跳至内容

学习路径

MLOps 基础知识

更新时间 2026年5月
深入了解机器学习运维(MLOps)的基础,学习将机器学习模型投入生产并进行监控的概念!
免费开始学习路径
Theory机器学习
14 小时
14,799

创建您的免费帐户

继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

Group

Training a Team?

Try for Business

学习路径描述

MLOps 基础知识

深入了解机器学习运维(MLOps)的基础,学习将机器学习模型投入生产并进行监控的核心概念,为业务创造价值!这个技能学习路径涵盖机器学习应用的完整生命周期,从业务需求收集到设计、开发、部署、运行和维护阶段。此路径包含概念性课程,旨在帮助您将数据科学知识拓展到生产级机器学习软件领域!完成该路径后,你将具备 MLOps 思维,并深入熟悉 CI/CD 和 CM/CT、实验跟踪、模型注册表、特征存储以及不同的部署策略等概念。 此外,你还将了解在生产环境中运行机器学习应用的关键要素,例如数据漂移和模型漂移。

先决条件

此学习路径无先决条件
  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

MLOps 基础知识
4 课程
学习路径完成

获得成就证明

将此证书添加到你的 LinkedIn 档案、简历或履历中
在社交媒体和绩效评估中分享
立即注册

加入超过19百万学习者,今天就开始MLOps 基础知识 !

创建您的免费帐户

继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。