MLOps 基础知识

深入了解机器学习运维（MLOps）的基础，学习将机器学习模型投入生产并进行监控的核心概念，为业务创造价值！这个技能学习路径涵盖机器学习应用的完整生命周期，从业务需求收集到设计、开发、部署、运行和维护阶段。此路径包含概念性课程，旨在帮助您将数据科学知识拓展到生产级机器学习软件领域！完成该路径后，你将具备 MLOps 思维，并深入熟悉 CI/CD 和 CM/CT、实验跟踪、模型注册表、特征存储以及不同的部署策略等概念。 此外，你还将了解在生产环境中运行机器学习应用的关键要素，例如数据漂移和模型漂移。