āļ‚āđ‰āļēāļĄāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļ

āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļŸāļĢāļĩ

āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly āđƒāļ™ R

āļ‚āļąāđ‰āļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™4 āļŠāļĄ.

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ plotly āđƒāļ™ R āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļš āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

R4 āļŠāļĄ.āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāļŸāļĢāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ Google
āļŦāļĢāļ·āļ­
āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­ āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļš āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ° āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļ§āđˆāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āđ€āļāđ‡āļšāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ§āđ‰āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĨāļēāļĒāļžāļąāļ™āđāļŦāđˆāļ‡

āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ—āļĩāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄ?

āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ â†’

āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđāļ­āļ„āļ—āļĩāļŸāļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly

āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđāļ­āļāļ—āļĩāļŸāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđāļ­āļāļ—āļĩāļŸāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ‹āļđāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļ”āļđāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļĢāļēāļŸāđāļšāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđāļ­āļāļ—āļĩāļŸāđƒāļ™ plotly āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰ R

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ plotly

āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđāļ™āļ°āļ™āļģ plotly āđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļĢāļēāļŸāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ R āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŪāļīāļŠāđ‚āļ•āđāļāļĢāļĄ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāđāļ—āđˆāļ‡ āļāļĢāļēāļŸāļŠāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļŠāđāļ„āļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļĨāđ‡āļ­āļ• āđāļĨāļ°āļšāđ‡āļ­āļāļ‹āđŒāļžāļĨāđ‡āļ­āļ• āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļ›āļĨāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡ ggplot2 āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ plotly āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļĨāļ°āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸ plotly āđāļĨāļ° Dash

āļŠāļ­āļ‡āļšāļ—āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđāļ™āļ°āļ™āļģāļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļš āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāđ‚āļŪāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļĄāļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļļāļ“āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ faceting āđāļšāļšāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ­āļ‡āđāļĨāļ°āđāļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī, binned scatterplots āđāļĨāļ° scatter plot matrix (SPLOM) āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰

āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļēāļāđ‚āļĨāļāļˆāļĢāļīāļ‡

āļšāļ—āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ° plotly āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļĄāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāđƒāļ™āļ›āļĩ 2018 āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ plotly dash āđāļšāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđāļ­āļāļ—āļĩāļŸāđāļĢāļāđƒāļ™āļžāļ­āļĢāđŒāļ•āđ‚āļŸāļĨāļīāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰

āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļ•āđ‰āļ™

āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢ

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļĢāđˆāļēāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠ

1

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ plotly

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļŠāļīāđ‰āļ™āđāļĢāļ āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđ€āļ”āļĩāđˆāļĒāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļ›āļĨāļ‡āļāļĢāļēāļŸ ggplot2 āđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
2

āļāļēāļĢāļ•āļāđāļ•āđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļ

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļĢāļđāļ›āļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ›āļĢāđˆāļ‡āđƒāļŠ āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āđāļāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđāļāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļēāļ‡āđ€āļĄāļēāļŠāđŒ
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
3

āļāļĢāļēāļŸāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

āđƒāļ™āļšāļ—āļ™āļĩāđ‰ āļˆāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļāļĢāļēāļŸāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ plotly āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļŠāļļāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļ‹āđ‰āļ­āļ™ trace āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāđāļšāļš faceted āđāļĨāļ° scatterplot matrix āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ binned scatterplot
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
4

āļāļĢāļ“āļĩāļĻāļķāļāļĐāļē

āđƒāļ™āļšāļ—āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ āļˆāļ°āļ™āļģāļ—āļąāļāļĐāļ° plotly āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļœāļĨāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāđ‰āļ‡āļāļĨāļēāļ‡āļ§āļēāļĢāļ°āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ›āļĩ 2018 āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly āđ„āļ›āđƒāļ™āļ„āļĢāļēāļ§āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™
āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļ—
R

āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļĢāļēāļŸāļīāļāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ plotly āđƒāļ™ R

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļˆāļšāđāļĨāđ‰āļ§

āļĢāļąāļšāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

āļĨāļ‡āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđ€āļĨāļĒ

āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ”āđ‰āļ§āļĒ DataCamp for Mobile

āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ” 5 āļ™āļēāļ—āļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™