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Fundamentos de MLOps

Sumérgete en los fundamentos de las operaciones de machine learning (MLOps), aprendiendo los conceptos básicos de la producción y supervisión de modelos de machine learning para añadir valor empresarial. Este programa abarca el ciclo de vida completo de una aplicación de machine learning, desde la recopilación de requisitos empresariales hasta las fases de diseño, desarrollo, implantación, funcionamiento y mantenimiento. Este programa incluye cursos conceptuales diseñados para ayudarte a ampliar tus conocimientos de ciencia de datos en el mundo del software de machine learning de producción. Al finalizar el programa, estarás equipado con una mentalidad MLOps y estarás profundamente familiarizado con conceptos como CI/CD y CM/CT, seguimiento de experimentos, registros de modelos, almacenes de características y diferentes estrategias de despliegue. Además, comprenderás los elementos críticos del funcionamiento de las aplicaciones de machine learning en producción, como la deriva de datos y la deriva de modelos.

TheoryClock14 horasLearn4 cursosTrophyDeclaración de cumplimiento

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1
Theory
MLOps Concepts

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

2 hours

Foto de Folkert Stijnman

Folkert Stijnman

ML Engineer

2
Theory
Developing Machine Learning Models for Production

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

4 hours

Foto de Sinan Ozdemir

Sinan Ozdemir

Data Scientist, Entrepreneur, and Author

3
Theory
MLOps Deployment and Life Cycling

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

4 hours

Foto de Nemanja Radojković

Nemanja Radojković

Senior Data Scientist @ Euroclear

4
Theory
Fully Automated MLOps

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

4 hours

Foto de Arturo Opsetmoen Amador

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

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