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Fundamentos de MLOps

Sumérgete en los fundamentos de las Operaciones de Machine Learning (MLOps), aprendiendo los conceptos de producción y supervisión de los modelos de machine learning.
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Descripción de la pista

Fundamentos de MLOps

Sumérgete en los fundamentos de las operaciones de machine learning (MLOps), aprendiendo los conceptos básicos de la producción y supervisión de modelos de machine learning para añadir valor empresarial. Este programa abarca el ciclo de vida completo de una aplicación de machine learning, desde la recopilación de requisitos empresariales hasta las fases de diseño, desarrollo, implantación, funcionamiento y mantenimiento. Este programa incluye cursos conceptuales diseñados para ayudarte a ampliar tus conocimientos de ciencia de datos en el mundo del software de machine learning de producción. Al finalizar el programa, estarás equipado con una mentalidad MLOps y estarás profundamente familiarizado con conceptos como CI/CD y CM/CT, seguimiento de experimentos, registros de modelos, almacenes de características y diferentes estrategias de despliegue. Además, comprenderás los elementos críticos del funcionamiento de las aplicaciones de machine learning en producción, como la deriva de datos y la deriva de modelos.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Conceptos MLOps

    Descubre cómo MLOps lleva modelos de aprendizaje automático a producción generando valor empresarial real.

  • Course

    3

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    4

    Fully Automated MLOps

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

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