After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Du har redan lärt dig grunderna i statistisk inferens och linjära modeller – nu är det dags att kombinera dem. Den här kursen ger dig möjlighet att undersöka hur olika urval kan ge upphov till olika linjära modeller, med målet att förstå den underliggande populationsmodellen. Utifrån den skattade linjära modellen lär du dig att skapa intervallskattningar för effektstorleken och att avgöra om effekten är statistiskt signifikant. Prediktionsintervall för responsvariabeln jämförs med skattningar av det genomsnittliga utfallet. Under kursens gång får du mer övning med paketen dplyr och ggplot2, och du lär dig om broom-paketet för att städa modeller – alla tre paketen är ovärderliga inom datavetenskap.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Inferenstänkande
I det första kapitlet får du förståelse för hur och varför man utför inferensanalys – i stället för enbart deskriptiv analys – på en regressionsmodell.
- Variabilitet i regressionslinjer50 XP
- Regressionsresultat: exempel I100 XP
- Första slumpmässiga urvalet, andra slumpmässiga urvalet100 XP
- Lägg linjer ovanpå varandra100 XP
- Forskningsfråga50 XP
- Regressionshypotes50 XP
- Koefficienterernas variabilitet50 XP
- Ursprunglig population – ändra urvalsstorlek100 XP
- Hypotetisk population – mindre variabilitet kring linjen100 XP
- Hypotetisk population – mindre variabilitet i x-led100 XP
- Vad påverkar variabiliteten hos koefficienterna?50 XP
2
Simuleringsbaserad inferens för lutningsparametern
I det här kapitlet lär du dig om stickprovsfördelningens egenskaper med hjälp av simuleringsmetoder för regressionsmodeller.
3
t-baserad inferens för lutningsparametern
I det här kapitlet lär du dig att använda t-fördelningen för att utföra inferens i linjära regressionsmodeller. Du lär dig också att skapa prediktionsintervall för responsvariabeln.
4
Tekniska förutsättningar i linjär regression
Du kommer också att undersöka de tekniska förutsättningar som är viktiga när linjära modeller används för att dra slutsatser om en större population.
5
Vidareutveckling av inferens i enkel linjär regression
Det här kapitlet behandlar ämnen som bygger vidare på de grundläggande idéerna om inferens i linjära modeller, däribland multikolinjäritet och inferens för multipla regressionsmodeller.
R
Inferens för linjär regression i R
Kurs
slutförd
