจนต์และความปลอดภัย

เพราะ Hydrogen ถูกออกแบบมาให้รันอัตโนมัติในลูปเอเจนต์ Google จึงเผยรายละเอียดมากกว่าปกติว่ามีพฤติกรรมอย่างไรเมื่อมีเครื่องมือให้ เทียบกับ Gemini 3.8 Flash บริษัทรายงานว่า:

• ลดการ "ทำเกิน" เชิงเอเจนต์ได้สูงสุด 81% และลดการ "ทำไม่ถึง" ได้สูงสุด 79%
• ลดการกระทำที่ไม่สอดคล้องเป้าหมายและการลัดขั้นตอนงาน 12 เท่าในการประเมินการใช้เครื่องมือและการเขียนโค้ด
• มีแนวโน้มข้ามขอบเขตการอนุญาตเมื่องานถูกบล็อกน้อยลงสูงสุด 2 เท่า
• ทนต่อการโจมตีแบบ prompt injection ทางอ้อมสูงขึ้นกว่า 2.3 เท่าบนเบนช์มาร์ก Gray Swan IPI
• ได้ 96.7% ในการประเมินความซื่อสัตย์ของเอเจนต์ภายใน

โมเดลการ์ดยังกล่าวอย่างตรงไปตรงมาเรื่องข้อจำกัดเช่นกัน การปฏิเสธโดยไม่มีเหตุผลเพิ่มขึ้นราว 5.6 จุดเปอร์เซ็นต์เทียบกับ 3.8 Flash ในการเปรียบเทียบอัตโนมัติ ยังมีโอกาสเกิดการหลอน และระดับการคิดที่สูงขึ้นเพิ่มทั้งระยะหน่วงและการใช้โทเค็น ด้านเกณฑ์ความปลอดภัย Google ระบุว่า Hydrogen ไม่มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเหนือ Argon และยังอยู่ต่ำกว่าระดับความสามารถวิกฤตสำหรับข้อมูลชีววิทยาและความปลอดภัยไซเบอร์ แต่แตะระดับแจ้งเตือนในทั้งสองโดเมน โดยจะมีเอกสารความปลอดภัยฉบับเต็มตามมา

ที่ที่ใช้งานได้

Hydrogen กำลังปล่อยใช้งานพร้อมกันในแพลตฟอร์มนักพัฒนา องค์กร และผู้ใช้ทั่วไปของ Google:

• Gemini API และ Google AI Studio: ใช้ได้ทุกชั้น รวมถึงชั้นฟรี
• Google Antigravity: ใช้ได้สำหรับผู้สมัครสมาชิกแบบชำระเงิน Google AI Pro และ Ultra; โหมด Orchestrator จำกัดเริ่มต้นที่ Ultra
• Android Studio: ชั้นชำระเงิน
• Gemini สำหรับธุรกิจ (Gemini Enterprise): ผ่าน API เมนูดรอปดาวน์เลือกโมเดล Antigravity และ Gemini ใน Google Sheets สำหรับสมาชิกที่เข้าเกณฑ์
• แอป Gemini: ในตัวเลือกโมเดลสำหรับผู้สมัครสมาชิก; ผู้ใช้ฟรีจะได้รับผ่านการเลือกโมเดลอัตโนมัติเมื่อเหมาะกับพรอมป์ต
• Google Search: ทยอยปล่อยให้ผู้ใช้ทั่วโลก พร้อมการจัดการคิวรีหลายส่วนและคิวรีที่มีพิมพ์ผิดดีขึ้น ตอบกลับแบบภาพมากขึ้น และขยายการแตกแขนงคิวรี
• Gemini ใน Google Sheets: เริ่มต้นกับผู้สมัครสมาชิก Google AI Pro และ Ultra

การลองใช้ Gemini 4 Hydrogen

ใช่ โมเดลเปิดให้ใช้แล้ววันนี้ และไม่ต้องมีแผนชำระเงินเพื่อทดสอบ: เลือก gemini-4-hydrogen จากรายชื่อโมเดลใน Google AI Studio หรือขอคีย์ API ที่นั่นแล้วเรียกผ่าน Google Gen AI SDK ด้วย pip install --upgrade "google-genai>=2.34.0".

เพื่อดูว่า "การลงมือทำอย่างรวดเร็ว" มีหน้าตาอย่างไร เราให้พรอมป์ตเดียวใน AI Studio ที่ระดับการคิด HIGH ค่าเริ่มต้น และไม่แตะต้องผลลัพธ์ ให้สอดคล้องกับธีม พรอมป์ตขอให้จำลองอะตอมไฮโดรเจนรวมตัวเป็นโมเลกุล H₂ และแยกออกอีกครั้ง คิดว่าเป็นบททดสอบสนุกๆ ตามชื่อ

Build a single self-contained HTML file (inline CSS and JS, no external libraries)
that animates hydrogen atoms in a 2D box on a canvas.

Requirements:
- 60 hydrogen atoms move with random velocities and bounce off the walls.
- When two free atoms collide below a bonding energy threshold, they bond into an
  H2 molecule and move together as a pair, drawn as two circles joined by a line.
- A "temperature" slider controls average speed. At high temperature, collisions
  carry enough energy to break H2 molecules back into free atoms.
- Show a live counter of free atoms vs H2 molecules, and a small line chart of the
  H2 count over the last 30 seconds.
- Use a dark background, make it look polished, and keep it at 60 fps.

Return only the HTML.ขับเคลื่อนโดย

นี่คือผลลัพธ์ที่ได้แบบไม่แก้ไข โดยเลื่อนอุณหภูมิจาก 180 K ขึ้นไป 2,400 K แล้วลดลง จุดสีฟ้าเขียวคืออะตอมอิสระ; คู่สีม่วงคือโมเลกุล H₂: