700+ courses, half price
Cursusbeschrijving
Eerder leerde je de basis van zowel statistische inferentie als lineaire modellen; nu is het tijd om die te combineren. In deze cursus denk je na over hoe verschillende steekproeven tot verschillende lineaire modellen kunnen leiden, terwijl je doel is om het onderliggende populatiemodel te begrijpen. Vanuit het geschatte lineaire model leer je intervalschattingen voor de effectgrootte maken en bepalen of het effect significant is. Voorspellingsintervallen voor de responsvariabele worden vergeleken met schattingen van de gemiddelde respons. Door de cursus heen oefen je meer met de pakketten dplyr en ggplot2, en maak je kennis met het broom-pakket om modellen op te schonen; alle drie zijn onmisbaar in data science.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Inferentiële ideeën
In het eerste hoofdstuk leer je hoe en waarom je inferentiële (in plaats van alleen beschrijvende) analyse uitvoert op een regressiemodel.
- Variatie in regressielijnen50 XP
- Regressie-uitvoer: voorbeeld I100 XP
- Eerste willekeurige steekproef, tweede willekeurige steekproef100 XP
- Lijnen over elkaar leggen100 XP
- Onderzoeksvraag50 XP
- Hypothese bij regressie50 XP
- Variatie in coëfficiënten50 XP
- Oorspronkelijke populatie - wijzig de steekproefgrootte100 XP
- Hypothetische populatie - minder variatie rond de lijn100 XP
- Hypothetische populatie - minder variatie in x-richting100 XP
- Wat verandert de variabiliteit van de coëfficiënten?50 XP
2
Simulatie-gebaseerde inferentie voor de hellingsparameter
In dit hoofdstuk leer je over het idee van de steekproevenverdeling met behulp van simulatiemethoden voor regressiemodellen.
3
t-gebaseerde inferentie voor de hellingsparameter
In dit hoofdstuk leer je hoe je de t-verdeling gebruikt om inferentie uit te voeren in lineaire regressiemodellen. Je leert ook hoe je voorspellingsintervallen voor de responsvariabele maakt.
4
Technische voorwaarden bij lineaire regressie
Daarnaast kijk je naar de technische voorwaarden die belangrijk zijn wanneer je met lineaire modellen uitspraken doet over een grotere populatie.
5
Voortbouwen op inferentie in eenvoudige lineaire regressie
Dit hoofdstuk behandelt onderwerpen die voortbouwen op de basis van inferentie in lineaire modellen, waaronder multicollineariteit en inferentie voor meervoudige regressiemodellen.
R
Inferentie voor lineaire regressie in R
Cursus
voltooid
