การอนุมานสำหรับการถดถอยเชิงเส้นใน R

หลังจากที่ได้เรียนรู้พื้นฐานของการอนุมานทางสถิติและโมเดลเชิงเส้นแล้ว ขั้นตอนถัดไปคือการนำทั้งสองส่วนมาใช้ร่วมกัน คอร์สนี้จะพาไปสำรวจว่าตัวอย่างข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถสร้างโมเดลเชิงเส้นที่แตกต่างกันได้อย่างไร โดยมีเป้าหมายเพื่อทำความเข้าใจโมเดลของประชากรที่แท้จริง จากโมเดลเชิงเส้นที่ประมาณได้ จะได้เรียนรู้วิธีสร้างช่วงประมาณสำหรับขนาดของผล และวิธีทดสอบว่าผลนั้นมีนัยสำคัญหรือไม่ นอกจากนี้ยังจะเปรียบเทียบช่วงพยากรณ์สำหรับตัวแปรตอบสนองกับการประมาณค่าเฉลี่ยของการตอบสนอง ตลอดทั้งคอร์ส จะได้ฝึกใช้แพ็กเกจ dplyr และ ggplot2 เพิ่มเติม รวมถึงเรียนรู้แพ็กเกจ broom สำหรับจัดระเบียบโมเดล ซึ่งทั้งสามแพ็กเกจนี้ล้วนมีความสำคัญอย่างยิ่งในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล