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Fundamentos de MLOps

Actualizado 1/2025
Sumérgete en los fundamentos de las Operaciones de Machine Learning (MLOps), aprendiendo los conceptos de producción y supervisión de los modelos de machine learning.
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Descripción del programa

Fundamentos de MLOps

Sumérgete en los fundamentos de las operaciones de machine learning (MLOps), aprendiendo los conceptos básicos de la producción y supervisión de modelos de machine learning para añadir valor empresarial. Este programa abarca el ciclo de vida completo de una aplicación de machine learning, desde la recopilación de requisitos empresariales hasta las fases de diseño, desarrollo, implantación, funcionamiento y mantenimiento. Este programa incluye cursos conceptuales diseñados para ayudarte a ampliar tus conocimientos de ciencia de datos en el mundo del software de machine learning de producción. Al finalizar el programa, estarás equipado con una mentalidad MLOps y estarás profundamente familiarizado con conceptos como CI/CD y CM/CT, seguimiento de experimentos, registros de modelos, almacenes de características y diferentes estrategias de despliegue. Además, comprenderás los elementos críticos del funcionamiento de las aplicaciones de machine learning en producción, como la deriva de datos y la deriva de modelos.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa
  • Course

    1

    Conceptos MLOps

    Descubre cómo los MLOps llevan los modelos de machine learning del cuaderno a modelos funcionales en producción que generan valor empresarial real.

  • Course

    En este curso, explorarás el marco moderno de MLOps y analizarás el ciclo de vida y la implementación de los modelos de machine learning.

  • Course

    Aprende sobre la arquitectura MLOps, técnicas CI/CD/CM/CT y patrones de automatización para implementar sistemas ML que aporten valor.

Fundamentos de MLOps
4 Cursos
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