MLOps Fundamentals

Atualizado 01/2025

Mergulhe nos fundamentos das operações de aprendizado de máquina (MLOps), aprendendo os conceitos de produção e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina!

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MLOps Fundamentals

Mergulhe nos fundamentos das operações de aprendizado de máquina (MLOps), aprendendo os principais conceitos de produção e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina para agregar valor aos negócios! Esse caminho de habilidades abrange o ciclo de vida completo de um aplicativo de aprendizado de máquina, desde a coleta de requisitos de negócios até os estágios de projeto, desenvolvimento, implementação, operação e manutenção. Esse curso inclui cursos conceituais criados para ajudar você a expandir seus conhecimentos de ciência de dados para o mundo do software de aprendizado de máquina de produção! Após a conclusão do curso, você terá uma mentalidade de MLOps e estará profundamente familiarizado com conceitos como CI/CD e CM/CT, rastreamento de experimentos, registros de modelos, armazenamento de recursos e diferentes estratégias de implementação. Além disso, você entenderá os elementos essenciais da operação de aplicativos de aprendizado de máquina na produção, como desvio de dados e desvio de modelos.

Pré-requisitos

Essa trilha não tem pré-requisitos

Course
1
Conceitos de MLOps
Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.
Course
2
Desenvolvendo Modelos de Machine Learning para Produção
Mude para uma mentalidade MLOps, que permite treinar, documentar, manter e dimensionar seus modelos de machine learning para atingir seu potencial máximo.
Course
3
Implantação e ciclo de vida em MLOps
Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.
Course
4
MLOps totalmente automatizado
Aprenda sobre a arquitetura MLOps, técnicas de CI/CD/CM/CT e padrões de automação para implantar sistemas de ML que podem agregar valor ao longo do tempo.

MLOps Fundamentals

4 Cursos

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