Gemini 4 Hydrogen: Google'ın Ajan İş Akışları için Hızlı ve Düşük Maliyetli Modeli

Önce, günlük kodlama için önerilen büyük genel amaçlı model Gemini 4 Argon geldi. Ardından en zorlu problemler için sınır model Gemini 4 Carbon geldi.

Şimdi sıra Gemini 4 Hydrogen'da.

İpucu adında: hidrojen en hafif elementtir ve bu da grubun hafif, hızlı, düşük maliyetli modelidir. Hydrogen; sınır bir modelin tam mantık bütçesine ihtiyaç duymayan, günlük kodlama ve ajan temelli işler için hızlı ve ucuz şekilde iş bitirmek üzere tasarlandı.

Başlık iddiası şu: zeka açısından çok daha büyük Argon ile başa baş gidiyor ya da onu geçiyor; ayrıca yerini aldığı Gemini 3.8 Flash modelinden yaklaşık 2,5 kat daha hızlı görev tamamlıyor.

Gemini 4 Hydrogen Nedir?

Gemini 4 Hydrogen, Google'ın iki gün önce duyurduğu sınır modeli Gemini 4 Carbon'dan türetilmiş, damıtılmış ve hız için optimize edilmiş bir modeldir. Carbon ve Argon zorlu, uzun ufuklu akıl yürütme için tasarlanmışken, Hydrogen icra için tasarlandı: kod yazma ve düzenleme, test çalıştırma, değişiklikleri doğrulama, çok adımlı araştırmalar yürütme, araç çağırma ve belgeleri analiz etme.

Metin, görsel, ses ve video kabul eden yerel çok modlu bir modeldir ve bilgi kesim tarihi Mart 2026'dır. Kardeşleri gibi 1 milyon belirteçlik bağlam penceresini destekler ve Google, uzun istemler için daha fazla ücret almak yerine bu pencerenin tamamını sabit bir fiyattan fiyatlandırır.

Gemini 4 Ailesinde Konumu

Gemini 4 serisi artık üç katmana sahip:

En ilginç tasarım tercihi, Google'ın Hydrogen'ı salt bağımsız bir model olarak konumlandırmaması. Şirketin ajan temelli kodlama ortamı Google Antigravity'de, yeni bir Orchestrator modu tek oturum içinde Carbon ve Hydrogen arasında geçiş yapıyor. Okunur modda planlamayı Carbon yapıyor, düzenlemeleri ve testleri Hydrogen yürütüyor ve icra tıkanırsa kontrol yeniden Carbon'a dönebiliyor. Google, bu kombinasyonun Terminal-Bench'te yaklaşık %24 daha az kota kullanırken ve yaklaşık %19 daha hızlı tamamlayarak Carbon'a yakın görev başarımına ulaştığını bildiriyor.

Bu planlayıcı-icracı ayrımı, üretim ajan sistemlerinde yaygınlaşan bir deseni yansıtıyor: ne yapılacağına karar vermek için pahalı bir model, işi yapmak için ucuz ve hızlı bir model kullanın. Bu fikri Muse Ember yazımızda da ele almıştık. 

Gemini 4 Hydrogen Kıyaslamaları: Performansı Nasıl?

Google'ın bildirdiği rakamlar, bu sınıftaki bir model için güçlü. Artificial Analysis Intelligence Index'te Hydrogen, varsayılan "yüksek" düşünme seviyesinde 51 ve yeni "çok yüksek" seviyede 54 puan alıyor. Argon 50 puan alıyor; Google'ın daha küçük modelin daha büyüğünü geçtiği iddiası buna dayanıyor.

Bağlam için, Carbon 59 puan alıyor ve Claude Sonnet 5.5 ile GPT-6.1 Sol en yüksek ayarlarında 55 puan alıyor.

