MLOpsの基礎

機械学習運用（MLOps）の基礎を学び、機械学習モデルを本番環境で運用・監視するための中核概念を身につけて、ビジネス価値を高めましょう！このスキルトラックでは、ビジネス要件の収集から設計、開発、デプロイ、運用、保守まで、機械学習アプリケーションの完全なライフサイクルを学べます。このトラックには、データサイエンスの知識を本番環境の機械学習ソフトウェアの世界へ広げるために設計された概念的なコースが含まれています！トラック修了時には、MLOpsの考え方を身につけ、CI/CDやCM/CT、実験トラッキング、モデルレジストリ、フィーチャーストア、さまざまなデプロイ戦略といった概念に深く精通しているでしょう。 さらに、データドリフトやモデルドリフトなど、本番環境で機械学習アプリケーションを運用するうえで重要な要素について理解を深められます。