After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Ai învățat deja fundamentele inferenței statistice și ale modelelor liniare – acum urmează să le combini. Acest curs îți oferă ocazia să explorezi modul în care eșantioane diferite pot produce modele liniare diferite, cu scopul de a înțelege modelul populației de bază. Pornind de la modelul liniar estimat, vei învăța cum să construiești intervale de estimare pentru mărimea efectului și cum să determini dacă efectul este semnificativ. Intervalele de predicție pentru variabila răspuns vor fi comparate cu estimările răspunsului mediu. Pe parcursul cursului, vei exersa mai mult cu pachetele dplyr și ggplot2 și vei descoperi pachetul broom pentru ordonarea modelelor – toate trei sunt esențiale în știința datelor.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Concepte de inferență
În primul capitol, vei înțelege cum și de ce să efectuezi o analiză inferențială (nu doar descriptivă) pe un model de regresie.
- Variabilitatea dreptelor de regresie50 XP
- Rezultatul regresiei: exemplul I100 XP
- Primul eșantion aleatoriu, al doilea eșantion aleatoriu100 XP
- Suprapune drepte100 XP
- Întrebarea de cercetare50 XP
- Ipoteza regresiei50 XP
- Variabilitatea coeficienților50 XP
- Populația originală – modificarea dimensiunii eșantionului100 XP
- Populație ipotetică – variabilitate mai redusă în jurul dreptei100 XP
- Populație ipotetică – variabilitate mai redusă în direcția x100 XP
- Ce influențează variabilitatea coeficienților?50 XP
2
Inferență bazată pe simulare pentru parametrul pantei
În acest capitol vei învăța despre distribuția de eșantionare, folosind metode de simulare pentru modelele de regresie.
3
Inferență bazată pe distribuția t pentru parametrul pantei
În acest capitol vei învăța cum să utilizezi distribuția t pentru a realiza inferențe în modelele de regresie liniară. Vei învăța, de asemenea, cum să construiești intervale de predicție pentru variabila răspuns.
4
Condiții tehnice în regresia liniară
Vei analiza, în plus, condițiile tehnice importante atunci când utilizezi modele liniare pentru a formula concluzii despre o populație mai largă.
5
Extinderea inferenței în regresia liniară simplă
Acest capitol acoperă subiecte care extind ideile de bază ale inferenței în modelele liniare, inclusiv multicoliniaritatea și inferența pentru modelele de regresie multiplă.
R
Inferență pentru regresia liniară în R
Curs
finalizat
