พื้นฐาน MLOps

ดำดิ่งสู่พื้นฐานของ Machine Learning Operations (MLOps) เรียนรู้แนวคิดหลักของการนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานจริงและการมอนิเตอร์ เพื่อเพิ่มคุณค่าทางธุรกิจ! เส้นทางทักษะนี้ครอบคลุมวงจรชีวิตทั้งหมดของแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิง ตั้งแต่การรวบรวมความต้องการทางธุรกิจไปจนถึงขั้นตอนการออกแบบ การพัฒนา การปรับใช้ การดำเนินงาน และการบำรุงรักษาเส้นทางนี้ประกอบด้วยหลักสูตรเชิงแนวคิดที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณต่อยอดความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณไปสู่โลกของซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงระดับโปรดักชัน!เมื่อจบเส้นทางการเรียนนี้ คุณจะมีแนวคิดแบบ MLOps และคุ้นเคยอย่างลึกซึ้งกับแนวคิดต่างๆ เช่น CI/CD และ CM/CT, การติดตามการทดลอง, model registries, feature stores และกลยุทธ์การปรับใช้งานที่หลากหลาย นอกจากนี้ คุณจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับองค์ประกอบสำคัญของการใช้งานแอปพลิเคชันแมชชีนเลิร์นนิงในสภาพแวดล้อมการผลิต เช่น data drift และ model drift