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programa de habilidades

MLOps Fundamentals

Mergulhe nos fundamentos das operações de aprendizado de máquina (MLOps), aprendendo os principais conceitos de produção e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina para agregar valor aos negócios! Esse caminho de habilidades abrange o ciclo de vida completo de um aplicativo de aprendizado de máquina, desde a coleta de requisitos de negócios até os estágios de projeto, desenvolvimento, implementação, operação e manutenção. Esse curso inclui cursos conceituais criados para ajudar você a expandir seus conhecimentos de ciência de dados para o mundo do software de aprendizado de máquina de produção! Após a conclusão do curso, você terá uma mentalidade de MLOps e estará profundamente familiarizado com conceitos como CI/CD e CM/CT, rastreamento de experimentos, registros de modelos, armazenamento de recursos e diferentes estratégias de implementação. Além disso, você entenderá os elementos essenciais da operação de aplicativos de aprendizado de máquina na produção, como desvio de dados e desvio de modelos.

TheoryClock14 horasLearn4 cursosTrophyDeclaração de Realização

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1
Theory
MLOps Concepts

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

2 hours

Folkert Stijnman Tiro na cabeça

Folkert Stijnman

ML Engineer

2
Theory
Developing Machine Learning Models for Production

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

4 hours

Sinan Ozdemir Tiro na cabeça

Sinan Ozdemir

Data Scientist, Entrepreneur, and Author

3
Theory
MLOps Deployment and Life Cycling

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

4 hours

Nemanja Radojković Tiro na cabeça

Nemanja Radojković

Senior Data Scientist @ Euroclear

4
Theory
Fully Automated MLOps

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

4 hours

Arturo Opsetmoen Amador Tiro na cabeça

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

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