Google'ın yayımladığı diğer dikkat çekici sonuçlar:

• Terminal-Bench 4.1: %57,0; Gemini 3.8 Flash için %18,2'den yukarı
• HLE-Diamond: %58,8; Google bunun sınıfının lideri olduğunu söylüyor
• Agents' Last Exam v1.1: %71,6 (Carbon %77,4, Argon %69,0)
• AutomationBench: %76,1
• OSWorld-2.1 (çevrimdışı): %77,6
• Vals Tax Agent Bench: %52,3; genel sıralamada birinci
• Vals Legal Research Bench: %55,8; birincilik için eşit
• Multimodal Knowledge Agent: %53,4
• Agent Arena: beşinci sıra

Artificial Analysis'ın bağımsız testleri genel resmi doğrularken bazı çekinceler ekliyor. Terminal-Bench 4.0 çalıştırmaları Hydrogen'ı %54'te konumlandırıyor; Claude Sonnet 5.5 %64 ve GPT-6.1 Sol %56 ile önde. Google'ın kendi model kartı da, hile ayarlı Terminal-Bench 4.1 tablosunda Sonnet 5.5'in %63,9 aldığına karşılık Hydrogen'ın %57,0 aldığını not ediyor.

Başka bir deyişle, Hydrogen ajan temelli kodlamada rekabetçi, ancak terminal ağırlıklı işler için mevcut en iyi model değil. En net zaferleri bilgi işlerinde, çok modlu akıl yürütmede ve kurumsal tarz belge görevlerinde.

Halüsinasyon tarafı da dikkat çekici. Google, Hydrogen'ın uydurma iddiaları Gemini 3.8 Flash'a kıyasla 5 kattan fazla azalttığını söylüyor; Artificial Analysis ise AA-Omniscience kıyaslamasında %8 halüsinasyon oranı ölçtü.

Gemini 4 Hydrogen Hız ve Düşünme Seviyeleri

Hydrogen'ın cazibesi verimlilik. Belirttiğim gibi, varsayılan ayarda görevleri Gemini 3.8 Flash'tan yaklaşık 2,5 kat daha hızlı tamamlıyor. Henüz belirtmediğim şey: karmaşık grafik, SQL ve veri yoğun iş yükleri üzerinde çalışan erken kurumsal ortaklar, %12 ila %23 daha düşük belirteç kullanımıyla 2 ila 2,8 kat hız artışı bildirdi.

Geliştiriciler kalite, gecikme ve maliyet arasında denge kurmak için dört düşünme seviyesi elde ediyor:

• Düşük: basit, yüksek hacimli görevler için
• Orta: derinlikten çok hızın önemli olduğu rutin işler için
• Yüksek (varsayılan): çoğu kodlama ve ajan temelli görev için
• Çok yüksek: daha zor, çok adımlı problemler için yeni bir katman

Google'ın önerisi, çoğu görevi yüksek seviyede bırakmak ve gerektiğinde çok yükseği kullanmak; zira çok yüksek, basit istemlerde gereğinden fazla düşünebilir. Artificial Analysis maliyet farkını net ölçtü: yaklaşık görev başına düşükte 0,29 ABD$, ortada 0,80 ABD$, yüksekte 1,87 ABD$ ve çok yüksekte 3,16 ABD$; Zeka Endeksi ise ortada 41'e, düşükte 27'ye düşüyor.

Teknik bir ayrıntı: girdi, düşünme ve çıktı 1.048.576 belirteçlik pencereyi paylaşıyor ve eşzamanlı yanıtlar çağrı başına 65.536 belirteçle sınırlandırılmış. Daha uzun çıktılar arka plan yürütmesi veya istemci tarafı devam ettirme ile mümkün.

Gemini 4 Hydrogen Fiyatlandırması

Gemini 4 Hydrogen, ücretli API'de milyon girdi belirteci başına 1,50 ABD$ ve milyon çıktı belirteci başına 7,50 ABD$ olarak fiyatlandırılıyor; örtük önbellekleme üzerinden önbelleğe alınmış girdi milyon belirteç başına 0,075 ABD$. Ayrıca hız sınırına tabi bir ücretsiz katman da var.

Artificial Analysis, bunun en yüksek ayarda Claude Sonnet 5.5 maliyetinin yaklaşık üçte birine, ancak GPT-6.1 Sol'un maliyetinin yaklaşık 2,5 katına denk geldiğini tahmin ediyor.

Tam bağlam penceresi boyunca sabit fiyatlandırmayla birlikte bu, uzun bağlamlı ajan işleri için sınır modellere göre anlamlı ölçüde daha ucuz bir seçenek.

Ajan Davranışı ve Güvenlik

Hydrogen, ajan döngülerinde özerk olarak çalışmak üzere tasarlandığından, Google modele araçlar verildiğinde nasıl davrandığına dair alışılmadık ölçüde ayrıntı yayımladı. Gemini 3.8 Flash ile karşılaştırıldığında şirket şunları rapor ediyor:

• Ajanik "aşırı kapsam"ta (istenenden fazlasını yapma) %81'e kadar, "yetersiz hizmet"te (istenenden azını yapma) %79'a kadar azalma
• Araç kullanımı ve kodlama değerlendirmelerinde uyumsuz eylemler ve görev kestirme davranışlarında 12 kat azalma
• Bir görev engellendiğinde izin sınırlarını aşma olasılığında 2 kata kadar azalma
• Gray Swan IPI kıyaslamasında dolaylı istem enjeksiyonuna karşı 2,3 kattan fazla dayanıklılık
• Dahili bir ajan dürüstlüğü değerlendirmesinde %96,7

Model kartı sınırlamalar konusunda da açık. Otomatik karşılaştırmalarda, 3.8 Flash'a kıyasla gerekçesiz reddetmeler yaklaşık 5,6 yüzde puanı arttı; halüsinasyonlar mümkün olmaya devam ediyor ve daha yüksek düşünme seviyeleri hem gecikmeyi hem de belirteç kullanımını artırıyor. Güvenlik eşiklerinde, Google Hydrogen'ın Argon'a kıyasla maddi bir yetenek artışı göstermediğini ve biyolojik bilgi ile siber güvenlik için kritik yetenek seviyelerinin altında kaldığını, ancak her iki alanda da uyarı eşiklerinde bulunduğunu ve daha kapsamlı güvenlik dokümantasyonunun takip edeceğini belirtiyor.

Nerede Kullanabilirsiniz?

Hydrogen, Google'ın geliştirici, kurumsal ve tüketici yüzeylerinde aynı anda kullanıma açılıyor:

• Gemini API ve Google AI Studio: ücretsiz katman da dahil olmak üzere tüm katmanlarda mevcut
• Google Antigravity: ücretli Google AI Pro ve Ultra abonelerine açık; Orchestrator modu başlangıçta yalnızca Ultra ile sınırlı
• Android Studio: ücretli katman
• İş için Gemini (Gemini Enterprise): API, model açılır menüsü, Antigravity ve uygun aboneliklerde Google E-Tablolar'da Gemini aracılığıyla
• Gemini uygulaması: aboneler için model seçicide; ücretsiz kullanıcılar uygun istemlerde otomatik model seçimiyle erişir
• Google Arama: çok parçalı ve yazım hatası yoğun sorgularda daha iyi işleme, daha görsel yanıtlar ve daha geniş sorgu yayılımıyla küresel olarak tüm kullanıcılara sunuluyor
• Google E-Tablolar'da Gemini: Google AI Pro ve Ultra aboneleriyle başlıyor

Gemini 4 Hydrogen'ı Denemek

Evet, model bugün yayında ve denemek için ücretli bir plana ihtiyacınız yok: Google AI Studio'da model listesinden gemini-4-hydrogen'ı seçin ya da oradan bir API anahtarı alıp Google Gen AI SDK üzerinden pip install --upgrade "google-genai>=2.34.0" ile çağırın.

"Hızlı icra"nın gerçekte nasıl göründüğünü anlamak için, AI Studio'da varsayılan HIGH düşünme seviyesinde tek bir istem verdik ve sonucu ellemedik. İsimle uyumlu olacak şekilde, istem hidrojen atomlarının H₂ moleküllerine bağlanıp tekrar ayrışmasını simüle etmesini istedi. İsme atfen eğlenceli bir test olacağını düşündüm.

Build a single self-contained HTML file (inline CSS and JS, no external libraries)
that animates hydrogen atoms in a 2D box on a canvas.

Requirements:
- 60 hydrogen atoms move with random velocities and bounce off the walls.
- When two free atoms collide below a bonding energy threshold, they bond into an
  H2 molecule and move together as a pair, drawn as two circles joined by a line.
- A "temperature" slider controls average speed. At high temperature, collisions
  carry enough energy to break H2 molecules back into free atoms.
- Show a live counter of free atoms vs H2 molecules, and a small line chart of the
  H2 count over the last 30 seconds.
- Use a dark background, make it look polished, and keep it at 60 fps.

Return only the HTML.Altyapı:

İşte düzenlenmeden gelen çıktı; sıcaklık 180 K'den 2.400 K'ye çıkarılıp tekrar düşürüldü. Camgöbeği noktalar serbest atomları; mor çiftler H₂ moleküllerini gösteriyor: