Gemini 4 Hydrogen: Mô hình nhanh, chi phí thấp của Google cho quy trình agentic
Gemini 4 Hydrogen mới của Google ngang bằng Argon lớn hơn về trí tuệ trong khi chạy nhanh hơn 2,5 lần so với Gemini 3.8 Flash. Đây là vị trí của nó trong gia đình Gemini 4, các điểm chuẩn cho thấy gì, chi phí bao nhiêu và khi nào bạn nên dùng.
Đầu tiên là Gemini 4 Argon, mô hình tổng quát lớn được khuyến nghị cho việc lập trình hằng ngày. Tiếp theo là Gemini 4 Carbon, mô hình tiên phong cho những bài toán khó nhất.
Giờ đến Gemini 4 Hydrogen.
Tên gọi đã nói lên tất cả: hydro là nguyên tố nhẹ nhất, và đây là mô hình nhẹ, nhanh, chi phí thấp trong nhóm. Hydrogen được xây dựng để hoàn thành công việc nhanh và rẻ, dành cho lập trình thường nhật và tác vụ agentic không cần toàn bộ ngân sách suy luận của mô hình tiên phong.
Tuyên bố nổi bật là nó ngang bằng hoặc vượt Argon lớn hơn nhiều về trí tuệ, đồng thời hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn khoảng 2,5 lần so với mô hình Gemini 3.8 Flash mà nó thay thế.
Gemini 4 Hydrogen là gì?
Gemini 4 Hydrogen là mô hình chắt lọc và tối ưu tốc độ, dẫn xuất từ Gemini 4 Carbon, mô hình tiên phong của Google được công bố hai ngày trước đó. Nếu Carbon và Argon được thiết kế cho suy luận khó và tầm nhìn dài, thì Hydrogen được thiết kế cho thi hành: viết và chỉnh sửa mã, chạy kiểm thử, xác minh thay đổi, thực hiện nghiên cứu nhiều bước, gọi công cụ và phân tích tài liệu.
Đây là mô hình đa phương thức tự nhiên, nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, với mốc kiến thức dừng ở tháng 3 năm 2026. Giống các “anh em”, nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, và Google định giá trọn cửa sổ này theo mức cố định thay vì tính thêm phí cho prompt dài.
Vị trí trong gia đình Gemini 4
Dòng Gemini 4 hiện có ba phân hạng:
Mô hình
Vai trò
Mức độ suy nghĩ
Gemini 4 Carbon
Mô hình tiên phong cho các nhiệm vụ suy luận khó nhất, tầm nhìn dài nhất
Nhiều
Gemini 4 Argon
Mô hình tổng quát lớn; trước đây là khuyến nghị của Google cho lập trình hằng ngày
Trung bình, cao
Gemini 4 Hydrogen
Mô hình nhanh, hiệu quả chi phí cho lập trình thường nhật và thi hành tác vụ agentic
Thấp, trung bình, cao (mặc định), rất cao
Lựa chọn thiết kế thú vị nhất là Google không định vị Hydrogen hoàn toàn như một mô hình độc lập. Trong Google Antigravity, môi trường lập trình agentic của hãng, một chế độ Orchestrator mới chuyển đổi giữa Carbon và Hydrogen trong một phiên duy nhất. Carbon lập kế hoạch ở pha chỉ-đọc, Hydrogen thực hiện chỉnh sửa và chạy kiểm thử, và quyền kiểm soát có thể trả lại cho Carbon nếu quá trình thi hành bị khựng. Google cho biết tổ hợp này đạt mức thành công nhiệm vụ gần bằng Carbon trên Terminal-Bench trong khi dùng ít hơn khoảng 24% hạn mức và hoàn thành nhanh hơn khoảng 19%.
Sự phân tách “lập kế hoạch - thi hành” đó phản chiếu một mẫu hình đã trở nên phổ biến trong các hệ thống agent sản xuất: dùng mô hình đắt để quyết định làm gì, và mô hình rẻ, nhanh để làm. Chúng tôi cũng đã nói về ý tưởng này trong bài viết Muse Ember.
Điểm chuẩn Gemini 4 Hydrogen: Hiệu năng ra sao?
Các con số do chính Google công bố rất ấn tượng với một mô hình ở phân khúc này. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen đạt 51 ở mức suy nghĩ mặc định "high" và 54 ở mức "xhigh" mới. Argon đạt 50, là cơ sở cho tuyên bố của Google rằng mô hình nhỏ hơn đã vượt mô hình lớn hơn.
Terminal-Bench 4.1: 57,0%, tăng từ 18,2% của Gemini 3.8 Flash
HLE-Diamond: 58,8%, mà Google nói là dẫn đầu phân khúc
Agents' Last Exam v1.1: 71,6% (Carbon đạt 77,4%, Argon 69,0%)
AutomationBench: 76,1%
OSWorld-2.1 (ngoại tuyến): 77,6%
Vals Tax Agent Bench: 52,3%, xếp hạng nhất chung cuộc
Vals Legal Research Bench: 55,8%, đồng hạng nhất
Multimodal Knowledge Agent: 53,4%
Agent Arena: hạng năm
Kiểm thử độc lập từ Artificial Analysis nhìn chung xác nhận bức tranh này nhưng thêm vài lưu ý. Lượt chạy Terminal-Bench 4.0 của họ đặt Hydrogen ở mức 54%, sau Claude Sonnet 5.5 với 64% và GPT-6.1 Sol với 56%, và thẻ mô hình của chính Google cũng ghi nhận Sonnet 5.5 đạt 63,9% trên bảng Terminal-Bench 4.1 điều chỉnh gian lận so với 57,0% của Hydrogen.
Nói cách khác, Hydrogen cạnh tranh tốt trong lập trình agentic, nhưng không phải là mô hình tốt nhất cho công việc nặng về terminal. Những chiến thắng rõ ràng nhất của nó nằm ở công việc tri thức, suy luận đa phương thức và các tác vụ tài liệu theo kiểu doanh nghiệp.
Câu chuyện về ảo giác cũng đáng chú ý. Google nói Hydrogen tạo ra ít hơn hơn 5 lần các tuyên bố bịa đặt so với Gemini 3.8 Flash, và Artificial Analysis đo được tỷ lệ ảo giác 8% trên điểm chuẩn AA-Omniscience của họ.
Tốc độ và mức độ suy nghĩ của Gemini 4 Hydrogen
Điểm hấp dẫn của Hydrogen là thông lượng. Như đã đề cập, nó hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn khoảng 2,5 lần so với Gemini 3.8 Flash ở cài đặt mặc định. Điều tôi chưa nói: các đối tác doanh nghiệp sớm, làm việc trên tải đồ thị, SQL và dữ liệu phức tạp, báo cáo tốc độ tăng 2 đến 2,8 lần cùng mức sử dụng token giảm 12% đến 23%.
Nhà phát triển có bốn mức suy nghĩ để cân bằng chất lượng, độ trễ và chi phí:
Thấp cho các tác vụ đơn giản, khối lượng lớn
Trung bình cho công việc thường nhật nơi tốc độ quan trọng hơn chiều sâu
Cao (mặc định) cho hầu hết tác vụ lập trình và agentic
Rất cao, phân hạng mới cho bài toán nhiều bước khó hơn
Hướng dẫn của Google là để hầu hết tác vụ ở mức cao và dành mức rất cao cho những trường hợp cần thiết, cảnh báo rằng mức rất cao có thể “nghĩ quá” với prompt đơn giản. Artificial Analysis đo sự khác biệt chi phí khá rõ: khoảng $0,29 mỗi tác vụ ở mức thấp, $0,80 ở mức trung bình, $1,87 ở mức cao và $3,16 ở mức rất cao, với Intelligence Index giảm xuống 41 ở mức trung bình và 27 ở mức thấp.
Một chi tiết kỹ thuật: đầu vào, suy nghĩ và đầu ra đều dùng chung cửa sổ 1.048.576 token, và phản hồi đồng bộ bị giới hạn ở 65.536 token mỗi lần gọi. Đầu ra dài hơn có thể thực hiện qua thi hành nền hoặc nối tiếp phía khách.
Giá của Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen có giá $1,50 cho mỗi triệu token đầu vào và $7,50 cho mỗi triệu token đầu ra trên API trả phí, với đầu vào được lưu đệm có giá $0,075 cho mỗi triệu token qua cơ chế lưu đệm ngầm. Cũng có tầng miễn phí giới hạn tốc độ.
Artificial Analysis ước tính mức này tương đương khoảng một phần ba chi phí của Claude Sonnet 5.5 ở cài đặt tối đa, nhưng khoảng gấp 2,5 lần chi phí của GPT-6.1 Sol ở mức tối đa.
Kết hợp với mức giá cố định cho toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh, đây là lựa chọn tiết kiệm đáng kể cho các công việc agentic ngữ cảnh dài so với các mô hình tiên phong.
Hành vi agentic và an toàn
Vì Hydrogen được thiết kế để chạy tự động trong vòng lặp agent, Google đã công bố chi tiết hơn bình thường về cách nó hành xử khi được cấp công cụ. So với Gemini 3.8 Flash, hãng báo cáo:
Giảm đến 81% tình trạng agentic "vượt quá phạm vi" (làm nhiều hơn yêu cầu) và giảm đến 79% "thiếu phục vụ" (làm ít hơn yêu cầu)
Giảm 12 lần các hành động sai lệch và lối tắt nhiệm vụ trong các đánh giá dùng công cụ và lập trình
Ít có khả năng bỏ qua ranh giới quyền hạn gấp đến 2 lần khi nhiệm vụ bị chặn
Kháng cự cao hơn hơn 2,3 lần với tấn công tiêm prompt gián tiếp trên điểm chuẩn Gray Swan IPI
96,7% trên đánh giá trung thực agent nội bộ
Thẻ mô hình cũng thẳng thắn về các hạn chế. Các từ chối không hợp lý tăng khoảng 5,6 điểm phần trăm so với 3.8 Flash trong so sánh tự động, ảo giác vẫn có thể xảy ra, và mức suy nghĩ cao hơn làm tăng cả độ trễ lẫn mức dùng token. Về ngưỡng an toàn, Google nói Hydrogen không cho thấy tăng năng lực đáng kể so với Argon và vẫn dưới các mức năng lực quan trọng với thông tin sinh học và an ninh mạng, nhưng ở mức cảnh báo trong cả hai lĩnh vực, và tài liệu an toàn đầy đủ sẽ được cung cấp sau.
Bạn có thể dùng ở đâu
Hydrogen đang được triển khai đồng thời trên bề mặt dành cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng phổ thông của Google:
Gemini API và Google AI Studio: khả dụng trên mọi tầng, bao gồm tầng miễn phí
Google Antigravity: khả dụng cho thuê bao trả phí Google AI Pro và Ultra; chế độ Orchestrator ban đầu giới hạn ở Ultra
Android Studio: tầng trả phí
Gemini cho doanh nghiệp (Gemini Enterprise): qua API, menu chọn mô hình, Antigravity, và Gemini trong Google Sheets cho các gói đủ điều kiện
Ứng dụng Gemini: trong bộ chọn mô hình cho thuê bao; người dùng miễn phí được cấp qua lựa chọn mô hình tự động khi phù hợp với prompt
Google Tìm kiếm: triển khai cho tất cả người dùng toàn cầu, xử lý tốt hơn truy vấn nhiều phần và nhiều lỗi chính tả, phản hồi trực quan hơn, và mở rộng phạm vi truy vấn
Gemini trong Google Sheets: bắt đầu với thuê bao Google AI Pro và Ultra
Dùng thử Gemini 4 Hydrogen
Đúng vậy, mô hình đã hoạt động hôm nay, và bạn không cần gói trả phí để thử: chọn gemini-4-hydrogen từ danh sách mô hình trong Google AI Studio, hoặc lấy khóa API tại đó và gọi từ Google Gen AI SDK với pip install --upgrade "google-genai>=2.34.0".
Để xem “thi hành nhanh” trông như thế nào, chúng tôi đưa cho nó một prompt trong AI Studio ở mức suy nghĩ mặc định HIGH và không chỉnh sửa kết quả. Bám theo chủ đề, prompt yêu cầu mô phỏng nguyên tử hydro liên kết thành phân tử H2 rồi tách ra. Tôi nghĩ đây sẽ là một thử nghiệm thú vị, đúng với tên gọi.
Build a single self-contained HTML file (inline CSS and JS, no external libraries)
that animates hydrogen atoms in a 2D box on a canvas.
Requirements:
- 60 hydrogen atoms move with random velocities and bounce off the walls.
- When two free atoms collide below a bonding energy threshold, they bond into an
H2 molecule and move together as a pair, drawn as two circles joined by a line.
- A "temperature" slider controls average speed. At high temperature, collisions
carry enough energy to break H2 molecules back into free atoms.
- Show a live counter of free atoms vs H2 molecules, and a small line chart of the
H2 count over the last 30 seconds.
- Use a dark background, make it look polished, and keep it at 60 fps.
Return only the HTML.Được hỗ trợ bởi
Đây là kết quả trả về, chưa chỉnh sửa, với nhiệt độ được quét từ 180 K lên 2.400 K rồi xuống lại. Chấm lục lam là nguyên tử tự do; cặp tím là phân tử H2:
Một phản hồi, khoảng 1.300 dòng, và nó chạy ở 60 fps ngay lần mở đầu tiên. Mọi thứ trong prompt đều có, nhưng điều nổi bật là những gì nó tự thêm vào. Tôi không phải nhà hóa học nên không dám đảm bảo phần vật lý, nhưng thanh trượt nhiệt độ điều khiển một vòng lặp phản hồi thực sự chứ không chỉ là hệ số nhân tốc độ, biểu đồ là chuỗi thời gian cuộn đúng nghĩa, và nó thêm sẵn preset, nút tạm dừng và đặt lại, hiệu ứng gợn sóng khi liên kết, cùng bộ đếm FPS. Mã được tổ chức gọn gàng và có chú thích, nên kiểm tra rất dễ.
Đó là điểm ngọt: một nhiệm vụ xây dựng được đặc tả tốt, một lần chạy, sẵn sàng nguyên mẫu. Hãy chạy lại cùng prompt ở MEDIUM và LOW để tìm mức suy nghĩ rẻ nhất mà vẫn đạt chuẩn của bạn.
Hai lưu ý. Hydrogen chỉ chấp nhận thinking_level (thinking_budget và MINIMAL trả lỗi 400, và temperature bị bỏ qua). Và Google liệt kê đây là bản GA ngắn hạn với thông báo ngừng tối thiểu 45 ngày, nên hãy theo dõi trang vòng đời mô hình nếu bạn đưa vào sản xuất.
Bạn có nên chuyển sang dùng?
Nếu bạn đang chạy Gemini 3.8 Flash trong sản xuất, Hydrogen là lựa chọn di trú rõ ràng. Nó nhanh hơn, vượt trội về lập trình agentic, ít ảo giác hơn, và giữ cùng bậc giá chung. Những điều chính cần kiểm thử trước khi chuyển là hành vi từ chối với các prompt cụ thể của bạn và ngân sách token ở mức suy nghĩ đã chọn.
Nếu bạn đang cân nhắc giữa Hydrogen và Argon, các con số của chính Google đưa ra luận điểm khá mạnh cho Hydrogen trong phần lớn công việc thường ngày. Argon vẫn thắng ở một số điểm chuẩn ngữ cảnh dài và agentic, nhưng với tác vụ lập trình, nghiên cứu và tài liệu, Hydrogen mang lại trí tuệ tương tự với chi phí thấp hơn và tốc độ cao hơn.
Còn nếu bạn cần kết quả tốt nhất cho các tác vụ terminal và sử dụng máy tính khó, các điểm chuẩn độc lập gợi ý rằng những mô hình tiên phong, gồm Gemini 4 Carbon và Claude Sonnet 5.5, vẫn có lợi thế. Điểm ngọt cho Hydrogen là vai trò động cơ thi hành trong một hệ thống lớn hơn: để mô hình tiên phong lập kế hoạch, và để Hydrogen làm phần việc.
Kết luận
Gemini 4 Hydrogen là câu trả lời của Google cho câu hỏi mà mọi đội ngũ xây dựng với LLM cuối cùng đều đặt ra: bao nhiêu phần công việc của chúng ta thực sự cần mô hình lớn nhất? Với trí tuệ cấp Argon, ngữ cảnh 1 triệu token, bốn mức suy nghĩ có thể tinh chỉnh, và mức giá thiết kế cho khối lượng lớn, nó được xây dựng để gánh phần lớn công việc agentic và lập trình với một phần chi phí. Nó sẽ không thay thế các mô hình tiên phong cho những vấn đề khó nhất, nhưng đưa ra một lý lẽ thuyết phục để trở thành mặc định cho mọi thứ còn lại.
Việc thử nghiệm trong Google AI Studio cũng rất thú vị. Tôi dán một prompt, chọn mô hình và mức suy nghĩ, và có bản mô phỏng chạy được trong chưa đến một phút, không cần khóa API hay viết mã. Vì các mô hình Gemini và AI Studio được xây để dành cho nhau, khoảng cách giữa “tôi có ý tưởng” và “đây là phiên bản chạy được” rất nhỏ: bạn có thể tạo nguyên mẫu ứng dụng, phân tích, hay công cụ nội bộ ngay trên trình duyệt, và so sánh các mô hình và mức suy nghĩ cạnh nhau.
Tác giả
Josef Waples
Tôi là một cây bút và biên tập viên về khoa học dữ liệu, đã có bài đóng góp cho các nghiên cứu đăng trên tạp chí khoa học. Tôi đặc biệt quan tâm đến đại số tuyến tính, thống kê, R và các chủ đề tương tự. Tôi cũng chơi cờ vua khá thường xuyên!
Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.
Đầu tiên là Gemini 4 Argon, mô hình tổng quát lớn được khuyến nghị cho việc lập trình hằng ngày. Tiếp theo là Gemini 4 Carbon, mô hình tiên phong cho những bài toán khó nhất.
Giờ đến Gemini 4 Hydrogen.
Tên gọi đã nói lên tất cả: hydro là nguyên tố nhẹ nhất, và đây là mô hình nhẹ, nhanh, chi phí thấp trong nhóm. Hydrogen được xây dựng để hoàn thành công việc nhanh và rẻ, dành cho lập trình thường nhật và tác vụ agentic không cần toàn bộ ngân sách suy luận của mô hình tiên phong.
Tuyên bố nổi bật là nó ngang bằng hoặc vượt Argon lớn hơn nhiều về trí tuệ, đồng thời hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn khoảng 2,5 lần so với mô hình Gemini 3.8 Flash mà nó thay thế.
Gemini 4 Hydrogen là gì?
Gemini 4 Hydrogen là mô hình chắt lọc và tối ưu tốc độ, dẫn xuất từ Gemini 4 Carbon, mô hình tiên phong của Google được công bố hai ngày trước đó. Nếu Carbon và Argon được thiết kế cho suy luận khó và tầm nhìn dài, thì Hydrogen được thiết kế cho thi hành: viết và chỉnh sửa mã, chạy kiểm thử, xác minh thay đổi, thực hiện nghiên cứu nhiều bước, gọi công cụ và phân tích tài liệu.
Đây là mô hình đa phương thức tự nhiên, nhận đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh và video, với mốc kiến thức dừng ở tháng 3 năm 2026. Giống các “anh em”, nó hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, và Google định giá trọn cửa sổ này theo mức cố định thay vì tính thêm phí cho prompt dài.
Vị trí trong gia đình Gemini 4
Dòng Gemini 4 hiện có ba phân hạng:
Lựa chọn thiết kế thú vị nhất là Google không định vị Hydrogen hoàn toàn như một mô hình độc lập. Trong Google Antigravity, môi trường lập trình agentic của hãng, một chế độ Orchestrator mới chuyển đổi giữa Carbon và Hydrogen trong một phiên duy nhất. Carbon lập kế hoạch ở pha chỉ-đọc, Hydrogen thực hiện chỉnh sửa và chạy kiểm thử, và quyền kiểm soát có thể trả lại cho Carbon nếu quá trình thi hành bị khựng. Google cho biết tổ hợp này đạt mức thành công nhiệm vụ gần bằng Carbon trên Terminal-Bench trong khi dùng ít hơn khoảng 24% hạn mức và hoàn thành nhanh hơn khoảng 19%.
Sự phân tách “lập kế hoạch - thi hành” đó phản chiếu một mẫu hình đã trở nên phổ biến trong các hệ thống agent sản xuất: dùng mô hình đắt để quyết định làm gì, và mô hình rẻ, nhanh để làm. Chúng tôi cũng đã nói về ý tưởng này trong bài viết Muse Ember.
Điểm chuẩn Gemini 4 Hydrogen: Hiệu năng ra sao?
Các con số do chính Google công bố rất ấn tượng với một mô hình ở phân khúc này. Trên Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen đạt 51 ở mức suy nghĩ mặc định "high" và 54 ở mức "xhigh" mới. Argon đạt 50, là cơ sở cho tuyên bố của Google rằng mô hình nhỏ hơn đã vượt mô hình lớn hơn.
Để so sánh, Carbon đạt 59, còn Claude Sonnet 5.5 và GPT-6.1 Sol đều đạt 55 ở cài đặt tối đa của chúng.
Các kết quả nổi bật khác mà Google công bố:
Kiểm thử độc lập từ Artificial Analysis nhìn chung xác nhận bức tranh này nhưng thêm vài lưu ý. Lượt chạy Terminal-Bench 4.0 của họ đặt Hydrogen ở mức 54%, sau Claude Sonnet 5.5 với 64% và GPT-6.1 Sol với 56%, và thẻ mô hình của chính Google cũng ghi nhận Sonnet 5.5 đạt 63,9% trên bảng Terminal-Bench 4.1 điều chỉnh gian lận so với 57,0% của Hydrogen.
Nói cách khác, Hydrogen cạnh tranh tốt trong lập trình agentic, nhưng không phải là mô hình tốt nhất cho công việc nặng về terminal. Những chiến thắng rõ ràng nhất của nó nằm ở công việc tri thức, suy luận đa phương thức và các tác vụ tài liệu theo kiểu doanh nghiệp.
Câu chuyện về ảo giác cũng đáng chú ý. Google nói Hydrogen tạo ra ít hơn hơn 5 lần các tuyên bố bịa đặt so với Gemini 3.8 Flash, và Artificial Analysis đo được tỷ lệ ảo giác 8% trên điểm chuẩn AA-Omniscience của họ.
Tốc độ và mức độ suy nghĩ của Gemini 4 Hydrogen
Điểm hấp dẫn của Hydrogen là thông lượng. Như đã đề cập, nó hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn khoảng 2,5 lần so với Gemini 3.8 Flash ở cài đặt mặc định. Điều tôi chưa nói: các đối tác doanh nghiệp sớm, làm việc trên tải đồ thị, SQL và dữ liệu phức tạp, báo cáo tốc độ tăng 2 đến 2,8 lần cùng mức sử dụng token giảm 12% đến 23%.
Nhà phát triển có bốn mức suy nghĩ để cân bằng chất lượng, độ trễ và chi phí:
Hướng dẫn của Google là để hầu hết tác vụ ở mức cao và dành mức rất cao cho những trường hợp cần thiết, cảnh báo rằng mức rất cao có thể “nghĩ quá” với prompt đơn giản. Artificial Analysis đo sự khác biệt chi phí khá rõ: khoảng $0,29 mỗi tác vụ ở mức thấp, $0,80 ở mức trung bình, $1,87 ở mức cao và $3,16 ở mức rất cao, với Intelligence Index giảm xuống 41 ở mức trung bình và 27 ở mức thấp.
Một chi tiết kỹ thuật: đầu vào, suy nghĩ và đầu ra đều dùng chung cửa sổ 1.048.576 token, và phản hồi đồng bộ bị giới hạn ở 65.536 token mỗi lần gọi. Đầu ra dài hơn có thể thực hiện qua thi hành nền hoặc nối tiếp phía khách.
Giá của Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen có giá $1,50 cho mỗi triệu token đầu vào và $7,50 cho mỗi triệu token đầu ra trên API trả phí, với đầu vào được lưu đệm có giá $0,075 cho mỗi triệu token qua cơ chế lưu đệm ngầm. Cũng có tầng miễn phí giới hạn tốc độ.
Artificial Analysis ước tính mức này tương đương khoảng một phần ba chi phí của Claude Sonnet 5.5 ở cài đặt tối đa, nhưng khoảng gấp 2,5 lần chi phí của GPT-6.1 Sol ở mức tối đa.
Kết hợp với mức giá cố định cho toàn bộ cửa sổ ngữ cảnh, đây là lựa chọn tiết kiệm đáng kể cho các công việc agentic ngữ cảnh dài so với các mô hình tiên phong.
Hành vi agentic và an toàn
Vì Hydrogen được thiết kế để chạy tự động trong vòng lặp agent, Google đã công bố chi tiết hơn bình thường về cách nó hành xử khi được cấp công cụ. So với Gemini 3.8 Flash, hãng báo cáo:
Thẻ mô hình cũng thẳng thắn về các hạn chế. Các từ chối không hợp lý tăng khoảng 5,6 điểm phần trăm so với 3.8 Flash trong so sánh tự động, ảo giác vẫn có thể xảy ra, và mức suy nghĩ cao hơn làm tăng cả độ trễ lẫn mức dùng token. Về ngưỡng an toàn, Google nói Hydrogen không cho thấy tăng năng lực đáng kể so với Argon và vẫn dưới các mức năng lực quan trọng với thông tin sinh học và an ninh mạng, nhưng ở mức cảnh báo trong cả hai lĩnh vực, và tài liệu an toàn đầy đủ sẽ được cung cấp sau.
Bạn có thể dùng ở đâu
Hydrogen đang được triển khai đồng thời trên bề mặt dành cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng phổ thông của Google:
Dùng thử Gemini 4 Hydrogen
Đúng vậy, mô hình đã hoạt động hôm nay, và bạn không cần gói trả phí để thử: chọn
gemini-4-hydrogentừ danh sách mô hình trong Google AI Studio, hoặc lấy khóa API tại đó và gọi từ Google Gen AI SDK vớipip install --upgrade "google-genai>=2.34.0".Để xem “thi hành nhanh” trông như thế nào, chúng tôi đưa cho nó một prompt trong AI Studio ở mức suy nghĩ mặc định
HIGHvà không chỉnh sửa kết quả. Bám theo chủ đề, prompt yêu cầu mô phỏng nguyên tử hydro liên kết thành phân tử H2 rồi tách ra. Tôi nghĩ đây sẽ là một thử nghiệm thú vị, đúng với tên gọi.Đây là kết quả trả về, chưa chỉnh sửa, với nhiệt độ được quét từ 180 K lên 2.400 K rồi xuống lại. Chấm lục lam là nguyên tử tự do; cặp tím là phân tử H2: